【技术实现步骤摘要】
一种目标信息的识别方法和系统
本说明书一个或多个实施例涉及信息识别的
，特别涉及一种目标信息的识别方法和系统。
技术介绍
随着信息时代的发展，与用户相关的诸多数据信息可以通过相关技术进行获取，对上述各种信息的加工处理，可以识别出的有效信息，对上述有效信息的利用，可以给整个社会的生活、生产带来有益帮助。例如，可以识别用户的喜好信息，商家可以根据不同用户的喜好信息给不同用户推荐对应的商品，也可以给不同用户推送对应的广告内容，从而可以提高商家的商品转化率，也可以提高用户的体验。因此，有必要提供一种目标信息的识别方法和系统，可以准确地、高效地获取与用户相关的数据信息，并识别出其中的有效信息。
技术实现思路
本说明书实施例之一提供一种目标信息的识别方法，所述方法包括：获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的...
【技术保护点】
1.一种目标信息的识别方法，所述方法包括：/n获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；/n基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；/n其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的喜好信息；所述脑波基线数据用于反映目标对象在参照环境时脑波数据的波动。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标信息的识别方法，所述方法包括：
获取目标对象处于目标环境时的目标脑波数据；
基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息和/或所述目标对象处于目标环境时的喜好信息；
其中，所述变化信息能够反映所述目标对象处于所述目标环境时的喜好信息；所述脑波基线数据用于反映目标对象在参照环境时脑波数据的波动。
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
获取所述目标对象处于参照环境时的参照脑波数据；
判断所述参照脑波数据是否处于预设波动阈值内，并基于判断结果确定所述目标对象处于参照环境时的脑波基线数据。
3.根据权利要求2所述的方法，所述参照环境包括对所述目标对象实施预设的外部刺激。
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息还包括：
基于所述目标脑波数据确定其对应的目标均值或目标方差；
基于所述脑波基线数据确定其对应的参照均值或参照方差；
基于所述目标均值以及所述参照均值，或者所述目标方差以及所述参照方差，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化均值或变化方差。
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述脑波基线数据确定其对应的参照均值或参照方差包括：
基于所述脑波基线数据确定若干个脑波片段，并计算每一个脑波片段的均值或方差；
基于所述若干个脑波片段的均值或方差，确定所述脑波基线数据的均值或方差。
6.根据权利要求1所述的方法，当基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，确定所述目标脑波数据相对所述脑波基线数据的变化信息时，所述方法还包括：
基于所述变化信息以及预设的阈值分类等级，确定所述目标对象的喜好信息。
7.根据权利要求1所述的方法，所述预设算法包括机器学习模型，所述基于预设算法、所述目标脑波数据以及脑波基线数据，至少确定所述目标对象处于目标环境时的喜好信息还包括：
将所述目标脑波数据以及脑波基线数据输入所述机器学习模型，通过所述机器学习模型输出对应的喜好信息。
8.根据权利要求1所述的方法，所述机器学习模型通过以下训练过程获得：
获取样本数据，所述样本数据包括若干历史目标对象处于历史参照环境的历史脑波基线数据以及处于历史目标环境的历史目标脑波数据；基于所述历史目标对象处于历史目标环境时的喜好信息作为所述历史目标脑波数据的标记信息；将所述历史脑波基线数据以及所述历史目标脑波数据作为输入数据，所述标记信息作为输出数据或参考标准，输入初始机器学习模型进行训练。
9.一种目标信息的识别系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：张熠，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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