【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像的提取方法和装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种遥感影像的提取方法和装置。
技术介绍
林地作为生态环境重要的组成部分，是反映区域生态环境的最好标志之一，在支撑经济社会可持续发展中有不可替代的作用。通过对一定空间、时间内林地资源状态进行连续性跟踪调查，可掌握其现状和变化情况，这为预测其变化趋势、制定林业方针政策和检验林业成果等提供重要科学数据，对于提高林业发展乃至社会发展的科学决策水平，进一步促进林业和资源环境以及社会的可持续发展具有极为重要的作用。自20世纪70年代，遥感技术开始应用于国土资源调查中，基于遥感影像的林业资源调查应用也越来越广泛。传统的遥感图像林地提取方法大多是基于人工选取的林地光谱及纹理特征，结合监督分类技术进行林地提取，但是由于“同物异谱”和“同谱异物”的现象，以及提取时需要大量的人工选取的样本进行结果修正，所以这些提取方法的准确度、适用性及自动化程度上有一定的局限性。针对上述问题，还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种遥感影像的提取方法，其特征在于，包括：/n获取待提取林地区域的遥感图像；/n对所述遥感图像进行图像处理，得到所述待提取林地区域的多通道影像；/n利用聚类算法，确定出所述多通道影像中的目标区域，其中，所述目标区域为所述多通道影像中包含林地的区域，且所述目标区域为多个；/n合并多个所述目标区域，得到所述待提取林地区域的林地提取图。/n
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像的提取方法，其特征在于，包括：
获取待提取林地区域的遥感图像；
对所述遥感图像进行图像处理，得到所述待提取林地区域的多通道影像；
利用聚类算法，确定出所述多通道影像中的目标区域，其中，所述目标区域为所述多通道影像中包含林地的区域，且所述目标区域为多个；
合并多个所述目标区域，得到所述待提取林地区域的林地提取图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述遥感图像进行图像处理，得到所述待提取林地区域的多通道影像，包括：
对所述遥感图像进行预处理，得到初始遥感图像，其中，所述预处理包括以下至少之一：几何校正处理，影像融合处理，匀光匀色处理；
利用视觉特征指数算法和真彩色图像处理算法，对所述初始遥感图像进行处理，得到所述多通道影像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多通道影像为四通道影像；
利用视觉特征指数算法和真彩色图像处理算法，对所述初始遥感图像进行处理，得到所述多通道影像，包括：
对所述初始遥感图像进行三通道归一化处理，得到所述初始遥感图像的三通道值；
利用视觉特征指数算法和所述三通道值，计算出所述初始遥感图像的视觉特征指数；
将所述视觉特征指数和所述三通道值确定为所述初始遥感图像的四通道值；
结合所述四通道值和所述真彩色图像处理算法，对所述初始遥感图像进行处理，得到所述四通道影像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括：第一聚类算法和第二聚类算法，所述目标区域包括：第一目标区域和第二目标区域；
利用聚类算法，确定出所述四通道影像中的目标区域，其中，所述目标区域为所述四通道影像中包含林地的区域，包括：
利用所述第一聚类算法，对所述四通道影像进行聚类处理，确定出所述四通道影像中的第一子图像区域和第二子图像区域，其中，所述第一子图像区域为所述四通道影像中包含林地的图像区域，所述第二子图像区域为所述四通道影像中除所述第一子图像区域以外的图像区域；
利用所述第二聚类算法，对所述第二子图像区域进行聚类处理，确定出所述第二子图像区域中的目标图像区域，其中，所述目标图像区域为所述第二子图像区域中包含林地的图像区域；
将所述第一子图像区域确定为所述第一目标区域，以及将所述目标图像区域确定为所述第二目标区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述第一聚类算法，对所述四通道影像进行聚类处理，确定出所述四通道影像中的第一子图像区域和第二子图像区域，包括：
按照预设尺寸，分割所述四通道影像，得到多个影像块；
利用第一聚类算法，对所述多个影像块进行聚类处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇翔，田静国，姜娇娇，王振国，范磊，
申请(专利权)人：北京航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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