一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统，包括：获取变电站主设备状态监测数据；获取消防监测传感器状态监测数据；根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息；根据消防联动决策信息发出报警；获取安防设备状态监测数据；根据消防联动决策信息开启疏散路径上的门和关闭防火门；根据消防联动决策信息进行灭火动作；其中，通过规则库存储事件触发条件、事件动作中断和事件动作恢复条件规则。本发明专利技术可满足变电站的消防设备和消防安全措施向自动化、智能化方向发展的需求。

An intelligent linkage method and system of substation fire control based on Fuzzy Theory

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统
本专利技术属于变电站消防
，特别涉及一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统。
技术介绍
消防安全监控和火警事故的处理通常是一个复杂的系统工程；遇到火警时，需要对火警的危险程度进行判断，并对预期的火势蔓延过程进行预测，然后联合驱动消防、安防、视频等多种设备，才能有效的实现有效的火灾报警、人员疏导和自动灭火等措施，将火灾的损失降到最低。现有的变电站火警系统，通常不具备火势蔓延过程进行预测的功能，也难以与变电站内的安防、视频等系统实现有效的信息数据交互和联动，难以满足变电站的消防设备和消防安全措施向自动化、智能化方向发展的需求。综上，亟需一种新的基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法及系统，以解决上述存在的一个或多个技术问题。为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：本专利技术的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，包括：>获取变电站主设备状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，包括：/n获取变电站主设备状态监测数据；其中，变电站主设备包括变压器；/n获取消防监测传感器状态监测数据；其中，消防监测传感器包括烟感和测温电缆；/n根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息；其中，消防联动决策信息包括告警、指导疏散和灭火决策信息；/n根据消防联动决策信息发出报警；获取安防设备状态监测数据；其中，安防设备包括门禁和电子围栏；根据消防联动决策信息开启疏散路径上的门和关闭防火门；根据消防联动决策信息进行灭火动作；/n其中，通过规则库存储事件触发条件、事件动...

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，包括：
获取变电站主设备状态监测数据；其中，变电站主设备包括变压器；
获取消防监测传感器状态监测数据；其中，消防监测传感器包括烟感和测温电缆；
根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息；其中，消防联动决策信息包括告警、指导疏散和灭火决策信息；
根据消防联动决策信息发出报警；获取安防设备状态监测数据；其中，安防设备包括门禁和电子围栏；根据消防联动决策信息开启疏散路径上的门和关闭防火门；根据消防联动决策信息进行灭火动作；
其中，通过规则库存储事件触发条件、事件动作中断条件和事件动作恢复条件规则，所述事件触发条件规则根据获取的变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据判定是否触发，所述事件动作中断条件规则根据灭火动作反馈判定是否中断，所述事件动作恢复条件规则根据灭火动作反馈判定是否恢复。


2.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，还包括：
根据消防联动决策信息启动应急照明及消防疏散指示亮灯。


3.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，还包括：
根据消防联动决策信息展示事件区域的视频图像。


4.根据权利要求1所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，所述根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，基于模糊理论预估火势的发展趋势，生成消防联动决策信息，包括：
根据变电站主设备状态监测数据和消防监测传感器状态监测数据，依据模糊理论推演火势蔓延过程，获得火势蔓延的时间和位置信息；
根据火势蔓延的时间和位置信息，依据规则库中的事件触发条件判断逻辑规则，判断是否触发事件动作以及触发何种事件动作，生成消防联动决策信息；
根据消防联动决策信息，触发和控制联动事件动作；
记录所有发起的动作及动作的执行情况。


5.根据权利要求1或4所述的一种基于模糊理论的变电站消防智能联动方法，其特征在于，所述基于模糊理论预估火势的发展趋势，包括：
获取变电站内的建筑及设备的材料和位置；
将设备和建筑抽象为独立的可燃点，将变电站场景抽象为燃烧区域图；其中，圆圈表示可燃点，可燃点包含未燃、火势增大和充分燃烧三种状态；圆圈之间的线段标表示可扩散的路径，用线段的值表示燃烧扩散的时间；
发生火灾时，依据消防监测传感器状态监测数据，设置已经燃烧的可燃点及其状态；
依据构建的燃烧区域图，推算单个燃烧点的火势发展趋势，计算表达式为，



其中，k(t)为随时间变化的随机扰动因子；
a表示燃烧点加速因子，a＝k1k2dV2；其中，k1为燃烧点材质因子，k2为起火元素因子，d为空气湿度因子，V为当前风速；
b为扩散路径加速因子，其中，k3为燃烧传播路径的材质因子，d为空气湿度因子，VH为传播方向上的当前风速；
R为传播路径的权值：R＝dKr；其中，d为两燃烧点之间的距离，Kr为与材质相关的阻燃系数；
当S(t)大于R时，认为相邻的燃烧点被点燃；其中，只要有一条路径的S(t)大于燃烧区域图中传播路径的权值时，则认为该燃烧点被点燃。


6.一种基于模糊理论的变电站消防智能联动系统，其特征在于，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓兰，王永利，杨传凯，韩文博，侯喆，任婷，任双赞，曹利强，崔浩，郝东新，刘晶，李文慧，王文森，郭璨，唐露甜，
申请(专利权)人：国网陕西省电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61