【技术实现步骤摘要】
群体发现方法及装置
本说明书实施例涉及计算机
，具体地，涉及群体发现方法及装置。
技术介绍
在信息化时代的背景下，人们的生活、工作较依赖于网络，人们在网络的活动使得网络上产生了大量的数据，这些数据包含了相关的行为信息，体现了个体及群体的时空动态性。尤其是对于群体来说，群体不仅包含了个体信息，还包含了个体之间的相互关联信息。群体中所包括的个体信息以及个体之间的相互关联信息可以反映出该群体的特征属性，具有非常高的实用价值，并且可以在多个领域中起到重要作用。比如，在金融领域中，在基于用户的关系网络中发现群体，且所发现的群体的特征属性可能涉及诈骗、洗钱等危险活动时，则可以对该群体采取拦截措施。因此，基于数据来发现群体是亟待解决且具有重大意义的问题。
技术实现思路
鉴于上述，本说明书实施例提供了一种群体发现方法及装置。在该方法中，基于所获取的用户行为数据来确定至少一个用户行为特征以及对应的边集合，根据所确定出的边集合，构建与目标用户行为特征组合对应的关系图，再基于所构建的关系图来进行群体发现。该方法基...
【技术保护点】
1.一种群体发现方法，包括：/n获取用户行为数据；/n基于所述用户行为数据，确定至少一个用户行为特征以及对应的边集合；/n根据所确定出的边集合，构建与目标用户行为特征组合对应的关系图；以及/n基于所构建的关系图来进行群体发现。/n
【技术特征摘要】
1.一种群体发现方法，包括：
获取用户行为数据；
基于所述用户行为数据，确定至少一个用户行为特征以及对应的边集合；
根据所确定出的边集合，构建与目标用户行为特征组合对应的关系图；以及
基于所构建的关系图来进行群体发现。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标用户行为特征组合是基于待发现群体的群体属性确定的。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：
确定所发现的至少一个群体是否属于目标群体类型。
4.如权利要求3所述的方法，确定所发现的至少一个群体是否属于目标群体类型包括：
使用所述节点类型识别模型对所述群体中的各个节点进行识别，以确定所述各个节点是否属于目标节点类型；
基于所确定出的属于所述目标节点类型的节点，计算所述至少一个群体的群体特征指标，所述群体特征指标包括目标节点类型的节点浓度；以及
基于所计算出的群体特征指标，确定所述至少一个群体是否属于所述目标群体类型。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述群体特征指标还包括以下指标中的至少一种：
群体紧密度；
群体中的目标节点类型的节点数量；和
群体的节点总数。
6.如权利要求5所述的方法，还包括：
在确定所发现的群体属于所述目标群体类型后，基于按照所述群体特征指标所划分的危险程度等级来确定该群体对应的危险程度级别。
7.如权利要求3所述的方法，其中，所述目标用户行为特征组合是所述节点类型识别模型的模型特征组合。
8.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标群体类型包括以下中的至少一种：
风控领域中的欺诈群体；
广告推送对象群体；和
犯罪群体。
9.一种群体发现装置，包括：
数据获取单元，获取用户行为数据；
特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙慧琴，安蓉，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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