一种状态提示的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:24518171 阅读:15 留言:0更新日期:2020-06-17 06:59
本发明专利技术实施例公开了一种状态提示的方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息;根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息;其中,所述特征信息包括状态类特征和/或位置类特征;根据所述目标对象的特征信息,识别所述目标对象的当前状态;根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息。本发明专利技术实施例通过采集目标对象的关联场景信息,提取不同类型的特征信息,根据特征信息识别目标对象的当前状态,并向用户发出提示信息。实现了对场景中任意目标对象的采集与识别,并提取各方面特征,提高状态提示的精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种状态提示的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种状态提示的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高,对生活环境越来越要求智能化,需要智能机器人在人们需要时进行随时提醒,以提高生活质量。现有技术中,智能机器人或终端设备通常用于识别陌生人,以及通过用户指令,自动开关吸尘器和空调等家具家电,也可以在用户需要时可以进行闹钟提醒等。然而,现有技术中的智能机器人无法对人物和周围环境的信息进行精确感知,智能程度不够高,只能对单一物体进行识别,在进行物体的特征提取时局限于某一单个的特征类型,导致状态提示的精确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种状态提示的方法、装置、设备及存储介质,以实现对环境中任意物体的状态进行精确感知,提高用户生活的智能水平。第一方面,本专利技术实施例提供了一种状态提示方法,该方法包括:根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息;根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息;其中,所述特征信息包括状态类特征和/或位置类特征;根据所述目标对象的特征信息,识别所述目标对象的当前状态;根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种状态提示装置,该装置包括:关联场景信息采集模块,用于根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息;特征信息提取模块,用于根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息;其中,所述特征信息包括状态类特征和/或位置类特征;当前状态识别模块,用于根据所述目标对象的特征信息,识别所述目标对象的当前状态;提示信息发出模块,用于根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任意实施例所述的状态提示方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术任意实施例所述的状态提示方法。本专利技术实施例通过采集环境中目标对象的关联场景信息,提取关联场景信息中有关目标对象的不同类型的特征信息,根据特征信息识别目标对象的当前状态,并向用户发出相应的提示信息。解决了现有技术中,只能对某一目标对象的单个类型特征进行识别的问题,无法针对环境中的不同目标对象的多方面特征进行提示,提高对环境中不同目标对象状态提示的精确性,提升用户智能生活的体验。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种状态提示方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例二中的一种状态提示方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例三中的一种状态提示装置的结构框图;图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一所提供的一种状态提示方法的流程示意图,本实施例可适用于为用户进行状态提示的情况,该方法可以由一种状态提示装置来执行。如图1所示,该方法具体包括如下步骤:S110、根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中目标对象的关联场景信息。其中,监测设备根据用户在数据库中存储的目标对象,对环境中的信息进行采集,其中,监测设备可以是摄像头等设备,摄像头可以360°旋转,数据库中的目标设备可以为空,也可以由用户随时添加。用户可以向监测设备预先发出信息采集指令,信息采集指令可以指示监测设备开始进行监测,监测的目标对象为数据库中预先存储的内容。监测设备根据数据库中存储的目标对象名称,确定目标对象。目标对象处于监测环境中,为用户所要监测的至少一个对象,目标对象可以是人,也可以是物体。若数据库中没有存储目标对象,则监测设备不会对环境中的对象进行监测;若数据库中存储有一个或多个目标对象,则监测设备对至少一个目标对象进行同时监测。监测设备确定目标对象后,采集环境中与目标对象有关的关联场景信息,关联场景信息中可以包括目标对象本身的信息,也可以包括与目标对象的状态相关的信息。例如,监测设备可以监测垃圾桶内的垃圾是否已满,则此时的目标对象为垃圾桶,所采集的关联场景信息为垃圾桶本身的信息;监测设备也可以监测用户的状态和动作,在用户观看电视时,目标对象为用户,所采集的关联场景信息则可以包括用户本身的信息和电视播放的信息。在本实施例中,可选的,在根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中目标对象的关联场景信息之前,方法还包括:接收目标对象存储指令,并根据目标对象存储指令,确定目标对象。具体的,用户向监测设备发出目标对象存储指令,监测设备接收到目标对象存储指令后,获取其中的目标对象名称。用户预先在监测设备中设置目标对象与目标对象名称的关联关系,例如,用户使用监测设备锁定一个垃圾桶,将该垃圾桶的图像进行保存并命名为“垃圾桶”,若用户想要监测垃圾桶时,摄像头可以自动锁定到与“垃圾桶”图像一致的物体进行监测。监测设备获取到目标对象名称后,从预先存储的目标对象与目标对象名称的关联关系中,查找与该目标对象名称对应的目标对象图像,摄像头进行旋转,确定所处环境中与目标对象图像一致的目标对象。用户可以随时向监测设备发出信息采集指令,例如,用户可以预先在监测设备上设置信息采集的时间周期和信息采集指令,当到达预设的信息采集时间时,监测设备自动开始获取数据库中存储的目标对象名称,确定目标对象。这样设置的有益效果在于,监控设备可以自动确定目标对象,避免监测到错误的信息,提高监测的精确性。S120、根据关联场景信息,提取目标对象的特征信息;其中,特征信息包括状态类特征和/或位置类特征。其中,监测设备采集到关联场景信息后,提取关联场景信息中有关目标对象的特征信息,特征信息的提取可以通过神经网络进行若干卷积操作和池化操作,重复几次后整平为一个全连接层向量,输出图像中的信息。本实施例中,对特征提取的实施方式不做具体限定。特征信息可以包括状态类特征和/或位置类特征,位置类特征可以是人物或物体在环境中的具体位置,状态类特征可以是人物或物体的外观。人物的外观可以是人物的性别、表情和是否戴眼镜等特征,物体的外观可以是电视机的播放内容、垃圾桶内垃圾的容量和风扇的开关等特征。在本实施例中,可选的,根据关联场景信息,提取目标对象的特征信息,包括:识别目标对象存储指令,根据目标对象存储指令确定目标对象的特征信息的目标类别;提取关联场景信息中目标对象的目标类别特征信息。具体的,监测设备获取到目标对象存储指令,确定目标对象存储指令中的目标对象名称和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种状态提示方法,其特征在于,包括:/n根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息;/n根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息;其中,所述特征信息包括状态类特征和/或位置类特征;/n根据所述目标对象的特征信息,识别所述目标对象的当前状态;/n根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种状态提示方法,其特征在于,包括:
根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息;
根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息;其中,所述特征信息包括状态类特征和/或位置类特征;
根据所述目标对象的特征信息,识别所述目标对象的当前状态;
根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据数据库中存储的至少一个目标对象,采集环境中所述目标对象的关联场景信息之前,所述方法还包括:
接收目标对象存储指令,并根据所述目标对象存储指令,确定目标对象。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关联场景信息,提取所述目标对象的特征信息,包括:
识别所述目标对象存储指令,根据所述目标对象存储指令确定所述目标对象的特征信息的目标类别;
提取所述关联场景信息中目标对象的目标类别特征信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标对象的当前状态,发出与当前状态相对应的提示信息,包括:
根据预设的目标对象的目标状态,比较所述目标对象的当前状态和目标状态;
若所述目标对象的当前状态和目标状态不一致,则发出与当前状态相对应的提示信息。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在发出与当前状态相对应的提示信息之后,还包括:
若没有接收到用户针对目标对象当前状态的停止采集指令,则根据预设周期再次对目标对象进...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨振雄
申请(专利权)人:北京儒博科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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