视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及计算机领域，公开了一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，视频剪辑方法包括：采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；若存在运动，则输出所述视频帧；根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。本发明专利技术有利于快速且准确地提取出包含有人体运动的视频帧。

Video editing methods, devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机领域，特别涉及一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展、生活水平的提高，在家庭、商铺等场景中，智能摄像头产品的普及带来了众多视频数据，使许多“看得见”的问题(陌生人闯入、携带暴力工具等)得到了很好的解决。但是海量的视频数据，查找起来犹如大海捞针，传统的以人力为主的视频线索查找已经无法应对大数据时代的视频侦查。随着系统规模的不断扩大，如何快速准确地在海量视频里定位人体运动部分，进而生成短视频浏览并查找线索已成亟待解决的问题。本专利技术的专利技术人发现，现有技术常采用高斯混合模型查找视频中的人体目标，或采用视频融合算法确定视频中是否包含人体运动以及人体运动的位置，具有较低的效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，有利于快速准确地在海量视频中定位包含有人体运动的视频帧。为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种视频剪辑方法，包括：采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，包括：/n采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；/n获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；若存在运动，则输出所述视频帧；/n根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，包括：
采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；
获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；若存在运动，则输出所述视频帧；
根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。


2.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若不存在运动且所述跳帧步长小于预设步长范围中的最大值，则调整预设的所述跳帧步长，调整后的跳帧步长大于调整前的跳帧步长；根据调整后的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测。


3.根据权利要求2所述的视频剪辑方法，其特征在于，调整后的跳帧步长是调整前的跳帧步长的固定倍数。


4.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若不存在运动且所述跳帧步长等于所述预设步长范围中的最大值，则根据所述预设步长范围中的最大值确定下一待检测的视频帧并进行检测。


5.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若存在运动，则根据预设步长范围中...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤成，程宝平，谢小燕，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33