一种图片处理方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片处理方法、装置及计算机存储介质，所述图片处理方法包括：获取待标注图片；将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的；显示所述待标注图片的图片标签。本发明专利技术提供的图片处理方法、装置及计算机存储介质，通过历史图片和对应的用户自定义的图片标签对待标注图片的图片标签进行预测，实现对图片个性化添加标签，提升了用户使用体验。

A picture processing method, device and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图片处理方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及图片处理领域，特别是涉及一种图片处理方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
随着科技与经济的快速发展，智能手机、平板电脑等终端已被用户广泛的使用。其中，在终端本地中可以保存各种各样的图片，包括截屏照片、自拍照片等。同时，为了便于图片的分类管理，终端还可以为不同图片添加不同的图片标签，以方便用户根据图片标签进行快速查找等操作。然而，现有图片的图片标签都是由终端系统自动进行添加的，无法实现用户对图片标签的个性化设置，影响用户使用体验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图片处理方法、装置及计算机存储介质，通过历史图片和对应的用户自定义的图片标签对待标注图片的图片标签进行预测，实现对图片个性化添加标签，提升了用户使用体验。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图片处理方法，所述图片处理方法包括：获取待标注图片；将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的；显示所述待标注图片的图片标签。作为其中一种实施方式，所述将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得与所述待标注图片对应的图片标签之前，包括：向云端服务器发送图片标注模型训练请求，所述图片标注模型请求包括至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签；接收所述云端服务器下发的以所述至少一历史图片作为模型的输入、所述对应的用户自定义的图片标签作为模型的输出所建立的图片标注模型。作为其中一种实施方式，所述获取待标注图片，包括：接收用户输入的图片选择指令，将用户选择的图片确定为待标注图片。作为其中一种实施方式，还包括：接收图片标签编辑指令，根据所述图片标签编辑指令确定所述待标注图片的目标图片标签。作为其中一种实施方式，所述接收图片标签编辑指令，根据所述图片标签编辑指令确定所述待标注图片的目标图片标签，包括：接收用户输入的图片标签选择指令，将用户选择的图片标签确定为所述待标注图片的目标图片标签。作为其中一种实施方式，还包括：对所述待标注图片添加所述目标图片标签；根据设置的图片标签与存储位置之间的对应关系，将添加标签后的所述待标注图片存储至与所述目标图片标签对应的存储位置。作为其中一种实施方式，还包括：接收图片查询指令；根据设置的图片标签与图片之间的对应关系，查询并显示图片标签为所述图片查询指令对应的图片标签的图片。作为其中一种实施方式，还包括：根据所述待标注图片和所述待标注图片的图片标签对所述图片标注模型进行更新。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图片处理装置，所述图片处理装置包括处理器以及用于存储程序的存储器；当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现第一方面所述的图片处理方法。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现第一方面所述的图片处理方法。本专利技术实施例提供的图片处理方法、装置及计算机存储介质，所述图片处理方法包括：获取待标注图片；将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的；显示所述待标注图片的图片标签。如此，通过历史图片和对应的用户自定义的图片标签对待标注图片的图片标签进行预测，实现对图片个性化添加标签，提升了用户使用体验。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中图片标注模型训练的示意图；图3为本专利技术实施例中图片标注模型训练的具体示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种图片处理方法的具体流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。参见图1，为本专利技术实施例提供的一种图片处理方法，该图片处理方法可以由本专利技术实施例提供的一种图片处理装置来执行，该图片处理装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，在具体应用中，该图片处理装置可以具体是终端或云端服务器等，本实施例中以所述图片处理方法应用于终端为例，该图片处理方法包括以下步骤：步骤S101：获取待标注图片；这里，所述终端获取待标注图片，可以是所述终端获取所述终端的摄像装置如摄像头采集的图片，可以是所述终端接收来自其他终端所发送的图片，也可以是所述终端通过网络从第三方下载的图片。此外，所述终端获取待标注图片也可以是接收用户的选择指令，将用户所选择的图片作为待标注图片。在一实施方式中，所述获取待标注图片，包括：接收用户输入的图片选择指令，将用户选择的图片确定为待标注图片。也就是说，用户可以从终端中选择任一图片作为待标注图片，以获取待标注图片的图片标签。步骤S102：将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的。可以理解地，终端可预先获取训练样本，所述训练样本包括至少一历史图片和对应的用户自定义的图片标签，将所述至少一历史图片作为模型输入变量，所述对应的用户自定义的图片标签作为模型输出变量，基于所述训练样本建立图片标注模型。这里，基于所述训练样本可以采用神经网络算法、遗传算法等模型构造算法建立图片标注模型。所述图片标签用于对不同类型的图片进行区分标识，例如，所述图片标签可包括人物标签、景物标签、动物标签、建筑物标签等。这里，同一图片可能对应有多个标签，例如，若一张图片中既有人物，也有建筑物，此时该图片对应的标签可能包括人物标签和建筑物标签。需要说明的是，所述图片标注模型可以在所述终端中进行训练和更新，也可以在云端服务器中进行训练和更新，考虑到终端因硬件性能的限制导致运算能力可能不够好，为了快速对图片标注模型进行训练，本实施例中以所述图片标注模型在云端服务器进行训练为例。在一实施方式中，所述将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得与所述待标注图片对应的图片标签之前，包括：向云端服务器发送图片标注模型训练请求，所述图片标注模型请求包括至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签；接收所述云端服务器下发的以所述至少一历史图片作为模型的输入、所述对应的用户自定义的图片标签作为模型的输出所建立的图片标注模型。可以理解地，由于云端服务器的运本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待标注图片；/n将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的；/n显示所述待标注图片的图片标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待标注图片；
将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得所述待标注图片的图片标签；其中，所述图片标注模型是基于至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签进行训练获得的；
显示所述待标注图片的图片标签。


2.根据权利要求1所述的方法，应用于终端，其特征在于，所述将所述待标注图片作为预设的图片标注模型的输入，以获得与所述待标注图片对应的图片标签之前，包括：
向云端服务器发送图片标注模型训练请求，所述图片标注模型请求包括至少一历史图片与对应的用户自定义的图片标签；
接收所述云端服务器下发的以所述至少一历史图片作为模型的输入、所述对应的用户自定义的图片标签作为模型的输出所建立的图片标注模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待标注图片，包括：
接收用户输入的图片选择指令，将用户选择的图片确定为待标注图片。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收图片标签编辑指令，根据所述图片标签编辑指令确定所述待标注图片的目标图片标签。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收图片标签编...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾书军，程帅，杨春阳，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31