【技术实现步骤摘要】
一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统
本专利技术涉及电力分析
，尤其涉及一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统。
技术介绍
随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据中心的基础设施建设规模越来越大，对于数据中心来说，一旦发生停电故障将会极大的影响网络业务的开展，因此数据中心对配电系统的安全性及可靠性要求越来越高。然而，配电系统可能因人为、计算、通信、保护控制以及内部故障等因素而隐藏着大规模停电灾变事故，这些故障的发生具有不可预测性，极难提前发现，但是从宏观全局角度来把握配电系统发生故障后的影响程度是可以预见的，从而可以指导电网规划和运维人员在配电系统稳定运行时找到关键节点并制定针对性的检修计划和应急预案。因此有必要对配电系统的系统脆弱性进行分析。然而，区别于传统应用场景下的配电系统，用于数据中心的配电系统是基于冗余和互备考虑设计的，大量使用了联络开关、ATS开关、MTS开关、STS开关等自动投切电气设备，以使数据中心的配电系统在发生故障时能够呈非线性故障特性扩散，进而保障数据中心的稳定...
【技术保护点】
1.一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法，其特征在于，包括：/n基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数，所述负荷参数包括负载量和负荷等级；/n依据所述重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各所述节点组合中对应的节点从所述拓扑结构G中切除，得到与所述节点组合对应数量的恢复拓扑T
【技术特征摘要】
1.一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法，其特征在于，包括：
基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数，所述负荷参数包括负载量和负荷等级；
依据所述重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各所述节点组合中对应的节点从所述拓扑结构G中切除，得到与所述节点组合对应数量的恢复拓扑Tn；
基于所述恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和所述拓扑结构G中负载设备的负荷参数，计算各所述恢复拓扑Tn的失负荷指数；
根据各所述恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数，筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn，并对应输出脆弱节点识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数的方法包括：
采用公式计算拓扑结构G中各节点C(i)的重要指数；
其中，i为节点，T为拓扑结构G中的负载设备集合，t表示负载设备，T′表示与节点i连接的目标负载设备集合，t′表示目标负载设备，表示目标负载设备的通路中经过节点i的负载量，表示目标负载设备t的负载量，X(t′)表示目标负载设备t′的负荷等级参数，X(t)表示目标负载设备t的负荷等级参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各所述节点组合中的节点从所述拓扑结构G中切除，得到与所述节点组合对应数量的恢复拓扑Tn的方法为：
按照各节点重要指数的大小由高到低的对各节点进行排序；
依序对各节点进行排列组合，以获取所述拓扑结构G中的所有节点组合；
逐一参照每个所述节点组合，将所述拓扑结构G中与所述节点组合对应的节点切除，对应记录节点切除之后其他节点构成的恢复拓扑Tn。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和所述拓扑结构G中负载设备的负荷参数，计算各所述恢复拓扑Tn的失负荷指数的方法包括：
采用公式对各所述恢复拓扑TΠ进行计算，对应得到各所述恢复拓扑Tn的失负荷指数；
其中，q为恢复拓扑Tn中的目标负载设备，loidq为目标负载设备q的负载量，xq为目标负载设备q的负荷等级参数，j为拓扑结构G中的负载设备，loidj为负载设备j的负载量，xj为负载设备j的负荷等级参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数，筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn，并对应输出脆弱节点识别结果的方法包括：
采用公式REn＝∑i∈tr-log10(104×(1-re(i)))计算所述恢复拓扑Tn的自身可靠性指数；
采用公式LOSS_riskn＝LOSSn×REn，计算恢复拓扑Tn的脆弱性值；
按照各恢复拓扑Tn的脆弱性值大小将全部恢复拓扑Tn排序，输出脆弱性值最大的恢复拓扑，并输出其中的节点组合；
其中，tr表示所选的节点组合，re(i)表示tr中节点i的可靠性指数。
6.一种用于数据中心的配电系统故障模拟系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：康春建，刘鑫沛，曹可建，苗权，刘丙双，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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