图像处理方法、装置、存储介质及摄像装置制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及摄像装置，所述方法应用于摄像装置，包括：采集目标图像；通过预先设置的目标卷积层获取所述目标图像的目标特征图；其中，所述目标卷积层包括卷积神经网络的多层卷积层中的至少一个；输出所述目标特征图。也就是说，在摄像装置采集到目标图像后，可以通过摄像装置中预先集成的目标卷积层对该目标图像进行处理，得到目标特征图。这样，摄像装置只需传输该目标特征图，使得传输的数据量减少，从而可以减小传输延迟，并节省图像传输所需的带宽。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及摄像装置
本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及摄像装置。
技术介绍
随着SPAD(Single-PhotonAvalancheDiode，单光子雪崩二极管)在标准CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)技术中的发展和SPAD阵列的推出，SPAD图像传感器在目标识别、目标分类、目标检测等领域得到广泛应用。相关技术中，通过SPAD相机采集并输出目标图像之后，通过重建的方法得到该目标图像的重建图，并将该重建图输入特定的卷积神经网络中，得到最终的输出结果。但是，由于该目标图像的数据量较大，SPAD相机传输该目标图像会有较大的延迟，并且大数据量传输对带宽的需求也比较高。
技术实现思路
为了解决上述问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、存储介质及摄像装置。第一方面，本公开提供一种图像处理方法，应用于摄像装置，所述方法包括：采集目标图像；通过预先设置的目标卷积层获取所述目标图像的目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于摄像装置，所述方法包括：/n采集目标图像；/n通过预先设置的目标卷积层获取所述目标图像的目标特征图；其中，所述目标卷积层包括卷积神经网络的多层卷积层中的至少一个；/n输出所述目标特征图。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于摄像装置，所述方法包括：
采集目标图像；
通过预先设置的目标卷积层获取所述目标图像的目标特征图；其中，所述目标卷积层包括卷积神经网络的多层卷积层中的至少一个；
输出所述目标特征图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标卷积层通过以下方式确定：
获取所述卷积神经网络的多层卷积层中每个所述卷积层输出的特征图的数据量；
根据所述数据量，从多层所述卷积层中确定所述目标卷积层。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据量，从多层所述卷积层中确定所述目标卷积层包括：
从所述数据量中，获取小于或者等于预设数据量阈值的目标数据量；
将所述目标数据量对应的待确定卷积层以及多层所述卷积层中在所述待确定卷积层之前的卷积层作为目标卷积层。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述输出所述目标特征图之后，所述方法还包括：
从多层所述卷积层中，获取所述目标卷积层的下一卷积层，并将所述目标特征图作为所述目标卷积层的下一卷积层的输入。


5.一种图像处理装置，其特征在于，应用于摄像装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集目标图像；
特征图获取模块，用于通过预先设置的目标卷积层获取所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：温江涛，韩宇星，李阳昊，谷嘉文，张睿，
申请(专利权)人：深圳市铂岩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44