确定体积数据集的照明效果的方法技术

本公开内容涉及一种确定体积数据集的照明效果的方法。确定体积数据集的照明效果值的方法包括：基于体积数据集，确定与体积数据集在采样点处的一个或更多个特性有关的一个或更多个参数值。提供一个或更多个参数值作为各向异性照明模型的输入，从而确定与采样点处的照明效果有关的照明效果值。照明效果值定义了采样点处的入射光的量与射出光的量之间的关系。

A method to determine the lighting effect of volume dataset

【技术实现步骤摘要】
确定体积数据集的照明效果的方法
本专利技术涉及提供体积数据集的照明效果值，并且涉及体积数据集的直接体绘制的方法。
技术介绍
体积数据集的可视化可以包括可以被称为体绘制(volumerendering)的处理。体绘制可以例如用作医学成像处理的一部分，例如以可视化由数据收集处理收集的体积数据集。在医学领域，体绘制可以使得放射科医生、外科医生或治疗师能够理解和解释体积数据，并且可以支持与患者的交流，还可以支持对开业医生的教育。医学数据集的可视化可以用于例如诊断、教学、患者交流等。体积数据的可视化还应用于许多其他
，例如地质、工业质量保证和科学模拟。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面，提供了一种确定体积数据集的照明效果值的方法，该方法包括：基于体积数据集，确定与体积数据集在采样点处的一个或更多个特性有关的一个或更多个参数值；提供一个或更多个参数值作为各向异性照明模型的输入，从而确定与采样点处的照明效果有关的照明效果值，照明效果值定义了采样点处的入射光的量与射出光的量之间的关系。各向异性照明模型可以是包括定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定体积数据集(200)的照明效果值的方法，所述方法包括：/n基于所述体积数据集(200)，确定与所述体积数据集(200)在采样点(211)处的一个或更多个特性有关的一个或更多个参数值；/n提供所述一个或更多个参数值作为各向异性照明模型的输入，从而确定与所述采样点(211)处的照明效果有关的照明效果值，所述照明效果值定义了所述采样点(211)处的入射光的量与射出光的量之间的关系。/n

【技术特征摘要】
20181214 EP 18212583.11.一种确定体积数据集(200)的照明效果值的方法，所述方法包括：
基于所述体积数据集(200)，确定与所述体积数据集(200)在采样点(211)处的一个或更多个特性有关的一个或更多个参数值；
提供所述一个或更多个参数值作为各向异性照明模型的输入，从而确定与所述采样点(211)处的照明效果有关的照明效果值，所述照明效果值定义了所述采样点(211)处的入射光的量与射出光的量之间的关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述各向异性照明模型是包括定义椭圆的数学模型的一个或更多个参数的基于椭圆的模型，并且提供与所述采样点处的一个或更多个特性有关的所述一个或更多个参数值作为定义椭圆的所述一个或更多个参数的输入值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，与所述采样点(211)处的一个或更多个特性有关的所述一个或更多个参数值是与所述采样点(211)处的曲率有关的值。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，与所述采样点(211)处的曲率有关的值中的至少一个是主曲率值或主曲率方向值。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所确定的照明效果值是双向反射分布函数BRDF的镜面项。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据以下表达式来定义所述各向异性照明模型：



其中：
fs，1是所述照明效果值，并且是所述BRDF的镜面项；
eT和eB是定义椭圆的参数；
N是所述采样点(211)处的法向量；
L是所述采样点(211)处的光向量；
V是所述采样点(211)处的观察向量；
H是在L与V之间的中间处的半角向量，并且被定义为
Fr是菲涅耳项；以及
φh是H与切向量T之间的方位角。


7.根据权利要求5所述的方法，其中，根据以下表达式来定义所述各向异性照明模型：



其中：
fs，2是所述照明效果值，并且是所述BRDF的镜面项；
eT和eB是定义椭圆的参数；
θi是在所述采样点(211)处的法向量N与在所述采样点(211)处的光向量L之间的仰角；
θo是所述法向量N与观察向量V之间的仰角；
θh是所述法向量N与半角向量H之间的仰角，其中，H是在L与V之间的中间处的向量，并且被定义为以及
φh是所述半角向量H与切向量T之间的方位角。


8.根据权利要求5所述的方法，其中，根据以下表达式来定义所述各向异性照明模型：



其中：
fs...

【专利技术属性】
技术研发人员：费利克斯·丁格尔代，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE