【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
相关技术中，一个完整的生产流通过程的数据表明，生产成本占总物流过程花费的72％，其他部分的花费中63％消耗在仓储环节。由此可见，采用现代化的仓储技术以提高仓储的效率，节约仓储环节的成本很有必要。目前，客户端对于仓储的需求还停留在固定模式，在选定仓库后便固定存储仓库，不存在对存储仓库的优化选择、动态选择，存在浪费仓储资源，无法压缩成本的问题。针对相关技术中，存在浪费仓储资源，无法压缩成本等问题，尚未提出有效的技术方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中，存在浪费仓储资源，无法压缩成本等问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种数据处理方法，包括：获取目标仓库的入库订单数据，其中，上述入库订单数据包括：入库订单业务数据、入库货物特征数据、入库指标数据、历史入库订单需求数据...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标仓库的入库订单数据，其中，所述入库订单数据包括：入库订单业务数据、入库货物特征数据、入库指标数据、历史入库订单需求数据；/n通过知识图谱和大数据平台对所述入库订单信息和所述目标仓库的各个子仓库的仓库属性进行分析，确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库；/n根据时间信息对所述入库订单信息进行分析，通过所述知识图谱和所述大数据平台预测所述目标仓库的待入库订单数据，其中，所述时间信息包括：节假日信息、季节信息，所述待入库订单数据包括：待入库订单业务数据、待入库货物特征数据、待入库指标数据、待入库订单需求数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标仓库的入库订单数据，其中，所述入库订单数据包括：入库订单业务数据、入库货物特征数据、入库指标数据、历史入库订单需求数据；
通过知识图谱和大数据平台对所述入库订单信息和所述目标仓库的各个子仓库的仓库属性进行分析，确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库；
根据时间信息对所述入库订单信息进行分析，通过所述知识图谱和所述大数据平台预测所述目标仓库的待入库订单数据，其中，所述时间信息包括：节假日信息、季节信息，所述待入库订单数据包括：待入库订单业务数据、待入库货物特征数据、待入库指标数据、待入库订单需求数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱和大数据平台对所述入库订单信息和所述目标仓库的各个子仓库的仓库属性进行分析，确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库，包括：
在所述知识图谱和所述大数据平台中，根据所述入库订单信息所包括的所述入库货物特征数据的货物类别、货物所需空间、货物总重量、货物的配送范围、货物占用仓库的用仓时间段、货物流转率，以及所述目标仓库的所述各个子仓库的仓库属性的仓库剩余空间、仓库空间类型、仓库使用费用、仓库设备能力、仓库所在位置确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱和大数据平台对所述入库订单信息和所述目标仓库的各个子仓库的仓库属性进行分析，确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库，包括：
对于全部的所述入库货物中的一种目标货物类别的一组入库货物：
通过所述知识图谱和所述大数据平台，在确定存在第一数值的子仓库中存放有所述目标货物类别的货物、且所述第一数值的子仓库中所述目标货物类别的货物流转率高于第一预设阈值的情况下，将所述第一数值的子仓库确定为存放所述一组入库货物的一组目标子仓库，其中，所述目标子仓库中包括所述一组目标子仓库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱和大数据平台对所述入库订单信息和所述目标仓库的各个子仓库的仓库属性进行分析，确定存放所述入库订单信息中的入库货物对应的最优的目标子仓库，包括：
通过所述知识图谱和所述大数据平台，在确定存在第二数值的子仓库中的仓库使用费用低于第二预设阈值的情况下的情况下，将所述第二数值的子仓库确定为存...
【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，沈翀，汪建新，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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