图像处理方法和图像处理装置制造方法及图纸

技术编号:24580569 阅读:35 留言:0更新日期:2020-06-21 01:01
本公开描述了一种图像处理方法,其包括:获取包括背景区域和目标区域的初始图像;从初始图像区分背景区域和包括多个目标对象的目标区域,并且从初始图像去除背景区域,获取来自初始图像的包括多个目标对象的目标区域;从目标区域中计算各个目标对象的面积;并且去除目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留目标对象的面积大于或等于规定阈值的目标对象,其中,通过统计目标对象的像素数量来计算目标对象的面积。

Image processing method and image processing device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和图像处理装置本申请是申请日为2018年09月09日、申请号为2018110474638、专利技术名称为低像素的图像处理方法、装置以及视网膜刺激器的分案申请。
本公开涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法和图像处理装置。
技术介绍
正常视觉的形成是眼球内的视网膜上的感光细胞将外部的光信号转换为视觉信号。视觉信号经由双极细胞和神经节细胞到达大脑皮层,从而形成光感。然而,在生活中患者常常因多种视网膜疾病例如RP(视网膜色素变性)、AMD(与老年有关的黄斑变性)等而使感光通路受阻,导致视觉下降或致盲。随着技术的研究和发展,出现了使用人工视网膜或视网膜刺激器等来修复上述视网膜疾病的技术手段,通过该技术,能够让大脑能够接收到外界刺激信号并获得改善的视觉。现有的视网膜刺激器系统一般包括布置在患者体外的摄像装置和视频处理装置,以及放入患者的眼球的植入体。体外的摄像装置捕捉初始图像,并将所得到的图像转换成视觉信号,视频处理装置将视觉信号进行处理后发送给植入体,植入体进一步将这些视觉信号转化成电刺激信号,以刺激视网膜上的神经节细胞或双极细胞,从而给患者产生光感。在现有的视频处理装置中,需要将视觉信号进行压缩,以使压缩后的视觉信号能够匹配的植入体的刺激电极。然而,当摄像装置采集一些比较复杂的场景时,一些较小的物体经过压缩后,可能会变成一两个像素点,不足以让患者分辨,而且这些较小的物体经过处理后得到的像素点可能会成为“噪点”,干扰患者的识别能力。
技术实现思路
本公开有鉴于上述现有技术的状况而完成,其目的在于提供了一种能够有效地保留患者所需的目标对象的图像信息以帮助患者识别目标对象的图像处理方法和图像处理装置。为此,本公开的第一方面提供了一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取包括背景区域和目标区域的初始图像;从所述初始图像区分所述背景区域和包括多个目标对象的所述目标区域,并且从所述初始图像去除所述背景区域,获取来自所述初始图像的包括多个目标对象的目标区域;从所述目标区域中计算各个所述目标对象的面积;并且去除所述目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留所述目标对象的面积大于或等于所述规定阈值的目标对象,其中,通过统计所述目标对象的像素数量来计算所述目标对象的面积。在本公开中,区分初始图像中的背景区域和包括多个目标对象的目标区域,从初始图像中去除背景区域并保留包括多个目标对象的目标区域,通过统计目标对象的像素数量来计算目标区域中的目标对象的面积,保留大于或等于规定阈值的目标对象。在这种情况下,去除背景区域可以初步减小图像像素,去除小于规定阈值的目标对象,能够有效地保留患者所需的目标对象的图像信息以帮助患者识别目标对象。另外,在本公开的第一方面所涉及的图像处理方法中,可选地,通过设置预设阈值来区分所述初始图像中的所述背景区域和所述目标区域,所述预设阈值是所述初始图像的平均像素值。由此,能够获得预设阈值,并能够基于预设阈值区分初始图像中的背景区域和目标区域。另外,在本公开的第一方面所涉及的图像处理方法中,可选地,令所述初始图像中的像素的像素值大于或等于所述预设阈值时为第一区域,所述初始图像中的像素的像素值小于所述预设阈值时为第二区域,从所述第一区域和所述第二区域中选择区域较大的作为所述背景区域,并将所述背景区域的像素的像素值设置为零以去除所述背景区域。由此,能够基于预设阈值区分初始图像中的背景区域和目标区域,并去除背景区域。另外,在本公开的第一方面所涉及的图像处理方法中,可选地,将各个所述目标对象的面积按照降或升次排序,选择排列顺序中的中值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。由此,能够获得规定阈值,能够基于规定阈值确定面积小于规定阈值的目标对象并进行去除。另外,在本公开的第一方面所涉及的图像处理方法中,可选地,计算所述目标对象的面积的平均值,将所述平均值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。由此,能够获得规定阈值,能够基于规定阈值确定面积小于规定阈值的目标对象并进行去除。本公开的第二方面提供了一种图像处理装置,其特征在于,包括:获取模块,其用于获取包括背景区域和目标区域的初始图像;分割模块,其用于从所述初始图像区分所述背景区域和包括多个目标对象的所述目标区域,并且从所述初始图像去除所述背景区域,获取来自所述初始图像的包括多个目标对象的目标区域;计算模块,其用于从所述目标区域中计算各个所述目标对象的面积;以及选择模块,其用于去除所述目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留所述目标对象的面积大于或等于所述规定阈值的目标对象,其中,所述计算模块通过统计所述目标对象的像素数量来计算所述目标对象的面积。