【技术实现步骤摘要】
邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质。
技术介绍
知识互动社区是一种以学习为核心的包含课程教学和互动问答的知识互动社区。用户不仅可以在知识互动社区中进行课程学习,而且可以在知识互动社区中发布问题,通过其他用户对问题的回答或评论进行知识学习,实现知识互动。通过这种知识互动社区可以帮助用户学习、解惑,并重建人与信息的关系。知识互动社区中的邀请回答功能是将用户发布的问题等推送给被邀请的用户,以使被邀请的用户能够快速地关注到问题,从而能够使问题能够较快地得到解答。现有的确定被邀请用户的方式有两种,一种是系统直接分配一个或多个答题用户作为被邀请用户。在这一过程中,发布问题的用户无法干预确定哪些答题用户为被邀请用户,若系统确定的被邀请用户并不擅长发布的问题所在的领域,就会造成发布的问题迟迟得不到解答,使得知识互动效率低。另一种确定被邀请用户的方式是,用户在邀请回答的界面中输入关键词,系统查找用户名与关键词匹配的答题用户作为被邀请的用户。这种方式虽然用户能够根据自己的需求确定被邀请的用户,但同样存在着用户名与关键词匹配的答题用户可能并不擅长发布的问题所在的领域,仍然会存在发布的问题迟迟得不到解答,知识互动效率低的情况。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质,以解决上述问题。根据本专利技术实施例的第一方面,提供了一种邀请方法,包括:获取 ...
【技术保护点】
1.一种邀请方法,其特征在于,包括:/n获取邀请搜索关键词,确定与所述邀请搜索关键词对应的目标特征信息;/n根据多个用户的用户特征信息,确定用户特征信息与所述目标特征信息匹配的至少一个用户作为目标用户;/n根据确定的所述目标用户,生成用于邀请所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种邀请方法,其特征在于,包括:
获取邀请搜索关键词,确定与所述邀请搜索关键词对应的目标特征信息;
根据多个用户的用户特征信息,确定用户特征信息与所述目标特征信息匹配的至少一个用户作为目标用户;
根据确定的所述目标用户,生成用于邀请所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取邀请搜索关键词,确定所述邀请搜索关键词对应的目标特征信息,包括:
获取所述邀请搜索关键词;
对所述邀请搜索关键词进行分析,并根据分析结果确定所述邀请搜索关键词对应的特征类别信息和特征内容信息;
根据所述特征类别信息和所述特征内容信息,确定与所述邀请搜索关键词对应的目标特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述邀请搜索关键词进行分析,并根据分析结果确定所述邀请搜索关键词对应的特征类别信息和特征内容信息,包括:
根据设定规则,将所述邀请搜索关键词与预设的多个特征类别信息进行匹配,根据匹配结果确定所述邀请搜索关键词对应的特征类别信息;
从所述邀请搜索关键词中,提取与所述特征类别信息对应的特征内容信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成用于邀请所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户对所述目标对象进行评论的评论数据;
获取针对所述评论数据的评价操作,根据所述评价操作的操作结果,生成调整信息;
根据所述调整信息,对与所述评论数据对应的所述目标用户的用户特征信息进行调整,并生成与所述目标用户对应的新的用户特征信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整信息用于指示执行下列操作至少之一:指示从用户特征信息中删除所述调整信息指示的特征信息、指示向所述用户特征信息中增加所述调整信息指示的特征信息、指示修改所述用户特征信息中所述调整信息所指示的特征信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据确定的所述目标用户,生成用于邀请所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息,包括:
根据所述目标特征信息与所述多个用户的用户特征信息的匹配程度,从匹配的所述至少一个目标用户中确定部分或全部所述目标用户,生成用于邀请确定的所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当从匹配的所述至少一个目标用户中确定部分所述目标用户时,所述方法还包括:
若通过所述邀请信息邀请所述目标用户对所述目标对象进行评论失败,则根据所述匹配程度,从所述部分目标用户之外的其它目标用户中重新选择至少一个目标用户;
展示重新选择的至少一个目标用户的信息;
接收对展示的所述至少一个目标用户的信息的选择操作,根据所述选择操作确定选择的所述目标用户,生成用于邀请选择的所述目标用户对目标对象进行评论的邀请信息。
8.一种邀请装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于获取邀请搜索关键词,确定与所述邀请搜索关键词对应的目标特征信息;
第二确定模块,用于根据多个用户的用户特征信息,确定用户特征信息与所述目标特征信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:余东瑾,何晓波,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY
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