图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，图像修复方法包括：对待修复的第一图像进行不同倍数的N次下采样，得到N个不同大小的第二图像，N为大于1的整数；接着，将第一图像与N个不同大小的第二图像，分别通过相应的特征提取网络进行图像特征提取，得到第一图像的第一图像特征及N个不同大小的第二图像分别对应的N个第二图像特征；接着，对第一图像特征与N个第二图像特征进行特征融合，并基于特征融合后的图像特征，通过预定图像修复网络，对第一图像的待修复区域进行图像修复。

Image restoration method, device, electronic equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开实施例涉及图像处理
，具体而言，本公开涉及一种图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
图片可以记录生活的点滴，但是由于拍摄条件和技巧的影响，拍摄的图片往往还需要对其进行处理，例如抹除背景上多余的摆件或装饰或人物等内容，而在抹除完不想要的内容之后，还需要对该图像进行修复，即在被抹除的区域上填充新的内容信息，使得填充的新信息能与其周围的背景信息自然衔接。然而，本公开的专利技术人在具体实施过程中，发现现有图像修复方法通常是根据一种尺度的图像进行图像修复，不仅修复区域比较小，而且修复过程中的参考信息比较单一，导致图像修复效果较差。
技术实现思路
本公开实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。一方面，提供了一种图像修复方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：/n对待修复的第一图像进行不同倍数的N次下采样，得到N个不同大小的第二图像，N为大于1的整数；/n将所述第一图像与所述N个不同大小的第二图像，分别通过相应的特征提取网络进行图像特征提取，得到所述第一图像的第一图像特征及所述N个不同大小的第二图像分别对应的N个第二图像特征；/n对所述第一图像特征与所述N个第二图像特征进行特征融合，并基于特征融合后的图像特征，通过预定图像修复网络，对所述第一图像的待修复区域进行图像修复。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
对待修复的第一图像进行不同倍数的N次下采样，得到N个不同大小的第二图像，N为大于1的整数；
将所述第一图像与所述N个不同大小的第二图像，分别通过相应的特征提取网络进行图像特征提取，得到所述第一图像的第一图像特征及所述N个不同大小的第二图像分别对应的N个第二图像特征；
对所述第一图像特征与所述N个第二图像特征进行特征融合，并基于特征融合后的图像特征，通过预定图像修复网络，对所述第一图像的待修复区域进行图像修复。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述第一图像特征与所述N个第二图像特征进行特征融合之前，还包括：
对所述N个第二图像特征分别进行所述不同倍数的升采样，得到升采样后的N个第三图像特征，其中，每个第二图像特征的升采样的倍数与得到每个第二图像特征所对应的第二图像时的降采样的倍数相同；
所述对所述第一图像特征与所述N个第二图像特征进行特征融合，包括：
对所述第一图像特征与所述N个第三图像特征进行特征融合。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一图像特征与所述N个第三图像特征进行特征融合，包括：
确定所述第一图像特征的第一权重值及所述N个第三图像特征分别对应的N个第二权重值，所述第一权重值与所述N个第二权重值的和为预定值；
根据所述第一权重值与所述N个第二权重值，对所述第一图像特征与所述N个第三图像特征进行特征融合。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像特征的第一权重值及所述N个第三图像特征分别对应的N个第二权重值，包括：
确定所述第一图像的待修复区域的大小；
根据所述待修复区域的大小，确定所述第一图像特征的第一权重值及所述N个第三图像特征分别对应的N个第二权重值。


5.权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重值与所述N个第二权重值，对所述第一图像特征与所述N个第三图像特征进行特征融合，包括：
计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：王诗吟，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11