在本公开中,分割模块区分背景区域和包括多个目标对象的目标区域,从初始图像中去除背景区域并保留包括多个目标对象的目标区域,计算模块通过统计目标对象的像素数量来计算目标区域中的目标对象的面积,选择模块保留大于或等于规定阈值的目标对象。在这种情况下,去除背景区域可以初步减小图像像素,去除小于规定阈值的目标对象,有效地保留患者所需的目标对象的图像信息以帮助患者识别目标对象。另外,在本公开的第二方面所涉及的图像处理装置中,可选地,通过设置预设阈值来区分所述初始图像中的所述背景区域和所述目标区域,所述预设阈值是所述初始图像的平均像素值。由此,能够获得预设阈值,并能够基于预设阈值区分初始图像中的背景区域和目标区域。另外,在本公开的第二方面所涉及的图像处理装置中,可选地,在所述分割模块中,令所述初始图像中的像素的像素值大于或等于所述预设阈值时为第一区域,所述初始图像中的像素的像素值小于所述预设阈值时为第二区域,从所述第一区域和所述第二区域中选择区域较大的作为所述背景区域,并将所述背景区域的像素的像素值设置为零以去除所述背景区域。由此,能够基于预设阈值区分初始图像中的背景区域和目标区域,并去除背景区域。另外,在本公开的第二方面所涉及的图像处理装置中,可选地,在所述选择模块中,计算所述目标对象的面积的平均值,将所述平均值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。由此,能够获得规定阈值,能够基于规定阈值确定面积小于规定阈值的目标对象并进行去除。另外,在本公开的第二方面所涉及的图像处理装置中,可选地,在所述选择模块中,将各个所述目标对象的面积按照降次排序,选择面积排列靠前的几个目标对象作为部分目标对象,计算所述部分目标对象的面积,并计算所述部分目标对象的面积的平均值,将所述面积的平均值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。由此,能够获得规定阈值,能够基于规定阈值确定面积小于规定阈值的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,/n包括:/n获取包括背景区域和目标区域的初始图像;/n从所述初始图像区分所述背景区域和包括多个目标对象的所述目标区域,并且从所述初始图像去除所述背景区域,获取来自所述初始图像的包括多个目标对象的目标区域;/n从所述目标区域中计算各个所述目标对象的面积;并且/n去除所述目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留所述目标对象的面积大于或等于所述规定阈值的目标对象,/n其中,通过统计所述目标对象的像素数量来计算所述目标对象的面积。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,
包括:
获取包括背景区域和目标区域的初始图像;
从所述初始图像区分所述背景区域和包括多个目标对象的所述目标区域,并且从所述初始图像去除所述背景区域,获取来自所述初始图像的包括多个目标对象的目标区域;
从所述目标区域中计算各个所述目标对象的面积;并且
去除所述目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留所述目标对象的面积大于或等于所述规定阈值的目标对象,
其中,通过统计所述目标对象的像素数量来计算所述目标对象的面积。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
通过设置预设阈值来区分所述初始图像中的所述背景区域和所述目标区域,所述预设阈值是所述初始图像的平均像素值。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,
令所述初始图像中的像素的像素值大于或等于所述预设阈值时为第一区域,所述初始图像中的像素的像素值小于所述预设阈值时为第二区域,从所述第一区域和所述第二区域中选择区域较大的作为所述背景区域,并将所述背景区域的像素的像素值设置为零以去除所述背景区域。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
将各个所述目标对象的面积按照降或升次排序,选择排列顺序中的中值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。


5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
计算所述目标对象的面积的平均值,将所述平均值作为所述规定阈值,将所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象的像素值设置为零以去除所述目标对象的面积小于所述规定阈值的目标对象。


6.一种图像处理装置,其特征在于,
包括:
获取模块,其用于获取包括背景区域和目标区域的初始图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈大伟王追陈志钟灿武
申请(专利权)人:深圳硅基仿生科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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