一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法技术方案

本发明专利技术公开一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法，所述评测方法包括如下步骤：芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；将警告信息分类成不同程度的区分形式；对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。该业务应用系统性能评测及其解析技术方法，细化了对数据代码的识别方式，更加精准，分类更加具体，可视化多样，达到了应用系统性能监控以及实时代码级诊断，提高了测试效率。

A method of performance evaluation and analysis for business application system

【技术实现步骤摘要】
一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法
本专利技术涉及数据处理
，具体为一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法。
技术介绍
随着互联网的发展，越来越多的公司都为自己公司开发相应的业务应用软件，随着各种业务的处理都可以通过业务应用软件来处理，然而，在业务应用软件的开发过程中，需要对境海量程序代码的读取和进行监测。并且是进行动态的收集和实时的无入侵的代码监控，需要耗费大量的时间去对数据代码进行实时的识别操作，需要人为的进行对计算机统计后的技术进行区分和表现，导致测试效率较为低下。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种业务应用系统性能评测及其解析技术方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种业务应用系统性能评测方法，所述评测方法包括如下步骤：芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；将警告信息分类成不同程度的区分形式；对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。优选的，分类成不同程度的区分形式的方法包括如下步骤：根据所得故障数据分类成不同程度的区域块；对不同区域块内的故障数据进行校对，分类错误的故障数据进行重新分类；压缩隐藏超过2~6条的数据信息。优选的，当处理器和存储器中进入的数据代码量较大时，提取一个特定区间段内的数量量进行存储于预备存储器中。优选的，当处理器和存储器中进入的数据代码量较小时，提取预备存储器中的数据代码。优选的，将故障数据作为参考信息，并将所述参考信息插入到芯片中，作为错误信息对数据代码进行评测。还公开了一种业务应用系统性能评测数据的解析技术方法：根据数据信息的编码规则及所需的应用数据建立数据解析规则和过滤规则；接收不同的数据接口传输的数据信息；对比获取的数据信息与数据库中的错误信息，将正确数据信息归纳入正确数据信息区域块，错误信息归纳入错误信息区域块；在相应的正确数据信息区域块和错误信息区域块根据信息的类型标识进行大类分类；将所述数据解析规则和过滤规则分别存储到数据解析规则文件和过滤规则文件；将从数据信息中提取的数据保存到结果文件中；解析所述结果文件中的数据，从所述数据中解析出所述源数据的数据类型标识；根据所述数据类型标识选择该数据类型对应的数据解析规则；利用所述数据解析规则解析所述源数据中的数据内容。优选的，根据所述待测参数类型将所述待测参数大小保存到该待测参数对应的表格进行存储。优选的，根据用户的选择作出不同的分析视图。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该业务应用系统性能评测及其解析技术方法，细化了对数据代码的识别方式，更加精准，分类更加具体，可视化多样，达到了应用系统性能监控以及实时代码级诊断，提高了测试效率。具体实施方式下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种技术方案：一种业务应用系统性能评测方法，所述评测方法包括如下步骤：芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码，例如：各类处理器实时接收到的数据信息和存储器中的数据信息；对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息，整理形成正常数据和故障数据的具体操作为对比数据信息，无异议信息判定为正常数据，有异议信息判定为故障数据；将警告信息分类成不同程度的区分形式，预先设定有异议信息的异议程度，按照预先设定的规则进行分类，例如：将严重异议数据代码的信息划分至严重程度区域，将异议数量较少的数据代码划分至轻度程度区域，异议程度需预先进行设定，此处推荐2/3以上异议程度判定为严重异议数据，1/5异议程度判定为轻度异议数据；对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示；分类成不同程度的区分形式的方法包括如下步骤：根据所得故障数据分类成不同程度的区域块；对不同区域块内的故障数据进行校对，分类错误的故障数据进行重新分类；压缩隐藏超过2~6条的数据信息；当处理器和存储器中进入的数据代码量较大时，提取一个特定区间段内的数量量进行存储于预备存储器中；当处理器和存储器中进入的数据代码量较小时，提取预备存储器中的数据代码；将故障数据作为参考信息，并将所述参考信息插入到芯片中，作为错误信息对数据代码进行评测。还公开了一种业务应用系统性能评测数据的解析技术方法：根据数据信息的编码规则及所需的应用数据建立数据解析规则和过滤规则；接收不同的数据接口传输的数据信息；对比获取的数据信息与数据库中的错误信息，将正确数据信息归纳入正确数据信息区域块，错误信息归纳入错误信息区域块；在相应的正确数据信息区域块和错误信息区域块根据信息的类型标识进行大类分类；将所述数据解析规则和过滤规则分别存储到数据解析规则文件和过滤规则文件；将从数据信息中提取的数据保存到结果文件中；解析所述结果文件中的数据，从所述数据中解析出所述源数据的数据类型标识；根据所述数据类型标识选择该数据类型对应的数据解析规则；利用所述数据解析规则解析所述源数据中的数据内容；根据所述待测参数类型将所述待测参数大小保存到该待测参数对应的表格进行存储；根据用户的选择作出不同的分析视图，例如作出思维导图、大饼图或鱼骨图等。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务应用系统性能评测方法，其特征在于：所述评测方法包括如下步骤：/n芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；/n对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；/n将警告信息分类成不同程度的区分形式；/n对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务应用系统性能评测方法，其特征在于：所述评测方法包括如下步骤：
芯片实时读取采集处理器和存储器中进入的数据代码；
对采集数据代码进行整理形成正常数据和故障数据，对其中的故障数据进行过滤、压缩、归并和进行智能关联分析，产生告警信息；
将警告信息分类成不同程度的区分形式；
对数据信息的正常数据和不同程度的故障数据进行多维度展现和作出分析视图进行大屏显示。


2.根据权利要求1所述的一种业务应用系统性能评测方法，其特征在于：分类成不同程度的区分形式的方法包括如下步骤：
根据所得故障数据分类成不同程度的区域块；
对不同区域块内的故障数据进行校对，分类错误的故障数据进行重新分类；
压缩隐藏超过2~6条的数据信息。


3.根据权利要求1所述的一种业务应用系统性能评测方法，其特征在于：
当处理器和存储器中进入的数据代码量较大时，提取一个特定区间段内的数量量进行存储于预备存储器中；
当处理器和存储器中进入的数据代码量较小时，提取预备存储器中的数据代码。


4.根据权利要求1所述的一种业务应用系统性能评测方法，其特征在于：将故障数据作为参考信息，并将所述参考信息插入到芯片中，作为错误信息对数据代码进行评测。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：申扬，刘忠海，陈仕灼，乔林，谢旻腾，郭永贵，王振南，吴港，刘为，吴赫，李威，李东洋，杨超，王跃东，胡畔，吴江宁，王玮，张葆刚，赵云，栾敬钊，隋佳新，祁广源，李若斌，戚欣阁，于鸿漪，谢晖，孙婷，李振威，夏元斗，牛明珠，娄道国，王巍，徐媛，王俊奇，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司，大连高德瑞信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21