一种AI识别体育运动轨迹数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及体育运动轨迹分析技术领域，尤其涉及一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法及系统，包括以下步骤：第1步：AI处理单元获取运动项目信息；第2步：所述AI处理单元依据运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。当前对运动员判分主要是通过人工进行判分，但人工判分的误差较大。本发明专利技术通过AI处理单元有效的将运动员的运动轨迹数据化，从而通过数据进行判分，而非人工判分，由此有效的降低了判分误差。

A data analysis method and system of AI identifying sports track

【技术实现步骤摘要】
一种AI识别体育运动轨迹数据分析方法及系统
本专利技术涉及体育运动轨迹分析
，尤其涉及一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法及系统。
技术介绍
目前，研究员、教练员和裁判员通过摄像机录像回放图像，结合现场实际情况实时观察运动员的运动轨迹和动作，再结合红外感应器界定的位置区进行判断，依据判断结果进行打分。虽然能够对运动员进行评分，但无法获取相应的数据，依靠人力判断误差较大。中国专利公开了一种运动数据监测方法和系统【申请号：CN201711310325.X、公开号：CN108096807A】包括：利用设置在用户身体上的第一传感器监测第一数据的步骤；利用传感网络将所述第一数据传输到运动信息系统的步骤；和/或，对所述第一数据进行处理的步骤。虽然通过在用户身体上安装传感器的方式获取相应的数据，从而降低了人力判断的误差，但是在用户身体上安装传感器的方式一方面会对用户运动时的动作造成干扰，影响运动员的动作发挥，可见设计一种更符合实际需求的AI数据分析方法及系统是十分有必要的。
技术实现思路
针对现有技术的技术问题，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/n第1步：AI处理单元获取运动项目信息；/n第2步：所述AI处理单元依据所述运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；/n第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
第1步：AI处理单元获取运动项目信息；
第2步：所述AI处理单元依据所述运动项目信息设置场地的判分区块，所述AI处理单元依据所述运动项目信息获取判分规则；
第3步：所述AI处理单元获取运动轨迹，所述AI处理单元依据所述运动轨迹、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。


2.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1步还包括以下步骤：第1-1步：感应器单元获取所述场地的三维信息；
第1-2步：所述AI处理单元识别所述三维信息以获取物体信息；
第1-3步：所述AI处理单元依据所述物体信息获取所述运动项目信息。


3.根据权利要求2所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1-2步还包括以下步骤：第1-2-1步：当所述AI处理单元无法识别所述三维信息时，所述AI处理单元上传所述三维信息至所述数据库。


4.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第1-3步还包括以下步骤：第1-3-1步：依据所述运动项目信息调节所述感应器单元的位置。


5.根据权利要求1所述的一种AI识别运动轨迹数据记录分析方法，其特征在于：所述第3步还包括以下步骤：第3-1步：识别人员身份；
第3-2步：感应器单元获取相应人员的运动轨迹；
第3-3步：所述AI处理单元处理所述运动轨迹以获取判分数据，所述AI处理单元依据所述判分数据、所述判分规则、所述判分区块输出得分至终端。


6.根据权利要求5所述的一种AI识...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞鑫，黄拥军，张亚欢，孔云琪，张浩林，田学理，
申请(专利权)人：浙江金耐斯体育用品有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33