【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法及系统
本专利技术脱硫
，具体涉及一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法及系统。
技术介绍
烟气脱硫在大型火力发电厂的应用日趋广泛，脱硫系统运行成本高一直是发电厂的一个难题，其中浆液循环泵是湿法脱硫系统的主要耗电设备之一，其优化运行对于降低系统电耗意义重大。诸多火电厂主要采用石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术进行脱硫，该工艺技术也是目前应用较为成熟的一种脱硫技术，其主要原理是将石灰石与熟石灰进行混合并做成泥浆，用来吸收电厂发电时产生的SO2，两者反应后产生石膏。该过程的工艺流程是通过处理后将废气冷却，然后通过吸收塔在对SO2进行吸收，SO2会进一步被氧化形成亚硫酸钙，在与空气进行反应后生成石膏。对于脱硫相关设备运行优化而言，其中可控的因素是运行控制参数，因此脱硫主要关注机组负荷、入口烟气SO2浓度、脱硫效率、吸收塔液位、脱硫石灰石供浆流量、氧化风机转速等影响脱硫效率的指标来进行脱硫系统的运行优化。脱硫系统经济性分析满足环境效益的条件下，为了使经济效益最大化，选用脱硫成本作为经济性评价指标，在...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，包括：/n获取相关设备的历史运行数据作为模型的训练数据，并选择指标进行数据预处理；/n采用均值漂移算法构建工况划分模型，根据最优准则得到不同工况下的最优值；/n获取相关设备的实时运行数据作为测试数据，并选择指标进行数据预处理；/n基于训练数据的工况划分模型匹配测试数据的工况类别，得到优化值，即测试数据的寻优目标值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，包括：
获取相关设备的历史运行数据作为模型的训练数据，并选择指标进行数据预处理；
采用均值漂移算法构建工况划分模型，根据最优准则得到不同工况下的最优值；
获取相关设备的实时运行数据作为测试数据，并选择指标进行数据预处理；
基于训练数据的工况划分模型匹配测试数据的工况类别，得到优化值，即测试数据的寻优目标值。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，所述获取相关设备的历史运行数据作为模型的训练数据，并选择指标进行数据预处理，包括：
在系统数据库中读取相关设备一定时间段内的历史运行数据，在所有的历史数据中筛选出符合训练要求的训练数据；
选择与设备运行优化最相关的指标作为模型的参量，根据实际业务需求、设备运行特点以及现场应用进行一定的数据指标处理工作；
检测各个指标的缺失值出现的时刻形成缺失记录；
采用数值过滤的方法，使用关键指标的上下限范围，过滤掉建模数据中的异常数据；
使用无量纲化将不同规格的数据转换到同一规格下，对数据作归一化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，所述采用均值漂移算法构建工况划分模型，根据最优准则得到不同工况下的最优值，包括：
采用均值漂移算法构建工况划分模型；
对设备运行工况进行专业评估，给出设备运行工况下的最优值选择的规则；
根据最优质的选择的规则，分别计算各个工况下的最优值。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，所述获取相关设备的实时运行数据作为测试数据，并选择指标进行数据预处理，包括：
在系统数据库中读取相关设备一定时间段内的实时运行数据，筛选对应的实时运行数据，并得到初步的实时数据矩阵作为测试数据；
选择与设备运行优化最相关的指标作为模型的参量，根据实际业务需求、设备运行特点以及现场应用进行一定的数据指标处理工作；
检测各个指标的缺失值出现的时刻形成缺失记录；
采用数值过滤的方法，使用关键指标的上下限范围，过滤掉建模数据中的异常数据；
使用无量纲化将不同规格的数据转换到同一规格下，对数据作归一化处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法，其特征在于，所述基于训练数据的工况划分模型匹配测试数据的工况类别，得到优化值，即测试数据的寻优目标值，包括：
基于训练数据的工况划分模型，根据测试数据匹配其工况类别；
根据所述工况类别得出优化值，所述最优值即测试数据的寻优目标值。
6.一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优系统，其特征在于，包括：
历史数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玉洲，张海燕，唐守伟，刘清亮，张志强，徐雷，于秋红，阿云生，苑志猛，
申请(专利权)人：华电莱州发电有限公司，华电国际电力股份有限公司技术服务分公司，山东鲁能软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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