视频检索中防误判方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例中提供了一种视频检索中防误判方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：确定待检索的目标视频；查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。通过本公开的方案，降低了视频检索的误判率，提高了视频检索整体结果的准确度，保护原创视频的效果更好。

Methods, devices and electronic devices to prevent misjudgment in video retrieval

【技术实现步骤摘要】
视频检索中防误判方法、装置及电子设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种视频检索中防误判方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着科学技术的发展，小视频应用在终端上日益普及，越来越多的用户在终端拍摄、制作、分享视频，以达到社交、广告宣传、产品推广等目的，视频应用逐渐发展成为互联网视频产业。为保证视频传播过程中的合法权益，提供一种视频检索方案，即给出一个视频，找出来相似的视频。相似的视频通常表示有其他用户搬运了原创视频的素材，这可能会影响原创视频作者的合法权益，需要对相似视频进行检索和打压。现有的视频检索方案为，提取待检索的视频中存在相似特征的视频，由于模板、特效等情况的存在，导致视频检索时较多较多误判的情况。可见，现有的视频检索方案存在误判率较高的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种视频检索中的防误判方案，至少部分解决现有技术中存在的问题。第一方面，本公开实施例提供了一种视频检索中防误判方法，包括：确定待检索的目标视频；查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除的步骤之前，所述方法还包括：使用BSIFT特征，判断所述候选视频是否命中所述预设白名单；若所述候选视频命中所述预设白名单，通过GBDT模型，判断是否为误判视频；若所述候选视频为误判视频，将所述候选视频删除。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述查找与所述目标视频相似的候选视频的步骤之前，所述方法还包括：在历史视频检索操作中，标记误判视频；判断所述误判视频是否满足预设条件；若所述误判视频满足预设条件，将所述误判视频添加到所述预设白名单。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述判断所述误判视频是否满足预设条件的步骤，包括：获取所述误判视频的误判次数；判断所述误判视频的误判次数是否超过预设阈值。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述所述判断所述误判视频是否满足预设条件的步骤，包括：获取所述误判视频的创作类别，其中所述创作类别为原创视频和模板视频中的任一种；判断所述误判视频的创作类别是否为模板视频。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述查找与所述目标视频相似的候选视频的步骤，包括：提取所述目标视频的关键特征；在基础视频库中查找包含所述关键特征的初始视频；将所查找到的全部初始视频作为与所述目标视频相似的候选视频。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将所查找到的全部初始视频作为与所述目标视频相似的候选视频的步骤，包括：按照预设的相似度计算规则，确定每个初始视频与所述目标视频的相似度；将全部初始视频按照相似度排序；将相似度最高的前K个视频作为与所述目标视频相似的候选视频，其中，K为正整数。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取与所述目标视频对应的预设白名单的步骤，包括：确定所述目标视频对应预设类别的目标类别标签；查找每个所述目标类别标签对应的白名单；将全部所述目标类别标签对应的白名单组合去重，作为所述目标视频对应的预设白名单。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述目标类别标签包括：模板标签、特效标签、游戏标签、片头标签和片尾标签中的至少两种。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述确定所述目标视频对应预设类别的目标类别标签的步骤，包括：提取所述目标视频使用的目标视频模板；确定所述目标视频对应所述预设目标视频模板的目标模板标签；所述查找每个所述目标类别标签对应的白名单的步骤，包括：将使用所述目标模板的全部视频名单作为所述目标类别标签对应的白名单中。第二方面，本公开实施例提供了一种视频检索中的防误判装置，包括：确定模块，用于确定待检索的目标视频；查找模块，用于查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；获取模块，用于获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；删除模块，用于将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及，与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的视频检索中的防误判方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的视频检索中的防误判方法。第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的视频检索中的防误判方法。本公开实施例中的视频检索中的防误判方案，包括：确定待检索的目标视频；查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。通过本公开的方案，降低了视频检索的误判率，提高了视频检索整体结果的准确度，保护原创视频的效果更好。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本公开实施例提供的一种视频检索中防误判方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的另一种视频检索中防误判方法的部分流程示意图；图3为本公开实施例提供的另一种视频检索中防误判方法的部分流程示意图；图4为本公开实施例提供的另一种视频检索中防误判方法的部分流程示意图；图5为本公开实施例提供的视频检索中防误判方法的计算过程示意图；图6为本公开实施例提供的一种视频检索中防误判装置的结构示意图；图7为本公开实施例提供的电子设备的示意图。具体实施方式<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频检索中防误判方法，其特征在于，包括：/n确定待检索的目标视频；/n查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；/n获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；/n将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频检索中防误判方法，其特征在于，包括：
确定待检索的目标视频；
查找与所述目标视频相似的候选视频，其中，所述候选视频为在视频内容与所述目标视频存在相似性的视频；
获取与所述目标视频对应的预设白名单，其中，所述预设白名单为不参与检索的视频集合；
将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除，得到所述目标视频的相似视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将全部所述候选视频中存在于所述预设白名单中的候选视频删除的步骤之前，所述方法还包括：
使用BSIFT特征，判断所述候选视频是否命中所述预设白名单；
若所述候选视频命中所述预设白名单，通过GBDT模型，判断是否为误判视频；
若所述候选视频为误判视频，将所述候选视频删除。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查找与所述目标视频相似的候选视频的步骤之前，所述方法还包括：
在历史视频检索操作中，标记误判视频；
判断所述误判视频是否满足预设条件；
若所述误判视频满足预设条件，将所述误判视频添加到所述预设白名单。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述误判视频是否满足预设条件的步骤，包括：
获取所述误判视频的误判次数；
判断所述误判视频的误判次数是否超过预设阈值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述所述判断所述误判视频是否满足预设条件的步骤，包括：
获取所述误判视频的创作类别，其中所述创作类别为原创视频和模板视频中的任一种；
判断所述误判视频的创作类别是否为模板视频。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述查找与所述目标视频相似的候选视频的步骤，包括：
提取所述目标视频的关键特征；
在基础视频库中查找包含所述关键特征的初始视频；
将所查找到的全部初始视频作为与所述目标视频相似的候选视频。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所查找到的全部初始视频作为与所述目标视频相似的候选视频的步骤，包括：
按照预设的相似度计算规则，确定每个初始视频与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙婉轩，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11