【技术实现步骤摘要】
用于评估视频清晰度的方法和装置
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及视频处理
，尤其涉及用于评估视频清晰度的方法和装置。
技术介绍
随着计算机和网络技术的发展，互联网中产生了越来越丰富的内容。视频是一种重要的互联网内容模式。相较于音频、文字、图片等形式的内容，视频可以同时提供画面和声音，并且包含动态信息，因此高质量的视频有助于高效地传播内容。视频的清晰度是视频质量的一个重要指标。传统的视频清晰度评估方法中，针对视频压缩或转码造成的分辨率损失等特定类型的视频设计相应的评估模型，通过计算人为设定的指标来评估视频的清晰度。这种方法能够针对视频压缩或转码等特定的场景得到视频清晰度评估结果，对于其他场景如镜头抖动、离焦模糊等无法得到可靠的评估结果。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于评估视频清晰度的方法和装置、电子设备和计算机可读介质。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于评估视频清晰度的方法，包括：从视频中分段抽取出采样图像帧；采用预先训练的帧级别特征提取网络提取采样图像帧的清晰度...
【技术保护点】
1.一种用于评估视频清晰度的方法，包括：/n从视频中分段抽取出采样图像帧；/n采用预先训练的帧级别特征提取网络提取所述采样图像帧的清晰度特征；/n融合抽取出的各采样图像帧的清晰度特征，得到所述视频的清晰度特征；/n将融合得到的所述视频的清晰度特征输入预先训练的视频级清晰度预测网络，确定所述视频的清晰度估测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于评估视频清晰度的方法，包括：
从视频中分段抽取出采样图像帧；
采用预先训练的帧级别特征提取网络提取所述采样图像帧的清晰度特征；
融合抽取出的各采样图像帧的清晰度特征，得到所述视频的清晰度特征；
将融合得到的所述视频的清晰度特征输入预先训练的视频级清晰度预测网络，确定所述视频的清晰度估测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从视频中分段抽取出采样图像帧，包括：
将视频的分辨率转换为与播放场景对应的目标分辨率；
从目标分辨率的视频中均匀抽取至少一帧作为采样图像帧。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用预先训练的帧级别特征提取网络提取所述采样图像帧的清晰度特征，包括：
将所述采样图像帧输入至所述帧级别特征提取网络，提取出所述采样图像帧的多个尺度的图像特征；
对所述采样图像帧的各尺度的图像特征进行转换后拼接，得到所述采样图像帧的清晰度特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述融合抽取出的各采样图像帧的清晰度特征，得到所述视频的清晰度特征，包括：
采用已训练的特征融合网络对抽取出的各采样图像帧的清晰度特征进行融合，得到所述视频的清晰度特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述采样图像帧的清晰度特征输入帧级别清晰度预测网络，得到所述采样图像帧的清晰度估测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于包含帧级别清晰度标注信息的样本图像帧集合对所述帧级别特征提取网络和所述帧级别清晰度预测网络进行训练；
基于包含视频级别清晰度标注信息的样本视频集合，以及训练完成的所述帧级别特征提取网络对所述特征融合网络和所述视频级清晰度预测网络进行训练。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于根据所述视频的清晰度估测结果确定所述视频未达到预设的视频质量条件，对所述视频进行清晰度增强处理。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于根据视频搜索请求查找出至少一个目标视频；
根据各目标视频的清晰度估测结果对各目标视频进行排序，按照所述排序提供搜索结果。
9.一种用于评估视频清晰度的装置，包括：
抽取单元，被配置为从视频中分段抽取出采样图像帧；
提取单元，被配置为采用预先训练的帧级别特征提取网络提取所述采样图像帧的清晰度特征；
融合单元，被配置为融合抽取出的各采样图像帧的清晰度特征，得到所述视频...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙翔，王平，周志超，李甫，何栋梁，孙昊，文石磊，丁二锐，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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