一种团伙成员角色的确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例涉及一种团伙成员角色的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取团伙网络关系图；计算团伙网络关系图中每个节点在预设角色类型上的分布概率，并将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。这样，通过将团伙成员角色的划分问题转化为求解最优解的问题，可以较为准确的确定出团伙内每个节点的角色，不再依赖于人工经验，能够适用于任意场景。

A method, device and electronic equipment for determining the role of gang members

【技术实现步骤摘要】
一种团伙成员角色的确定方法、装置及电子设备
本说明书实施例涉及风险控制
，更具体地，涉及一种团伙成员角色的确定方法、一种团伙成员角色的确定装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
团伙挖掘通常用来识别多个账号是否属于一个相同的团伙。目前已有很多关于团伙挖掘的方案。而对于挖掘出的团伙成员的角色进行分析有助于提高团伙的可解释性和运营审理的效率。现有技术中，通常是按照人为制定的规则对于团伙成员的角色进行分析。因此，需要提供一种新的用于团伙成员角色的确定方法。
技术实现思路
本说明书实施例的一个目的是提供一种新的用于团伙成员角色的确定的技术方案。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种团伙成员角色的确定方法，包括：获取团伙网络关系图；所述团伙网络关系图中包括多个节点；计算每个节点在预设角色类型上的分布概率；将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。可选地，其中，所述预设角色类型包括汇集者节点、流转者节点以及抽离者节点；其中，所述汇集者节点的输入来自团伙外部节点；所述流转者节点的输入为团伙内部相同角色节点，所述流转者节点的输出为团伙内部不同角色节点；所述抽离者节点的输出是所述团伙外部节点。可选地，其中，所述计算每个节点在预设角色类型上的分布概率的步骤，包括：计算每个节点的输入来自所述团伙内部相同角色节点的第一输入分布概率、来自所述团伙内部不同角色节点的第二输入分布概率和来自所述团伙外部节点的第三输入分布概率；以及，计算每个节点输出在所述团伙内部相同角色节点的第一输出分布概率、在所述团伙内部不同角色节点的第二输出分布概率和在所述团伙外部节点的第三输出分布概率。可选地，其中，所述预设优化函数包括：汇集者节点优化函数，流转者节点优化函数以及抽离者节点优化函数。可选地，其中，所述将所述分布概率代入预设优化函数，计算得到每个节点的角色的步骤，包括：为所述汇集者节点优化函数设置第一权重值，为所述流转者节点优化函数设置第二权重值，以及为所述抽离者节点优化函数设置第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第二权重值和所述第三权重值之和为1；将所述第三输入分布概率代入所述汇集者节点优化函数，将所述第一输入分布概率、第二输入分布概率、第一输出分布概率和第二输出分布概率分布代入所述流转者节点优化函数，以及将所述第三输出分布概率代入所述抽离者节点优化函数进行最优化最小值计算，得到每个所述节点的角色。可选地，其中，所述获取团伙网络关系图的步骤，包括：基于节点之间的关系，构建初步网络关系图；对所述初步网络关系图进行团伙划分处理，得到至少一个所述团伙网络关系图。可选地，其中，所述对所述初步网络关系图进行团伙划分处理的步骤，包括：基于模块度的社区发现算法对所述初步网络关系图进行团伙划分处理；或者，基于信息论的社区发现算法对所述初步网络关系图进行团伙划分处理；或者，基于K核算法对所述初步网络关系图进行团伙划分处理；或者，基于标签传播算法对所述初步网络关系图进行团伙划分处理。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种团伙成员角色的确定装置，包括：获取模块，用于获取团伙网络关系图；所述团伙网络关系图中包括多个节点；计算模块，用于计算每个节点在预设角色类型上的分布概率；确定模块，用于将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括如本说明书实施例的第二方面所述的团伙成员角色的确定装置，或者，所述电子设备包括：存储器，用于存储可执行命令；处理器，用于在所述可执行命令的控制下，执行如本说明书实施例的第一方面中任一项所述的团伙成员角色的确定方法。根据本说明书实施例的第四方面，还提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时，执行如本说明书实施例第一方面所述的团伙成员角色的确定方法。本说明书实施例的一个有益效果在于，本实施例的方法通过获取团伙网络关系图；计算团伙网络关系图中每个节点在预设角色类型上的分布概率，并将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。这样，通过将团伙成员角色的划分问题转化为求解最优解的问题，可以较为准确的确定出团伙内每个节点的角色，不再依赖于人工经验，能够适用于任意场景。解决了现有技术中对于团伙内角色的划分严重依赖人工审理经验，且在某些场景中无法使用认为定义规则划分角色的问题。通过以下参照附图对本说明书实施例的示例性实施例的详细描述，本说明书实施例的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本说明书实施例的实施例，并且连同其说明一起用于解释本说明书实施例的原理。图1为本说明书实施例的团伙成员角色的确定方法的团伙网络关系图示意图；图2为本说明书实施例的团伙成员角色的确定方法中每个节点的资金流转关系示意图；图3是示出可以实现本专利技术的实施例的服务器1000的硬件配置的框图；图4是根据本说明书实施例的团伙成员角色的确定方法的流程图；图5是根据本说明书实施例的团伙成员角色的确定装置的原理框图；图6示出了根据本说明书实施例的电子设备的原理框图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本说明书实施例的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本说明书实施例的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本说明书实施例及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人物已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，该技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。<硬件配置>在确定团伙成员的角色时，传统的方法是先人为制定一套规则，给定每一种角色的定义逻辑。例如：资金来源团伙外部占比超过60％的用户定义为汇集者，资金来源和去向超过50％都在团伙内部的用户定义为流转者，资金去向为团伙外部占比超过60％的用户定义为抽离者。这种规则的逻辑简洁易懂，虽然具有很强的操作性，但同时也存在一些很明显的缺点，比如严重依赖于制定规则的运营人员的审理经验，部分用户的角色无法定义，使得定义规则无法适用于不同的场景等。基于此，本说明书实施例提供一种更为通用有效的方法。参照图1所示，在团伙网络关系图中，每一个节点表示一个用户，用户之间的关系只有资金关系，且该资金关系是有向的。在这种团伙网络关系图中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种团伙成员角色的确定方法，包括：/n获取团伙网络关系图；所述团伙网络关系图中包括多个节点；/n计算每个节点在预设角色类型上的分布概率；/n将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。/n

