智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:24613584 阅读:37 留言:0更新日期:2020-06-24 01:11
本发明专利技术涉及物流管理领域,公开了一种智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质,用于提高车主通过货运平台获取货源信息的效率。智能推荐货源订单信息的方法包括:通过预置的货源推荐系统获取货运车辆的定位信息、车辆类型信息、操作货源推荐系统所生成的订单信息和车主输入的检索信息,识别检索信息是否包含预设的检索内容;若检索信息不包含预设的检索内容,则获取订单信息的类型;从预置优先级信息中匹配与订单信息的类型对应的目标优先级信息;获取与目标优先级信息对应的候选货源订单信息;根据目标优先级信息对候选货源订单信息进行排序,将在预设排位范围的候选货源订单信息作为推荐的目标货源订单信息。

Methods, devices, equipment and storage media of intelligent recommended source order information

【技术实现步骤摘要】
智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及物流管理领域,尤其涉及一种智能推荐货源订单信息的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,许多行业都运用到互联网技术。在物流行业中,司机通过互联网构建的货运平台寻找合适的货源信息,进而对选择的货源信息对应的货物进行装配和运输。在现有的技术中,由于车主是通过手动对互联网构建的货运平台进行多项操作,诸如:填写始发地所在的区域、运货量和运输时间,以及根据填写的信息进行检索获得多项货源,对多项货源进行点击选择,从而,导致车主通过货运平台获取货源信息的效率低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决车主通过货运平台获取货源信息的效率低的问题。本专利技术第一方面提供了一种智能推荐货源订单信息的方法,包括:通过预置的货源推荐系统获取货运车辆的定位信息、车辆类型信息、操作所述货源推荐系统所生成的订单信息和所述车主输入的检索信息,识别所述检索信息是否包含预设的检索内容;若所述检索信息不包含预设的检索内容,则获取所述订单信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述智能推荐货源订单信息的方法包括:/n通过预置的货源推荐系统获取货运车辆的定位信息、车辆类型信息、操作所述货源推荐系统所生成的订单信息和所述车主输入的检索信息,识别所述检索信息是否包含预设的检索内容;/n若所述检索信息不包含预设的检索内容,则获取所述订单信息的类型;/n从预置优先级信息中匹配与所述订单信息的类型对应的目标优先级信息,所述预置优先级信息用于指示对所述定位信息、所述车辆类型信息和所述订单信息进行优先级顺序设置的信息;/n对预先创建的货源订单结构树进行检索,获得与所述目标优先级信息对应的候选货源订单信息;/n根据所述目标优先级信息对所...

【技术特征摘要】
1.一种智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述智能推荐货源订单信息的方法包括:
通过预置的货源推荐系统获取货运车辆的定位信息、车辆类型信息、操作所述货源推荐系统所生成的订单信息和所述车主输入的检索信息,识别所述检索信息是否包含预设的检索内容;
若所述检索信息不包含预设的检索内容,则获取所述订单信息的类型;
从预置优先级信息中匹配与所述订单信息的类型对应的目标优先级信息,所述预置优先级信息用于指示对所述定位信息、所述车辆类型信息和所述订单信息进行优先级顺序设置的信息;
对预先创建的货源订单结构树进行检索,获得与所述目标优先级信息对应的候选货源订单信息;
根据所述目标优先级信息对所述候选货源订单信息进行排序,将在预设排位范围的候选货源订单信息作为推荐的目标货源订单信息。


2.根据权利要求1所述的智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述获取所述订单信息的类型,包括:
提取所述订单信息中的货运需求特征信息;
对所述货运需求特征信息进行降维处理,获得目标特征信息;
对所述目标特征信息进行类型的贝叶斯概率计算和拉普拉斯平滑处理得到类型概率值,根据所述类型概率值获得所述订单信息的类型。


3.根据权利要求1所述的智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述通过预置的货源推荐系统获取货运车辆的定位信息、车辆类型信息、操作所述货源推荐系统所生成的订单信息和所述车主输入的检索信息之前,还包括:
设置预置的订单信息的类型与货运车辆的定位信息、车辆类型信息和订单信息的对应关系,将所述对应关系作为预置优先级信息;
获取预置数据库中未启动流程的货源订单信息,对所述未启动流程的货源订单信息进行特征提取,获得货源订单特征信息,所述货源订单特征信息包括始发地特征信息、目的地特征信息和运输到达时刻特征信息;
将所述货源订单特征信息作为结点,根据所述结点创建货源订单结构树。


4.根据权利要求1所述的智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述对预先创建的货源订单结构树进行检索,获得与所述目标优先级信息对应的候选货源订单信息,包括:
对所述目标优先级信息进行关键词提取,获得关键信息;
对预先创建的货源订单结构树进行随机游走处理,获得序列数据;
计算所述关键信息在所述序列数据的词频-逆文本频率指数值;
将所述词频-逆文本频率指数值大于第一预设阈值的序列数据作为与所述目标优先级信息对应的候选货源订单信息。


5.根据权利要求1所述的智能推荐货源订单信息的方法,其特征在于,所述根据所述目标优先级信息对所述候选货源订单信息进行排序,将在预设排位范围的候选货源订单信息作为推荐的目标货源订单信息,包括:
赋予所述目标优先级信息权重值,获得权重优先级信息;
根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨周龙杨鹏
申请(专利权)人:上海东普信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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