【技术实现步骤摘要】
N阶维特比思想应用在M-GFSK相位域的解调方法
本专利技术涉及无线通信
，具体地涉及N阶维特比思想应用在M-GFSK相位域的解调方法，可用于M-GFSK调制解调系统中。
技术介绍
GFSK与1981年被KazuakiMurota和KenkichiHirade提出，这是一种改进的连续相位频移键控调试方法，由于其具有频谱利用率高，抗干扰能力强，对邻道干扰小等优点被广泛应用在近距离无线通讯中。现有的M-GFSK解调方法是在复数域(I/Q)平面或相位域实现。WO2007GB03485描述了一种在复数域利用维特比思想计算求出数据码元最大似然路径的方法，通过计算当前时刻采样I/Q数据与参考数据的路径增量与在当前路径增量最小值索引下的前一时刻路径累计增量相加得到当前时刻的路径累计增量，迭代N次后根据当前路径累计增量的最小值索引对以该最小值索引为终点的最大似然路径进行回溯，进而解调出原始码元。该方法的解调性能一定程度上依赖迭代次数N，迭代次数少时需要较少的复数乘法，复数加法，系统复杂度低，但是解调误码率性能较低，迭代...
【技术保护点】
1.N阶维特比思想应用在M-GFSK相位域的解调方法，包括如下步骤：/n1)接收端接收到的
【技术特征摘要】
1.N阶维特比思想应用在M-GFSK相位域的解调方法，包括如下步骤：
1)接收端接收到的经过载波频偏估计和相位补偿后对进行数据采样得到附加累计相位序列其中为原始二进制数据产生的附加累计相位，ω(n)为高斯白噪声；
2)在接收端存储参考状态对应附加累计相位矩阵其中M为对应多进制数，M为2，4，8……；
3)在接收端对附加累计相位序列与参考附加累计相位矩阵进行明视距离计算，得到实际状态与参考状态最小明视距离矩阵metric_minMM；
4)对最小明视距离矩阵metric_minMM列向量进行最小值运算，得到当前状态与前一状态最小明视距离行向量metric1M，和最小明视距离矩阵metric_minMM中对应的最小明视距离行数索引向量metric_index1M；
5)设G为步骤3)执行的次数，根据G的数值大小，执行不同的操作：
若N＝1且G＝1，则执行步骤6)、步骤10)和步骤11)；
若N>1且1<G<N，则执行步骤7)至步骤9)；
若N>1且G≥N，则执行步骤7)至步骤11)；
6)将最小明视距离行向量metric1M和最小明视距离行数索引向量metric_index1M分别赋值给最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM和最小明视距离行数索引缓存矩阵metric_index_tpNM的第N行，N为正整数；
7)将最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM和最小明视距离行数索引缓存矩阵metric_index_tpNM的第2行至N行分别赋值给最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM和最小明视距离行数索引缓存矩阵metric_index_tpNM的第1行至N-1行；
8)将最小明视距离行向量metric1M和在最小明视距离行数索引向量metric_index1M索引下的最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM第N-1行向量对应相加赋值给最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM的第N行；
9)将最小明视距离行数索引向量metric_index1M赋值给最小明视距离行数索引缓存矩阵metric_index_tpNM的第N行；
10)对最小明视距离缓存矩阵metric_tpNM的第N行向量进行最小值运算，得到实际状态与当前状态最小明视距离索引metric_index_indeed；
11)根据实际状态与当前状态最小明视距离索引metric_index_indeed的大小，对最小明视距离行数索引缓存矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：来新泉，张壮壮，赵竞翔，刘明明，刘晨，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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