【技术特征摘要】
1.一种团伙成员角色的确定方法，包括：
获取团伙网络关系图；所述团伙网络关系图中包括多个节点；
计算每个节点在预设角色类型上的分布概率；
将所述分布概率代入预设优化函数，得到每个节点的角色。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设角色类型包括汇集者节点、流转者节点以及抽离者节点；
其中，所述汇集者节点的输入来自团伙外部节点；所述流转者节点的输入为团伙内部相同角色节点，所述流转者节点的输出为团伙内部不同角色节点；所述抽离者节点的输出是所述团伙外部节点。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述计算每个节点在预设角色类型上的分布概率的步骤，包括：
计算每个节点的输入来自所述团伙内部相同角色节点的第一输入分布概率、来自所述团伙内部不同角色节点的第二输入分布概率和来自所述团伙外部节点的第三输入分布概率；以及，
计算每个节点输出在所述团伙内部相同角色节点的第一输出分布概率、在所述团伙内部不同角色节点的第二输出分布概率和在所述团伙外部节点的第三输出分布概率。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设优化函数包括：汇集者节点优化函数，流转者节点优化函数以及抽离者节点优化函数。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述分布概率代入预设优化函数，计算得到每个节点的角色的步骤，包括：
为所述汇集者节点优化函数设置第一权重值，为所述流转者节点优化函数设置第二权重值，以及为所述抽离者节点优化函数设置第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第二权重值和所述第三权重值之和为1；
将所述第三输入分布概率代入所述汇集者节点优化函数，将所述第一输入分...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱敏杰，张天翼，刘金星，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33