【技术实现步骤摘要】
多证件类型同步检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像检测领域,尤其涉及一种多证件类型同步检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着信用社会的发展,越来越多的应用场景(比如:涉及金融、保险、不良资产、安防的应用场景)需要通过同时提供多种证件(比如:身份证、户口簿件、房产证、银行卡)的影像件对用户身份进行审核。由于对于多种证件的影像资料的审核主要通过人工核查,而且影像资料的影像质量参差不齐,因此,仅依靠专业人员进行人工核查无疑会浪费巨大的人力物力。而且在现有技术中,往往只能输入含有一种证件照的影像件和通过传统OCR技术进行识别,该方案不足之处在于OCR技术在一次识别过程中仅能对一个证件的高质量影像进行有效识别,如此,在应用上存在局限性。
技术实现思路
本专利技术提供一种多证件类型同步检测方法、装置、计算机设备及存储介质,实现了快速同步检测多种证件类型,从而提高了检测效率,减少了成本。一种多证件类型同步检测方法,包括:接收证件检测指令,获取含有检测编号的待检测影像文件;其中,所述待检测影像文件包括待检测影像件;获取预设的编号规则,根据所述待检测影像文件的检测编号和所述编号规则,确定所述待检测影像文件的核查清单和所述核查清单对应的证件检测模型;所述核查清单中包含多种证件类型;将所有所述待检测影像件输入所述证件检测模型,通过所述证件检测模型对所有所述待检测影像件提取证件特征,获取所述证件检测模型根据所述证件特征输出的识别结果;所述识别结果包括所有 ...
【技术保护点】
1.一种多证件类型同步检测方法,其特征在于,包括:/n接收证件检测指令,获取含有检测编号的待检测影像文件;其中,所述待检测影像文件包括待检测影像件;/n获取预设的编号规则,根据所述待检测影像文件的检测编号和所述编号规则,确定所述待检测影像文件的核查清单和所述核查清单对应的证件检测模型;所述核查清单中包含多种证件类型;/n将所有所述待检测影像件输入所述证件检测模型,通过所述证件检测模型对所有所述待检测影像件提取证件特征,获取所述证件检测模型根据所述证件特征输出的识别结果;所述识别结果包括所有所述待检测影像件的证件类型清单,所述证件类型清单中包含自所有所述待检测影像件中识别的证件类型;/n在所述核查清单中包含的证件类型与所述证件类型清单中的证件类型完全一致时,确认所述待检测影像文件的证件类型检测合格,将所述待检测影像文件标记为已检测影像文件并存储至数据库。/n
【技术特征摘要】
1.一种多证件类型同步检测方法,其特征在于,包括:
接收证件检测指令,获取含有检测编号的待检测影像文件;其中,所述待检测影像文件包括待检测影像件;
获取预设的编号规则,根据所述待检测影像文件的检测编号和所述编号规则,确定所述待检测影像文件的核查清单和所述核查清单对应的证件检测模型;所述核查清单中包含多种证件类型;
将所有所述待检测影像件输入所述证件检测模型,通过所述证件检测模型对所有所述待检测影像件提取证件特征,获取所述证件检测模型根据所述证件特征输出的识别结果;所述识别结果包括所有所述待检测影像件的证件类型清单,所述证件类型清单中包含自所有所述待检测影像件中识别的证件类型;
在所述核查清单中包含的证件类型与所述证件类型清单中的证件类型完全一致时,确认所述待检测影像文件的证件类型检测合格,将所述待检测影像文件标记为已检测影像文件并存储至数据库。
2.如权利要求1所述的多证件类型同步检测方法,其特征在于,所述证件类型清单中还包含自所有所述待检测影像件中识别的与各所述证件类型关联的证件信息;所述确认所述待检测影像文件的证件类型检测合格之后,还包括:
获取与所述检测编号关联的待审核信息;所述待审核信息中包含与所述核查清单中包含的各所述证件类型对应的证件验证参数;
将证件类型一致的所述证件验证参数与所述证件信息进行比对,在所述证件验证参数与所述证件信息匹配时,确认与所述证件验证参数对应的所述证件类型验证成功;
在所述待检测影像文件的所有所述证件类型均验证成功时,确认所述待检测影像文件为通过审核。
3.如权利要求2所述的多证件类型同步检测方法,其特征在于,所述获取与所述检测编号关联的待审核信息之后,包括:
将证件类型一致的所述证件验证参数与所述证件信息进行比对,在所述证件验证参数与所述证件信息不匹配时,确认与所述证件验证参数对应的所述证件类型验证失败,同时确认所述待检测影像文件为不通过审核。
4.如权利要求1所述的多证件类型同步检测方法,其特征在于,所述将所有所述待检测影像件输入所述证件检测模型,通过所述证件检测模型对所有所述待检测影像件提取证件特征,获取所述证件检测模型根据所述证件特征输出的识别结果之后,包括:
在所述核查清单与所述证件类型清单不一致时,确认所述待检测影像文件的检测失败。
5.如权利要求1所述的多证件类型同步检测方法,其特征在于,所述将所有所述待检测影像件输入所述证件检测模型,通过所述证件检测模型对所有所述待检测影像件提取证件特征,获取所述证件检测模型根据所述证件特征输出的识别结果,包括:
获取所有所述待检测影像件,对所有所述待检测影像件进行灰度处理,生成所有所述待检测影像件的灰度图像;
通过边缘检测法对所有所述待检测影像件的灰度图像进行识别,并提取出所述灰度图像中的若干证件区域图像;
通过局部二值模式法将每个所述证件区域图像转换成与每个所述证件区域图像对应的局部二值模式特征图;
将所述与每个所述证件区域图像对应的局部二值模式特征图输入至所述证件检测模型中的训练完成的深度卷积神经网络模型,通过所述深度卷积神经网络模型对所述局部二值模式特征图进行纹理特征的提取,并获取所述深度卷积神经网络模型根据所述纹理特征输出的识别结果,所述识别结果表征了所述证件区域图像的证件类型;
将所有所述证件区域图像的证件类型写入所有所述待检测影像件的证件类型清单中。
6.如权利要求5所述的多证件...
【专利技术属性】
技术研发人员:顾佳页,王波,孙建波,叶松,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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