网络交易监管中营业执照识别方法技术

本发明专利技术公开了一种网络交易监管中营业执照识别方法。营业执照识别包括：S1.生成式对抗网络去除水印；S2.固定宽度检测小文字块；S3.去除固定宽度的重叠小文字块；S4.文字小块连接，得到文字块及其角度，去除重叠的文字块；S5.文字块倾斜切割，归一化大小；S6.文字块特征提取；S7.循环神经网络识别；S8.识别结果后处理。本发明专利技术通过获取水印信息自动添加水印，对抗式神经网络训练去水印模型，对因水印干扰而无法检测到文字块.文字识别率低等问题取得较好的效果，提高营业执照图片文字识别的准确率。

Identification method of business license in network transaction supervision

【技术实现步骤摘要】
网络交易监管中营业执照识别方法本专利技术公开了一种网络交易监管中营业执照识别方法。营业执照识别包括：S1.生成式对抗网络去除水印；S2.固定宽度检测小文字块；S3.去除重叠的小文字块；S4.文字小块连接，得到文字块及其角度，去除重叠的文字块；S5.文字块倾斜切割，归一化大小；S6.文字块特征提取；S7.循环神经网络识别；S8.识别结果后处理。本专利技术通过获取水印信息自动添加水印，对抗式神经网络训练去水印模型，对因水印干扰而无法检测到文字块.文字识别率低等问题取得较好的效果，提高营业执照图片文字识别的准确率。
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种图片去水印方法及基于该结果的营业执照识别方法。
技术介绍
OCR识别中，对于加入了水印的图片，由于水印本身也是文字，图片中的文字水印给后续文字块的检测与识别带来很大的干扰，传统的营业执照识别主要对字符检测，切割，后对单个字符的识别。该方法无法排除水印的干扰，且只能对背景清晰，文字较为端正简单的文本进行识别，无法适应复杂背景的图片，对含有水印的营业执照图片适应性较差。基于先验知识等去水印的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.网络交易监管中营业执照识别方法，其特征在于，包括：/nS1.生成式对抗网络去除水印；/nS2.固定宽度检测小文字块；/nS3.去除固定宽度的重叠小文字块；/nS4.文字小块连接，得到文字块及其角度，去除重叠的文字块；/nS5.文字块倾斜切割，归一化图片大小；/nS6.提取文字块特征；/nS7.循环神经网络文字识别；/nS8.识别结果后处理。/n

【技术特征摘要】
1.网络交易监管中营业执照识别方法，其特征在于，包括：
S1.生成式对抗网络去除水印；
S2.固定宽度检测小文字块；
S3.去除固定宽度的重叠小文字块；
S4.文字小块连接，得到文字块及其角度，去除重叠的文字块；
S5.文字块倾斜切割，归一化图片大小；
S6.提取文字块特征；
S7.循环神经网络文字识别；
S8.识别结果后处理。


2.如权利要求1所述的网络交易监管中营业执照识别方法，其特征在于：所述的步骤S1中，去水印模型将生成器拆分成两个子网络G＝{G1，G2}：全局生成器网络G1和局部增强网络G2，其中G1由卷积前端，一系列残差块和一个转置卷积后端组成，G2也由卷积前端，一系列残差块和一个转置卷积后端组成。网络的输入输出都是三通道的彩色图片。


3.如权利要求1所述的网络交易监管中营业执照识别方法，其特征在于：所述的步骤S2中，首先对输入图片利用卷积神经网络提取图片特征，在特征图的每个位置上取固定数量的窗口特征；采用双向循环神经网络用作序列的特征识别，将每一行的所有窗口对应的特征输入到循环神经网络中，得到输出类别标定特征向量；类别标定特征向量输入到分类及回归层中，获取类别信息及位置信息。特征图上的识别结果映射回原图，得到固定宽度的原图中的小块的识别结果。


4.如权利要求1所述的网络交易监管中营业执照识别方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶炳坤，王志永，郭建辉，林文东，
申请(专利权)人：厦门美亚商鼎信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35