【技术实现步骤摘要】
基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法及系统
本专利技术涉及MM天线的波束参数样本数据收集的技术，特别涉及一种基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法及系统。
技术介绍
随着5G商用需实现大规模部署，5G新空中接口核心技术将加速推广。然而，MassiveMIMO天线(即大规模多输入输多出阵列天线，简称MM天线)在部署中面临着覆盖场景多样化、参数配置复杂等难题，需要结合网优专家经验和人工智能算法来提升MM天线的性能。MM天线的性能调优具体会落实到天线性能参数的权值变化上，其参数涉及的有波束相位、振幅以及电子下倾角等参数，实际的参数组合优化的候选空间解达到数万种，异常复杂，需要借助人工智能技术来实现，如强化学习等算法。根据以往的经验，人工智能算法需要大量的真实样本数据才能训练出可用的模型，由于运营商管控的限制(原因是需要保障覆盖区域的相对稳定，且MM天线参数调整时会带来短暂的暂停服务，也影响了用户的感知)，每枚MM天线参数不可以随意调整，这就给人工智能算法所需要收集大量波束参数样本训练数据带来了困难。目前现有的关于...
【技术保护点】
1.一种基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，包括下述步骤，/n1)初始化单个小区MM天线覆盖的环形栅格表，计算单个小区MM天线覆盖的环形栅格的建筑物高度数据，并将数据记录至环形栅格表内；/n2)重复计算目标区域内每个小区MM天线覆盖的环形栅格内建筑物的高度，并记录到对应的环形栅格表；/n3)利用聚类技术对所有环形栅格表的字段数据进行聚类建模，最终把环形栅格表中每条记录都聚到不同的类别中，以生成小区MM天线覆盖类型表；/n4)通过小区MM天线覆盖类型表与小区MM天线覆盖数据表关联生成对应的记录数据，即作为数据挖掘建模或大数据分析所需要的样本数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，包括下述步骤，
1)初始化单个小区MM天线覆盖的环形栅格表，计算单个小区MM天线覆盖的环形栅格的建筑物高度数据，并将数据记录至环形栅格表内；
2)重复计算目标区域内每个小区MM天线覆盖的环形栅格内建筑物的高度，并记录到对应的环形栅格表；
3)利用聚类技术对所有环形栅格表的字段数据进行聚类建模，最终把环形栅格表中每条记录都聚到不同的类别中，以生成小区MM天线覆盖类型表；
4)通过小区MM天线覆盖类型表与小区MM天线覆盖数据表关联生成对应的记录数据，即作为数据挖掘建模或大数据分析所需要的样本数据。
2.如权利要求1所述的基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，其特征在于，所述步骤1)中初始化单个小区MM天线覆盖的环形栅格表，具体包括：初始化单个小区MM天线覆盖的环形栅格表，字段包括小区标识CGI、环形栅格CF1、环形栅格CF2、环形栅格CF3...环形栅格CFn。
3.如权利要求1所述基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，其特征在于，所述步骤1)中计算单个小区MM天线覆盖的环形栅格的建筑物高度数据具体包括下述步骤：
1.1)以小区中心位置的经度Lon、纬度Lat位置为圆心，小区方位角Azimuth为法线，小区水平波瓣宽度HBW为扇形夹角，再以法线方向设置半径步长依次画弧线，直到满足预设数量的弧线为止；
1.2)在每个同心覆盖的扇形弧线上，向法线两侧设置弧长步长等分扇形，其中实际弧形步长不足一等分的舍去，形成扇形环形栅格图，并记录每个环形栅格的中心坐标(Loncf，Latcf)；
1.3)结合高精度电子地图数据，判断每个环形栅格的中心坐标(Loncf，Latcf)上是否有建筑物，如果有，则计算建筑物的高度，否则此环形栅格的标记为0；
1.4)把所有环形栅格及栅格内建筑物高度数据以小区位置和方位角法线为参考从左到右，从近到远依次把数据填入到环形栅格表内。
4.如权利要求2所述的基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，其特征在于，所述步骤1.2)中设置的半径步长为5-20m，所述预设数量为25-35；所述步骤1.3)中设置的弧形步长为5-10m。
5.如权利要求2所述的基于聚类技术实现波束参数样本收集的方法，其特征在于，所述步骤1.2)中设置的半径步长为10m，所述预设数量...
【专利技术属性】
技术研发人员：范林景，
申请(专利权)人：北京互联无界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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