一种细粒度的本地数据保护方法技术

本发明专利技术公开了一种细粒度的本地数据保护方法，包括步骤S1、用户IO写入数据存储系统集群；步骤S2、将数据存储系统集群中的IO进行数据拆分；步骤S3、将各数据块的地址信息分别存储在对应的叶子节点；步骤S4、守护进程判断是否有用户触发回滚任务；步骤S5、数据存储系统遍历LUN‑TREE的所有叶子节点；步骤S8、当时间粒度或序列号匹配成功，则把各地址信息按照时间或者序列号顺序排序；步骤S9、由排序后的地址信息得到所需数据状态，回滚存储数据至此数据状态，从而完成回滚。该方法实现了最小时间粒度的数据回滚以及按照IO流顺序进行数据回滚。

A fine-grained local data protection method

【技术实现步骤摘要】
一种细粒度的本地数据保护方法
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种细粒度的本地数据保护方法。
技术介绍
企业级存储系统通常需要对本地数据进行冗余保护。本地数据保护有几种典型的特性，如快照，克隆等。快照是某一时刻(T0)存储系统固化该时刻存储系统上的指定数据，如同照相机按下快门留下的影像。在其后的任意时刻，存储系统可以通过快照回滚的方式把数据恢复到T0时的状态。快照主要有写时拷贝(COW-copyonwrite)和写时重定向(ROW-redirectonwrite)两种。写时拷贝(COW-copyonwrite)的实现原理是：创建快照时，不进行数据拷贝，快照创建基本在瞬间完成。当主机有新的写请求时，先不写入新数据，而是先将源卷中的数据拷贝出来，然后再写入新的数据，并且只有当源卷在快照创建后第一次数据更新时，才需要进行数据拷贝。写时重定向(ROW-redirectonwrite)的实现原理是：数据存储地址被分为逻辑地址和实际地址。未创建快照时，逻辑地址和实际地址一致；创建快照时，不进行数据拷贝，快照创建基本在瞬间完成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种细粒度的本地数据保护方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n步骤S1、用户IO写入数据存储系统集群；/n所述数据存储系统集群包括多个LUN-TREE，各所述LUN-TREE均由多层树状结构的LUN组成，各所述LUN-TREE均包括多个叶子节点，各所述叶子节点均包含用于存储4k大小的数据块的地址信息；各所述叶子节点均还包括一个成员，各所述成员均用于对应IO写入的时间戳或序列号；/n所述数据存储系统集群还包括一个守护进程，用于判断是否有用户触发回滚任务；/n步骤S2、将数据存储系统集群中的IO进行数据拆分，拆分为4k大小的数据块；/n步骤S3、将步骤S2中的各所述数据块的地址信息分别存储...

【技术特征摘要】
1.一种细粒度的本地数据保护方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤S1、用户IO写入数据存储系统集群；
所述数据存储系统集群包括多个LUN-TREE，各所述LUN-TREE均由多层树状结构的LUN组成，各所述LUN-TREE均包括多个叶子节点，各所述叶子节点均包含用于存储4k大小的数据块的地址信息；各所述叶子节点均还包括一个成员，各所述成员均用于对应IO写入的时间戳或序列号；
所述数据存储系统集群还包括一个守护进程，用于判断是否有用户触发回滚任务；
步骤S2、将数据存储系统集群中的IO进行数据拆分，拆分为4k大小的数据块；
步骤S3、将步骤S2中的各所述数据块的地址信息分别存储在对应的所述叶子节点；
步骤S4、所述守护进程判断是否有用户触发回滚任务，若无用户触发回滚，则结束；若有用户触发回滚任务时，依次执行步骤S5～S9；
步骤S5、所述数据存储系统遍历LUN-TREE的所有叶子节点；
步骤S6、根据用户所选的时间粒度或IO写入序列号对叶子节点中的序列号进行匹配；
步骤S7、判断叶子节点中的序...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭景锐，李安亚，姚娜，
申请(专利权)人：西安奥卡云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61