【技术实现步骤摘要】
一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法
本专利技术涉及一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，属于光学遥感图像计算机处理领域。
技术介绍
随着近30年遥感领域的快速发展，遥感影像的分辨率和数量都有了极大的提高。对于海量遥感影像高质量、高效率地自动化处理成为一个重要的研究问题。由于受传感器和大气等条件影响，原始光学遥感影像常存在直方图分布比较聚集、影像偏暗或偏色等问题，地物特征表现不明显，需要拉伸显示。线性拉伸是图像处理领域常用的显示方法，属于线性点运算的一种，又叫灰度拉伸或对比度拉伸，它扩展图像的直方图，使其充满整个灰度级范围内，以充分利用显示灰阶，更好表现的图像信息。而传统线性拉伸算法直接应用于遥感影像处理存在以下问题：因云等高亮异常值造成影像拉伸结果中正常地物偏暗、因地物分布不均导致影像拉伸结果不理想、以及高反射地物拉伸显示过曝等。目前常用的色彩纠正方法有颜色迁移法、经验统计法和基于物理模型的方法。针对单景遥感影像的色彩纠正，当前的方法已可以取得较好的效果，但针对海量遥感影像的自动化色彩纠正，对于算法的适...
【技术保护点】
1.一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于，包括步骤如下：/n步骤(1)：准备遥感影像及其对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据；/n步骤(2)：分别统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图；/n步骤(3)：统计遥感影像的云盖率、非云区域水体与其他地物的像素比例以及非云区域建筑物与其他地物的像素比例；/n步骤(4)：调整非云区域遥感影像直方图，得到目标直方图dstHist；/n步骤(5)：对原影像整体进行线性拉伸；/n步骤(6)：对线性拉伸后的结果进行幂指数变换得到色彩纠正后的影像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于，包括步骤如下：
步骤(1)：准备遥感影像及其对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据；
步骤(2)：分别统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图；
步骤(3)：统计遥感影像的云盖率、非云区域水体与其他地物的像素比例以及非云区域建筑物与其他地物的像素比例；
步骤(4)：调整非云区域遥感影像直方图，得到目标直方图dstHist；
步骤(5)：对原影像整体进行线性拉伸；
步骤(6)：对线性拉伸后的结果进行幂指数变换得到色彩纠正后的影像。
2.根据权利要求1所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(1)中遥感影像对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜数据为基于深度卷积神经网络自动化提取的结果；云掩膜影像中云像素值为255，其他地物像素值为0；建筑物掩膜影像中建筑物像素值为255，其他地物像素值为0；水体掩膜影像中水体像素值为255，其他地物像素值为0。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(2)中，统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图的具体方法为：
逐像素遍历融合影像，结合云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据，统计云掩膜值为255的融合影像像素个数cloudPixs；
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为255的融合影像像素得到建筑物区域像素个数buildPixs和影像直方图buildHist；
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为0、水体掩膜值为255的融合影像像素得到水体区域像素个数waterPixs和影像直方图waterHist；
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为0、水体掩膜值为0的融合影像像素得到非云区域其他地物像素个数otherPixs和影像直方图otherHist。
4.根据权利要求3所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法，其特征在于：所述步骤(3)中，
遥感影像的云盖率cloudPer为：
cloudPer＝cloudPixs/(cloudPixs+buildPixs+waterPixs+otherPixs)×100％；
非云区域建筑物与其他地物的像素比例buildPer为：
buildPer＝buildPixs/otherPixs×100％；
非云区域水体与其他地物的像素比例waterPer为：
waterPer＝waterPixs/otherPixs×100％...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐建超，王海波，曹琼，贾祎琳，邓超，尤江彬，
申请(专利权)人：中国资源卫星应用中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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