一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法技术

本发明专利技术公开了一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其包括：监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据；所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。本发明专利技术通过将每个小片段依次传输给AI服务器，这样当病人出现异常生理状况时，可以快速的把异常片段上传至服务器，提高诊断的准确度。

A low delay Ai Ai analysis data transmission method

【技术实现步骤摘要】
一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法
本专利技术涉及医疗电子设备
，特别涉及一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法。
技术介绍
随着医疗电子领域的技术发展，生命体征监测产品越来越小型化，并且出现了各种穿戴式的测量设备，病人在使用的过程中，只要把设备穿戴上身上，即可进行生命体征参数的监测。穿戴式监测设备测量到病人的生理参数后，可通过无线传输技术，把测量到的结果上传到后台服务器上，医生再通过后台服务器对参数进行分析诊断，得出诊断结论。按照无线传输技术的差异，我们可以把穿戴式监测设备分为两类，一类为院内遥测监护设备，另一类为远程传输监护设备。院内遥测监护设备主要依赖院内的无线网络，该无线网络可以为Wi-Fi，射频，蓝牙等方式，遥测监护设备通过这些无线传输技术即可把数据发送到医院后台服务器上，医生通过服务器获取对应的病人数据，进行分析诊断。远程传输监护设备主要应用于院外场景，通过运营商的无线网络进行数据传输，如通过4G,3G或GPRS或将来的5G传输技术等，同样的，数据通过运营商网络，发送到医院后台服务器上，医生通过服务器获取对应的病人数据，进行分析诊断。在上述的应用中，不管是基于何种无线传输方式和技术，数据的传输方式主要有以下两种：实时传输技术，这种传输方式通常应用于院内遥测监护的场景，遥测监护设备会把采集到的数据实时的传输到后台服务器上。片段式传输，这种传输方式通常应用于院外场景。如目前市面上也推出的将病人生理参数采集分析和移动通信技术结合的远程传输监护设备。当病人突发疾病，生理参数出现异常的时候，远程传输监护设备启动异常数据的记录，记录一段时间后，比如通常记录1-5分钟不等的异常片段，等异常片段记录完毕后，再通过移动数据通讯的方式，如5G，4G，3G或GPRS等，把该异常片段数据上传到医院后台服务器，后台值班医生收到该异常心电片段后，对该异常片段进行分析诊断，确定为异常心电信号，需要紧急预警的情况下，医生可紧急联系病人甚至安排救护车到现场进行医疗干预。对于实时传输方式，该数据传输方式在应用的过程中非常依赖于网络时数据传输将可能中断，发出断网的报警，待病人回到信号较强的位置，才恢复通讯连接。实时传输方式由于无线通讯模块持续打开，并长期处于发送数据的状态，其功耗会较大，而穿戴式的遥测监护设备通过使用锂电池或AA电池进行供电，较大的功耗将影响产品的续航时间。对于片段式传输而言，最大问题在于其延时过长，实时性不足。从病人出现异常生理参数开始记录异常片段，记录完后再把该片段进行上传，后台值班医生再对此片段进行分析诊断。整个过程耗时数分钟不等，对于遇到危急情况的病人而言，时间过长，可能会错过最佳的医疗介入时机。因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，以接解决现有技术中的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其包括：监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据；所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据具体包括：获取当前数据的传输方式；若当前数据传输方式为片段式传输，则记录监护设备采集到第二时间段的第三片段数据；监护设备按照第一时间段对该第三片段数据进行分割，得到N个第一片段数据，其中，N＝第二时间段/第一时间段。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析具体包括：若当前数据传输方式为片段式传输，AI服务器对接收到的N个数据进行组合，得到与所述第三片段数据相同的第二片段数据；对组合后的第二片段数据进行分析。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据具体包括：获取当前数据的传输方式；若当前数据传输方式为实时传输，则所述监护设备持续每间隔第一时间段将采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析具体包括：若当前数据传输方式为实时传输，AI服务器每间隔第一时间段对接收到的N个数据进行组合，以得到第三时间段的第二片段数据，其中，所述N个数据为当前时间段采集的数据以及与当前时间段最接近的N-1个数据；对组合后的第二片段数据进行分析。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器具体为：监护设备将得到的N个第一片段数据进行压缩，并将压缩后的数据依次发送至AI服务器。所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其中，所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析具体为：AI服务器对接收到的数据进行解压，对解压后的N个数据进行组合。一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法中的步骤。一种低延时的AI人工智能分析数据传输系统，其中，其包括：监护设备以及与所述监护设备通讯连接的AI服务器；所述监护设备，用于每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据，并将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；所述AI服务器，用于对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其包括：监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据；所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。。本专利技术通过将每个小片段依次传输给AI服务器，这样当病人出现异常生理状况时，可以快速的把异常片段上传至服务器，提高诊断的准确度。附图说明图1为本专利技术提供的低延时的AI人工智能分析数据传输方法的流程图。图2为本专利技术提供的遥测监护设备或远程传输监护设备的的功能原理框图。图3为本专利技术提供的远程传输监护设备及遥测监护设备网络连接结构图。图4为本专利技术为传统远程传输设备的数据传输原理图。图5为本专利技术提供的数据传输方式流程图。图6为本专利技术提供的实时数据流的数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其特征在于，其包括：/n监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据；/n所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；/n所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其特征在于，其包括：
监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据；
所述监护设备将得到的N个第一片段数据依次发送至AI服务器；
所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析。


2.根据权利要求1所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其特征在于，所述监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据具体包括：
获取当前数据的传输方式；
若当前数据传输方式为片段式传输，则记录监护设备采集到第二时间段的第三片段数据；
监护设备按照第一时间段对该第三片段数据进行分割，得到N个第一片段数据，其中，N＝第二时间段/第一时间段。


3.根据权利要求2所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其特征在于，所述AI服务器对接收到的N个数据进行组合，并对组合后的第二片段数据进行分析具体包括：
若当前数据传输方式为片段式传输，AI服务器对接收到的N个数据进行组合，得到与所述第三片段数据相同的第二片段数据；
对组合后的第二片段数据进行分析。


4.根据权利要求1所述的低延时的AI人工智能分析数据传输方法，其特征在于，所述监护设备每间隔第一时间段对采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据具体包括：
获取当前数据的传输方式；
若当前数据传输方式为实时传输，则所述监护设备持续每间隔第一时间段将采集的数据进行分割，得到N个第一片段数据。


5.根据权利要求4所述的低延时的AI人工智能分析数据传...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄北勇，陈良款，刘畅，
申请(专利权)人：深圳市科瑞康实业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44