一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种检测对象判断方法，包括获取检测对象的多种类型图像；基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；获取所述目标检测区域的属性；不同的目标检测区域属性对应不同的检测指标阈值；根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。本发明专利技术通过红外成像技术，只需要被测人员的目标检测区域出现了正面的热红外图像，不要求其在某一个具体的“测温目标点位”，就可以筛查出体温异常人员，通过这种方法，可以较为明显的降低漏检率，提高系统吞吐量。

A method, system, machine-readable medium and equipment for detecting objects

【技术实现步骤摘要】
一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备
本专利技术涉及异常情况检测领域，具体涉及一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备。
技术介绍
在通道卡口、火车站、地铁站等人流量大的开放场所进行人体温度异常检测时，往往需要检测设备能够快速非接触筛查体温异常人员。现在通常使用红外热成像的设备，但是，目前市场上在用的此类设备，在使用中通常存在以下问题：现在的红外热成像测温方法，为了测温准确，往往需要被测人员的位置处于距离测温设备一个较为固定的位置(简称“测温目标点位”)；被测人员在测温目标点位时，额部正对测温设备。这两个要求往往很难同时满足，导致此类测温系统存在漏检率高、吞吐量低的缺憾。红外热成像测温设备，在固定的测温目标点位测到的人体温度，在不同的环境下，测出的值会有温度漂移。导致此类测温系统存在可信度可靠性不够的缺憾。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种检测对象判断方法，包括：获取检测对象的多种类型图像；基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。可选地，该方法还包括：获取所述目标检测区域所关联的属性；不同的目标检测区域所关联的属性对应不同的检测指标阈值；根据所述目标检测区域所关联的属性确定与该属性对应的检测指标阈值。可选地，所述目标检测区域所关联的属性包括以下至少之一：人脸属性、环境属性、距离属性。可选地，若为距离属性，则根据所述目标检测区域与图像处理设备之间的距离，确定对应的检测指标阈值。可选地，若为环境属性，则根据所述目标检测区域所在的环境温度，确定对应的检测指标阈值。可选地，所述人脸属性包括以下至少之一：年龄、人脸角度、性别。可选地，根据所述人脸角度，确定对应的检测指标阈值。可选地，当检测对象的所述检测指标符合第一预设条件时，所述检测对象为目标对象。可选地，基于所述目标对象设定第二预设条件，当所述检测对象符合所述第二预设条件时，所述检测对象为潜在目标对象。可选地，该方法还包括：采用人脸识别技术或人体识别技术对所述目标对象或/和所述潜在目标对象进行追踪。可选地，所述检测指标包括温度。可选地，所述多种类型图像包括可见光图像、红外图像。可选地，所述基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域，包括：对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域。可选地，所述目标部位包括人脸、额头、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、额头区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。可选地，根据检测指标对所述检测对象或潜在目标对象进行排序；或根据年龄、人脸角度、性别、人脸大小对所述检测对象进行分类，并对每一分类中的检测对象按检测指标进行排序。可选地，该方法还包括：当检测到目标对象时，发出报警提示。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种检测对象判断系统，包括：图像获取模块，用于获取检测对象的多种类型图像；目标区域检测模块，用于基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；检测指标获取模块，用于获取所述目标检测区域的检测指标；目标对象判断模块，用于根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。可选地，该系统还包括：属性获取模块，用于获取所述目标检测区域所关联的属性；不同的目标检测区域所关联的属性对应不同的检测指标阈值；检测指标阈值确定模块，用于根据所述目标检测区域所关联的属性确定与该属性对应的检测指标阈值。可选地，所述目标检测区域所关联的属性包括以下至少之一：人脸属性、环境属性、距离属性。可选地，若为距离属性，则根据所述目标检测区域与图像处理设备之间的距离，确定对应的检测指标阈值。可选地，若为环境属性，则根据所述目标检测区域所在的环境温度，确定对应的检测指标阈值。可选地，所述人脸属性包括以下至少之一：年龄、人脸角度、性别。可选地，根据所述人脸角度，确定对应的检测指标阈值。可选地，当检测对象的所述检测指标符合第一预设条件时，所述检测对象为目标对象。可选地，基于所述目标对象设定第二预设条件，当所述检测对象符合所述第二预设条件时，所述检测对象为潜在目标对象。可选地，该系统还包括：追踪模块，用于采用人脸识别技术或人体识别技术对所述目标对象或/和所述潜在目标对象进行追踪。可选地，所述检测指标包括温度。可选地，所述多种类型图像包括可见光图像、红外图像。可选地，所述目标区域检测模块包括：目标部位检测单元，用于对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；目标区域确定检测，用于确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域。可选地，所述目标部位包括人脸、额头、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、额头区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。可选地，根据检测指标对所述检测对象或潜在目标对象进行排序；或根据年龄、人脸角度、性别、人脸大小对所述检测对象进行分类，并对每一分类中的检测对象按检测指标进行排序。可选地，该系统还包括：报警模块，用于当检测到目标对象时，发出报警提示。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行前述的一个或多个所述的方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行前述的一个或多个所述的方法。如上所述，本专利技术提供的一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备，具有以下有益效果：本专利技术提供一种检测对象判断方法，包括：获取检测对象的多种类型图像；基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；获取所述目标检测区域的检测指标；根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。本专利技术通过红外成像技术，只需要被测人员的目标检测区域出现了正面的热红外图像，不要求其在某一个具体的“测温目标点位”，就可以筛查出体温异常人员，通过这种方法，可以较为明显的降低漏检率，提高系统吞吐量。同时采用人体温度相对值检测技术，检测出体温异常人员。附图说明图1为本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测对象判断方法，其特征在于，包括：/n获取检测对象的多种类型图像；/n基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；/n获取所述目标检测区域的检测指标；/n根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测对象判断方法，其特征在于，包括：
获取检测对象的多种类型图像；
基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；
获取所述目标检测区域的检测指标；
根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。


