生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:24568191 阅读:25 留言:0更新日期:2020-06-20 23:25
本公开涉及一种生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及食品安全检测领域。本公开的方法包括:获取生食产品所处物流环境中保鲜气体的体积分数,物流环境的温度以及物流时间;将保鲜气体的体积分数,物流环境的温度以及物流时间输入预先训练的品质感知模型,确定生食产品的至少一种品质参数,至少一种品质参数包括:质构参数,感官参数,理化参数和微生物参数中至少一种;根据品质参数确定生食产品的品质。

Determination method, device, system and computer readable storage medium of raw food quality

【技术实现步骤摘要】
生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质
本公开涉及食品安全检测领域,特别涉及一种生食品质的确定方法、装置、系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
生食产品,不经过烹饪直接生吃的,如刺身(鱼虾,海鲜,生牛肉)、蔬菜和水果等,生食产品是天然健康的食品。但是,现在的环境条件、社会条件以及物流水平等,导致生食到达餐桌前,有可能发生变质、腐坏等情况。因此,如何对生食产品冷链物流过程中的产品品质进行监控,是提高生食产品冷链物流管理与追溯的重要动力。目前对生食产品的品质的确定,主要考虑温度和时间对某个品质指标的影响。
技术实现思路
专利技术人发现:生食产品在冷链物流过程中会充入保鲜气体,而目前的生食品质的确定方法仅仅考虑温度和时间对某个品质指标的影响,没有考虑在保鲜气体胁迫下,品质指标随时间和温度的变化,不能全面考虑生食产品冷链物流过程的品质影响因子,不能准确的对生食产品的品质进行监控。本公开所要解决的一个技术问题是:如何提高确定生食产品的品质的准确性。根据本公开的一些实施例,提供的一种生食品质的确定方法,包括:获取生食产品所处物流环境中保鲜气体的体积分数,物流环境的温度以及物流时间;将保鲜气体的体积分数,物流环境的温度以及物流时间输入预先训练的品质感知模型,确定生食产品的至少一种品质参数,至少一种品质参数包括:质构参数,感官参数,理化参数和微生物参数中至少一种;根据品质参数确定生食产品的品质。在一些实施例中,确定生食产品的至少一种品质参数包括:在品质参数为质构参数或感官参数或理化参数的情况下,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定品质参数的变化速率;根据品质参数的变化速率和物流时间确定生食产品的品质参数。在一些实施例中,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定品质参数的变化速率包括:在品质参数为质构参数的情况下,根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与质构参数活化能的关系,确定质构参数活化能;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与质构参数指前因子的关系,确定质构参数指前因子;将质构参数活化能,质构参数指前因子和物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定质构参数的变化速率。在一些实施例中,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定品质参数的变化速率包括:在品质参数为感官参数的情况下,根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与感官参数活化能的关系,确定感官参数活化能;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与感官参数指前因子的关系,确定感官参数指前因子;将感官参数活化能,感官参数指前因子和物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定感官参数的变化速率。在一些实施例中,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定品质参数的变化速率包括:在品质参数为理化参数的情况下,根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与理化参数活化能的关系,确定理化参数活化能;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与理化参数指前因子的关系,确定理化参数指前因子;将理化参数活化能,理化参数指前因子和物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定理化参数的变化速率。