【技术实现步骤摘要】
信息的关联分析方法及装置、储存介质、电子装置
本专利技术涉及智能监控
，具体而言，涉及一种信息的关联分析方法及装置、储存介质、电子装置。
技术介绍
近年来，随着各地视频监控系统建设规模的扩大，公安业务对视频依靠程度的不断提升，视频监控图像信息的应用成为公安机关治安防范、打击犯罪和指挥通信的重要手段。在目前的视频侦查工作中，刑侦人员都是眼睛“盯着”播放器，手拿笔记本和笔，边观看、边记录，即使是夜间或偏僻地段的监控录像中很少有活动目标出现时，也只能“完整”地浏览，而不能出现哪怕是“一秒”的遗漏。长时间浏览视频录像，非常容易造成刑侦人员视觉疲劳而影响了视频浏览工作质量，甚至造成侦查人员的视力损伤。完全由侦查员人工方式浏览、查找嫌疑目标的工作方式费时、费力，效率低下，而且这种传统的看监控视频的方法，通常从单一信息维度进行分析和研判，例如单一分析目标人脸，或者体态，或者步态，或者头型等，这种从单一维度进行研判的准确率往往不高。针对现有技术中人工浏览监控视频费时费力，且从单一维度进行研判导致准确率不高的问题，尚未有
【技术保护点】
1.一种信息的关联分析方法，其特征在于，包括：/n从监控视频中提取目标对象的相关信息，其中，所述目标对象的相关信息包括：身体特征信息、行为特征信息、装备信息；/n对提取的所述目标对象的相关信息进行多维度的关联分析，得到所述目标对象的人物画像和行为轨迹。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息的关联分析方法，其特征在于，包括：
从监控视频中提取目标对象的相关信息，其中，所述目标对象的相关信息包括：身体特征信息、行为特征信息、装备信息；
对提取的所述目标对象的相关信息进行多维度的关联分析，得到所述目标对象的人物画像和行为轨迹。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从监控视频中提取目标对象的相关信息之前，所述方法还包括：
采集包含所述目标对象的监控视频，其中，所述监控视频中至少包括以下之一的图像元素：所述目标对象本人，与所述目标对象相关联的交通工具，与所述目标对象相关联的标志性物品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从监控视频中提取目标对象的相关信息包括：
利用人像多维模型从监控视频中提取目标对象的相关信息，其中，所述人像多维模型为利用人体的多个维度的特征矢量建立的模型，所述人像多维模型利用卷积神经网络对图像进行特征提取。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从监控视频中提取目标对象的相关信息，包括：
从监控视频中提取目标对象的所述身体特征信息，其中，所述身体特征信息至少包括以下之一：性别、身高、发饰、衣着、随身携带的物品、步履形态、面部特征、头型、面部装饰品；
从监控视频中提取目标对象的所述行为特征信息，其中，所述行为特征信息至少包括以下之一：越界行为、活动区域、徘徊区域、聚集行为；
从监控视频中提取目标对象的所述装备信息，其中，所述装备信息至少包括以下之一：交通工具类别、睥照、交通工具的颜色、车型、品牌、车贴、车饰物信息、所述目标对象的手持移动终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对提取的所述目标对象的相关信息进行多维度的关联分析之前，所述方法包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘若鹏，栾琳，季春霖，
申请(专利权)人：西安光启未来技术研究院，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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