人流密度的监控处理方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种人流密度的监控处理方法、设备及存储介质，该方法包括：实时获取移动终端用户的位置信息；对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息；采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储；按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息；根据所述目标区域的预处理后的位置信息，确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度；若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理。本申请采用创新的人流密度的监控处理方法，实时统计特定区域内人流总数和重点区域人流密度，当流动人群密度过高时进行提前预警。

Monitoring and processing method, equipment and storage medium of human flow density

【技术实现步骤摘要】
人流密度的监控处理方法、设备及存储介质
本申请涉及通信
，尤其涉及一种人流密度的监控处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会经济的发展，社会活动的增多，在举行重大活动期间，在一些大型广场或者商场等室内场所，会出现人流密度骤增的情况，为避免拥挤踩踏、聚众闹事等危害公共安全的事件发生，在通信
通常采用访问热点ap或者采用视频来统计人流密度，从而实现对人流密度的实时监测。但是如果采用访问热点ap统计人流密度，会存在信号覆盖、wifi禁用，一人多部手机等天然弊端，如果采用视频统计人流密度，会存在设计硬件部署，采购成本，算法稳定性等问题，无法实时统计特定区域内人流总数和重点区域密度，导致无法对可能发生的流动人群密度过高的风险进行提前预警。
技术实现思路
本申请提供一种人流密度的监控处理方法、设备及存储介质，以解决现有的人流密度的统计方法无法实时统计特定区域内人流总数和重点区域密度的技术问题，对可能发生的流动人群密度过高的风险进行提前预警。本申请第一个方面提供一种人流密度的监控处理方法，包括：实时获取移动终端用户的位置信息；对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息；采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储；按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息；根据所述目标区域的预处理后的位置信息，确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度；若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理。可选地，所述对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息，包括：将所述位置信息转换成信令信息；将所述信令信息发送到消息队列，获得所述预处理后的位置信息。可选地，所述采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储，包括：读取所述消息队列，获得所述预处理后的位置信息；采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息存储到Hiveorc表。可选地，所述将所述位置信息转换成信令信息，包括：建立所述位置信息与移动终端用户的号码的对应关系；根据所述位置信息与移动终端用户的号码的对应关系生成所述信令信。可选地，所述消息队列为Kafka队列。可选地，在按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息之前，所述方法还包括：将所述预处理后的位置信息，按照预先建立的树形目录结构进行存储；所述按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息，包括：基于所述树形目标结构，从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息。可选地，在若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理之前，所述方法还包括：根据所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度，及所述目标区域在当前周期的前一周期的人流密度，确定所述目标区域人流密度的增加速度；根据所述目标区域人流密度的增加速度及预设范围，确定所述目标区域人流密度的增加速度是否超过预设范围。可选地，所述方法还包括：根据所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度生成热力图。可选地，所述若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理，包括：在所述热力图上显示所述目标区域的预警信息。本申请第二个方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。本申请第三个方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。本申请提供的人流密度的监控处理方法、设备及存储介质，通过实时获取移动终端用户的位置信息；对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息；采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储；按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息；根据所述目标区域的预处理后的位置信息，确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度；若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理。本申请采用创新的人流密度的监控处理方法，实时统计特定区域内人流总数和重点区域人流密度，对可能发生的流动人群密度过高的风险进行提前预警。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例基于的处理系统的结构示意图；图2为本申请一实施例提供的人流密度的监控处理方法的流程示意图；图3为本申请另一实施例提供的一种人流密度的监控处理方法的流程示意图；图4为本申请一实施例提供的另一种人流密度的监控处理方法的流程示意图；图5为本申请一实施例提供的再一种人流密度的监控处理方法的流程示意图；图6为本申请一实施例提供的又一种人流密度的监控处理方法的流程示意图；图7为本申请一实施例提供的又一种人流密度的监控处理方法的流程示意图；图8为本申请一实施例提供的热力图的效果示意图；图9为本申请一实施例提供的人流密度的监控处理方法的示例性流程示意图；图10为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。首先对本申请所涉及的名词进行解释：实时流处理引擎：Slipstream，Slipstream的基本架构自底向上分别是存储层、计算层和接口层。存储层：Slipstream能够适配多种存储，使得数据灵活流转；计算层：包含分布式计算系统的5大模块，数据源管理，任务管理服务，分布式计算引擎，存储管理和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人流密度的监控处理方法，其特征在于，包括：/n实时获取移动终端用户的位置信息；/n对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息；/n采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储；/n按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息；/n根据所述目标区域的预处理后的位置信息，确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度；/n若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种人流密度的监控处理方法，其特征在于，包括：
实时获取移动终端用户的位置信息；
对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息；
采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储；
按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息；
根据所述目标区域的预处理后的位置信息，确定所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度；
若所述目标区域在当前之前预设时间段内的人流密度的增加速度超过预设范围，则进行预警处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述位置信息进行数据预处理，获得预处理后的位置信息，包括：
将所述位置信息转换成信令信息；
将所述信令信息发送到消息队列，获得所述预处理后的位置信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息进行存储，包括：
读取所述消息队列，获得所述预处理后的位置信息；
采用实时流处理引擎将所述预处理后的位置信息存储到Hiveorc表。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述位置信息转换成信令信息，包括：
建立所述位置信息与移动终端用户的号码的对应关系；
根据所述位置信息与移动终端用户的号码的对应关系生成所述信令信。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述消息队列为Kafka队列。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照预设时间周期从存储的预处理后的位置信息中获取当前之前预设时间段内目标区域的预处理后的位置信息之前，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，王志军，谢攀，王蓉，谢继刚，戴智，苏轶，李梦圆，夏军，赵雪靖，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，联通系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11