在一些实施例中,确定生食产品的至少一种品质参数包括:在品质参数为微生物参数的情况下,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定微生物的生长速率,生长延滞时间和生长抑制因子;根据微生物的生长速率,生长延滞时间、生长抑制因子和物流时间确定生食产品的微生物参数。在一些实施例中,根据保鲜气体的体积分数和物流环境的温度确定微生物的生长速率,生长延滞时间和生长抑制因子包括:根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与第一回归系数的关系,确定第一回归系数;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第一理论温度的关系,确定第一理论温度;根据物流环境的温度、第一回归系数和第一理论温度,确定微生物的生长速率;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与第二回归系数的关系,确定第二回归系数;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第二理论温度的关系,确定第二理论温度;根据物流环境的温度、第二回归系数和第二理论温度,确定述微生物参数的生长延滞时间;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与第三回归系数的关系,确定第三回归系数;根据保鲜气体的体积分数,以及预先训练的保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第三理论温度的关系,确定第三理论温度;根据物流环境的温度、第三回归系数和第三理论温度,确定述微生物参数的生长抑制因子。在一些实施例中,采用以下公式确定微生物的生长速率:其中,rs表示所述微生物的生长速率,b1表示第一回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′1表示所述第一理论温度;或者,采用以下公式确定微生物的生长延滞时间:其中,θ表示所述微生物的生长延滞时间,b2表示第二回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′2表示所述第二理论温度;或者,采用以下公式确定微生物的生长抑制因子:其中,ks表示所述微生物的生长抑制因子,b3表示第三回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′3表示所述第三理论温度。在一些实施例中,采用以下公式确定生食产品的微生物参数:其中,N表示微生物的数量,r表示微生物的生长速率,θ表示微生物的生长延滞时间,ks表示微生物的生长抑制因子。在一些实施例中,根据品质参数确定生食产品的品质包括:将各种品质参数进行加权得到综合品质参数;根据综合品质参数确定生食产品的品质。在一些实施例中,还包括:采集物流环境中不同温度和保鲜气体的不同体积分数的情况下,生食产品由初始状态到不能食用的临界状态之间多个时间点的至少一种品质参数,作为训练数据;利用训练数据对品质感知模型进行训练。在一些实施例中,利用训练数据对品质感知模型进行训练包括:在品质参数为质构参数的情况下,针对一种保鲜气体的体积分数和一种物流环境的温度,根据不同时间点的质构参数,确定质构参数与物流时间的关系;其中,质构参数与物流时间的关系中的待定参数为该体积分数和该温度对应的质构参数的变化速率;针对一种保鲜气体的体积分数,根据各种温度对应的质构参数的变化速率,确定物流环境的温度与质构参数的变化速率的关系;其中,物流环境的温度与质构参数的变化速率的关系中的待定参数为该体积分数对应的质构参数活化能和质构参数指前因子;根据各种体积分数对应的质构参数活化能,确定保鲜气体的体积分数与质构参数活化能的关系;根据各种体积分数对应的质构参数指前因子,确定保鲜气体的体积分数与质构参数指前因子的关系。在一些实施例中,利用训练数据对品质感知模型进行训练包括:在品质参数为感官参数的情况下,针对一种保鲜气体的体积分数和一种物流环境的温度,根据不同时间点的感官参数,确定感官参数与物流时间的关系;其中,感官参数与物流时间的关系中的待定参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生食品质的确定方法,包括:/n获取生食产品所处物流环境中保鲜气体的体积分数,所述物流环境的温度以及物流时间;/n将所述保鲜气体的体积分数,所述物流环境的温度以及物流时间输入预先训练的品质感知模型,确定所述生食产品的至少一种品质参数,所述至少一种品质参数包括:质构参数,感官参数,理化参数和微生物参数中至少一种;/n根据所述品质参数确定所述生食产品的品质。/n

