一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法制造技术

为有效增强缺乏纹理细节的图像，本发明专利技术将传统的灰度直方图扩展到梯度直方图，提出一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法。该算法考虑到全局均衡的过增强效应，对传统的全局均衡化进行改进，提出将梯度直方图分割出图像的边缘和非边缘部分，再对两部分分别均衡，此方法解决了传统全局均衡化的过增强。最后该算法根据直方图均衡化的映射规律，在两区间各自均衡前提出单阈值法修正概率，此操作有效避免了直方图均衡的“吞噬”效应且增强后图像的信息熵比原图大大提高。

A double interval equalization algorithm of image gradient field based on histogram probability correction

【技术实现步骤摘要】
一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法
本专利技术属于数字图像处理
，具体为一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法。
技术介绍
直方图均衡化(HistogramEqualization，HE)是图像增强的一种常用方法，它的优点在于时间复杂度小、增强效果明显等，但该方法均衡后会使原直方图大概率的区域出现过增强且小概率的区域出现对比度减小。针对如上等缺点，近年来许多学者提出基于直方图均衡的图像增强算法，大多算法通过设定阈值将原直方图或原图分割成多个子块再分别均衡，或者直接改变直方图的分布来达到规定的形状，从而使均衡后有更好的效果。图像梯度是图像纹理细节好坏的重要指标，图像某处梯度幅值大，代表此处的灰度值变化大，即纹理轮廓清楚。如果较好地增强图像的梯度场，尤其是对缺少纹理细节的图像，就可以使图像有效地增强。近年来许多学者提出了基于梯度场的图像增强算法，如ZHAO提出将梯度直方图的分布变换为高斯分布的算法，ZHU提出梯度直方图的全局均衡化算法。这些算法总结起来都是以下三大步骤：①计算原图的原梯度场；②通过保持原梯度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法，其特征包括：/n首先，对原图的每个像素点求梯度幅值，统计所有像素点的梯度幅值得到梯度直方图，用小梯度区间的梯度值作为样本求偏度为0.75时对应的阈值，用此阈值将梯度直方图分割为大小梯度区间；/n然后，在对两区间分别均衡前，先求两区间分布的各自平均概率，然后以平均概率为基准，将对应区间内梯度级的概率按此基准分为上下两部分，再将梯度级个数较多的那部分概率全部变为平均概率，梯度级个数较少的那部分概率不变，最后对两区间分别均衡；/n最后，根据均衡后的图像梯度场重建出增强后图像，该问题转化为一个泛函求极值问题，通过求该泛函的极值得到增强后图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法，其特征包括：
首先，对原图的每个像素点求梯度幅值，统计所有像素点的梯度幅值得到梯度直方图，用小梯度区间的梯度值作为样本求偏度为0.75时对应的阈值，用此阈值将梯度直方图分割为大小梯度区间；
然后，在对两区间分别均衡前，先求两区间分布的各自平均概率，然后以平均概率为基准，将对应区间内梯度级的概率按此基准分为上下两部分，再将梯度级个数较多的那部分概率全部变为平均概率，梯度级个数较少的那部分概率不变，最后对两区间分别均衡；
最后，根据均衡后的图像梯度场重建出增强后图像，该问题转化为一个泛函求极值问题，通过求该泛函的极值得到增强后图像。


2.根据权利要求1所述的一种基于直方图概率修正的图像梯度场双区间均衡化算法，其特征在于：在求原图的梯度直方图后，对传统的全局梯度域均衡进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵辉，徐先明，方禄发，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50