2.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：
获取所述目标检测区域所关联的属性；不同的目标检测区域所关联的属性对应不同的检测指标阈值；
根据所述目标检测区域所关联的属性确定与该属性对应的检测指标阈值。


3.根据权利要求2所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述目标检测区域所关联的属性包括以下至少之一：人脸属性、环境属性、距离属性。


4.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，若为距离属性，则根据所述目标检测区域与图像处理设备之间的距离，确定对应的检测指标阈值。


5.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，若为环境属性，则根据所述目标检测区域所在的环境温度，确定对应的检测指标阈值。


6.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述人脸属性包括以下至少之一：年龄、人脸角度、性别。


7.根据权利要求6所述的检测对象判断方法，其特征在于，根据所述人脸角度，确定对应的检测指标阈值。


8.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，当检测对象的所述检测指标符合第一预设条件时，所述检测对象为目标对象。


9.根据权利要求8所述的检测对象判断方法，其特征在于，基于所述目标对象设定第二预设条件，当所述检测对象符合所述第二预设条件时，所述检测对象为潜在目标对象。


10.根据权利要求9所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：
采用人脸识别技术或人体识别技术对所述目标对象或/和所述潜在目标对象进行追踪。


11.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述检测指标包括温度。


12.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述多种类型图像包括可见光图像、红外图像。


13.根据权利要求12所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域，包括：
对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；
确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域。


14.根据权利要求13所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述目标部位包括人脸、额头、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、额头区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。


15.根据权利要求9所述的检测对象判断方法，其特征在于，根据检测指标对所述检测对象或潜在目标对象进行排序；或根据年龄、人脸角度、性别、人脸大小对所述检测对象进行分类，并对每一分类中的检测对象按检测指标进行排序。


16.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：
当检测到目标对象时，发出报警提示。


17.一种检测对象判断系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取检测对象的多种类型图像；
目标区域检测模块，用于基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；
检测指标获取模块，用于获取所述目标检测区域的检测指标；
目标对象判断模块，用于根据所述目标检...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，姚志强，李军，
申请(专利权)人：云从科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44