【技术特征摘要】
1.一种生食品质的确定方法,包括:
获取生食产品所处物流环境中保鲜气体的体积分数,所述物流环境的温度以及物流时间;
将所述保鲜气体的体积分数,所述物流环境的温度以及物流时间输入预先训练的品质感知模型,确定所述生食产品的至少一种品质参数,所述至少一种品质参数包括:质构参数,感官参数,理化参数和微生物参数中至少一种;
根据所述品质参数确定所述生食产品的品质。


2.根据权利要求1所述的生食品质的确定方法,其中,
所述确定所述生食产品的至少一种品质参数包括:
在所述品质参数为质构参数或感官参数或理化参数的情况下,根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定所述品质参数的变化速率;
根据所述品质参数的变化速率和所述物流时间确定所述生食产品的品质参数。


3.根据权利要求2所述的生食品质的确定方法,其中,
所述根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定所述品质参数的变化速率包括:
在所述品质参数为质构参数的情况下,根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与质构参数活化能的关系,确定所述质构参数活化能;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与质构参数指前因子的关系,确定所述质构参数指前因子;
将所述质构参数活化能,所述质构参数指前因子和所述物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定质构参数的变化速率。


4.根据权利要求2所述的生食品质的确定方法,其中,
所述根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定所述品质参数的变化速率包括:
在所述品质参数为感官参数的情况下,根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与感官参数活化能的关系,确定所述感官参数活化能;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与感官参数指前因子的关系,确定所述感官参数指前因子;
将所述感官参数活化能,所述感官参数指前因子和所述物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定感官参数的变化速率。


5.根据权利要求2所述的生食品质的确定方法,其中,
所述根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定所述品质参数的变化速率包括:
在所述品质参数为理化参数的情况下,根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与理化参数活化能的关系,确定所述理化参数活化能;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与理化参数指前因子的关系,确定所述理化参数指前因子;
将所述理化参数活化能,所述理化参数指前因子和所述物流环境的温度输入阿伦尼乌斯公式,确定理化参数的变化速率。


6.根据权利要求1所述的生食品质的确定方法,其中,
所述确定所述生食产品的至少一种品质参数包括:
在所述品质参数为微生物参数的情况下,根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定微生物的生长速率,生长延滞时间和生长抑制因子;
根据所述微生物的生长速率,生长延滞时间、生长抑制因子和所述物流时间确定所述生食产品的微生物参数。


7.根据权利要求6所述的生食品质的确定方法,其中,
所述根据所述保鲜气体的体积分数和所述物流环境的温度确定所述微生物的生长速率,生长延滞时间和生长抑制因子包括:
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与第一回归系数的关系,确定第一回归系数;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第一理论温度的关系,确定所述第一理论温度;
根据所述物流环境的温度、所述第一回归系数和所述第一理论温度,确定所述微生物的生长速率;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与第二回归系数的关系,确定第二回归系数;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第二理论温度的关系,确定所述第二理论温度;
根据所述物流环境的温度、所述第二回归系数和所述第二理论温度,确定述微生物参数的生长延滞时间;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与第三回归系数的关系,确定第三回归系数;
根据所述保鲜气体的体积分数,以及预先训练的所述保鲜气体的体积分数与没有微生物存活的第三理论温度的关系,确定所述第三理论温度;
根据所述物流环境的温度、所述第三回归系数和所述第三理论温度,确定述微生物参数的生长抑制因子。


8.根据权利要求7所述的生食品质的确定方法,其中,
采用以下公式确定所述微生物的生长速率:



其中,rs表示所述微生物的生长速率,b1表示第一回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′1表示所述第一理论温度;
或者,采用以下公式确定所述微生物的生长延滞时间:



其中,θ表示所述微生物的生长延滞时间,b2表示第二回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′2表示所述第二理论温度;
或者,采用以下公式确定所述微生物的生长抑制因子:



其中,ks表示所述微生物的生长抑制因子,b3表示第三回归系数,T表示所述物流环境的温度,T′3表示所述第三理论温度。


9.根据权利要求6所述的生食品质的确定方法,其中,
采用以下公式确定所述生食产品的微生物参数:



其中,N表示微生物的数量,r表示所述微生物的生长速率,θ表示所述微生物的生长延滞时间,ks表示所述微生物的生长抑制因子。


10.根据权利要求1所述的生食品质的确定方法,其中,
所述根据所述品质参数确定所述生食产品的品质包括:
将各种品质参数进行加权得到综合品质参数;
根据综合品质参数确定所述生食产品的品质。


11.根据权利要求1所述的生食品质的确定方法,还包括:
采集物流环境中不同温度和保鲜气体的不同体积分数的情况下,所述生食产品由初始状态到不能食用的临界状态之间多个时间点的至少一种品质参数,作为训练数据;
利用所述训练数据对品质感知模型进行训练。


12.根据权利要求11所述的生食品质的确定方法,其中,
所述利用所述训练数据对所述品质感知模型进行训练包括:
在所述品质参数为质构参数的情况下,针对一种保鲜气体的体积分数和一种所述物流环境的温度,根据不同时间点的质构...

【专利技术属性】
技术研发人员:张小栓王想肖新清傅泽田冯欢欢张旭王文胜刘峰邢少华赵爽
申请(专利权)人:中国农业大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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