辅助学习的方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种辅助学习的方法、装置及计算机可读存储介质。该辅助学习的方法包括：用户设备采集用户的学习行为数据；用户设备发送学习行为数据至服务器，以使得服务器根据学习行为数据和好感度公式确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；用户设备接收服务器发送的好感度信息；用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略。采用好感度公式计算用户对学习材料的好感度值，开发难度低、成本低，能够适用于轻量级应用场景。另外，根据用户对学习材料的好感度，制定适合该用户的个性化学习策略，能够帮助该用户提高学习效果。

Methods, devices and readable storage media of auxiliary learning

【技术实现步骤摘要】
辅助学习的方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及辅助学习
，具体涉及一种辅助学习的方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
为了更好的帮助学生学习，很多具有辅助功能的应用软件相继产生。但是，这类辅助功能的开发普遍使用机器学习算法，算法难度大、系统复杂度高，从而开发难度较大。另外，使用机器学习算法，前期需要做大量准备工作，比如构建数据仓库等，需要耗费大量的人力物力，成本较高。对于一些轻量级业务场景，其实并不需要高难度和高复杂度的机器学习算法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种辅助学习的方法、装置及计算机可读存储介质，开发难度低，成本低，并且能够为不同用户制定个性化学习策略，帮助用户提高学习效果。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种辅助学习的方法，包括：用户设备采集用户的学习行为数据；用户设备发送学习行为数据至服务器，以使得服务器根据学习行为数据和好感度公式确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；用户设备接收服务器发送的好感度信息；用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略。在本专利技术的一个实施例中，学习材料为学习视频，其中，上述用户设备采集用户的学习行为数据，包括：用户设备采集观看学习视频时的用户观看时长及用户操作情况，其中，用户操作情况包括快进操作次数和/或后退操作次数，其中，上述用户设备发送学习行为数据至服务器，包括：用户设备发送用户观看时长及用户操作情况至服务器。在本专利技术的一个实施例中，好感度公式表示学习视频总时长、用户观看时长及用户操作情况的关系。在本专利技术的一个实施例中，好感度公式为：其中，a、b、c为常数。在本专利技术的一个实施例中，不同用户年龄区间对应的好感度公式中的常数a、b、c的值不同；和/或不同学习视频总时长区间对应的好感度公式中的常数a、b、c的值不同。在本专利技术的一个实施例中，上述用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略，包括：用户设备根据好感度信息及预设规则，确定用户的学习策略，其中，预设规则表示好感度信息与学习策略之间的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，学习策略包括游戏式学习策略，用于通过做题游戏检测及巩固用户对学习视频的学习情况，其中，预设规则表示好感度信息与游戏次数之间的对应关系，好感度越高，游戏次数越少。在本专利技术的一个实施例中，上述辅助学习的方法还包括：当用户在游戏次数内未能成功闯关时，用户设备重新播放学习视频，以使得用户重新获游戏次数；或者当用户在游戏次数内成功闯关时，用户设备播放下一个学习视频。在本专利技术的一个实施例中，上述用户设备发送学习行为数据至服务器，包括：用户设备定时发送学习行为数据至服务器；和/或用户设备在学习视频播放完毕时，发送学习行为数据至服务器。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种辅助学习的方法，包括：服务器接收用户设备发送的用户的学习行为数据；服务器根据学习行为数据和好感度公式，确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；服务器发送好感度信息至用户设备，以使得用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种辅助学习的装置，包括：采集模块，用于采集用户的学习行为数据；发送模块，用于发送学习行为数据至服务器，以使得服务器根据学习行为数据和好感度公式确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；接收模块，用于接收服务器发送的好感度信息；确定模块，用于根据好感度信息，确定用户的学习策略。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种辅助学习的装置，包括：接收模块，用于接收用户设备发送的用户的学习行为数据；确定模块，用于根据学习行为数据和好感度公式，确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；发送模块，用于发送好感度信息至用户设备，以使得用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略。根据本专利技术实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，可执行指令被处理器执行时实现如上所述的辅助学习的方法。根据本专利技术实施例提供的技术方案，通过用户设备采集用户的学习行为数据；用户设备发送学习行为数据至服务器，以使得服务器根据学习行为数据和好感度公式确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度；用户设备接收服务器发送的好感度信息；用户设备根据好感度信息，确定用户的学习策略。采用好感度公式计算用户对学习材料的好感度值，开发难度低、成本低，能够适用于轻量级应用场景。另外，根据用户对学习材料的好感度，制定适合该用户的个性化学习策略，能够帮助该用户提高学习效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1所示为本专利技术一实施例提供的辅助学习的方法的流程示意图。图2所示为本专利技术另一实施例提供的辅助学习的方法的流程示意图。图3所示为本专利技术另一实施例提供的辅助学习的方法的流程示意图。图4所示为本专利技术一实施例提供的辅助学习的装置的框图。图5所示为本专利技术另一实施例提供的辅助学习的装置的框图。图6所示为本专利技术一实施例提供的电子设备的框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1所示为本专利技术一实施例提供的辅助学习的方法的流程示意图。该方法可以由用户设备(例如，平板电脑)执行。如图1所示，该方法包括如下内容。S110：用户设备采集用户的学习行为数据。应当理解，学习行为数据可以是用户在对学习材料进行学习的过程中的与用户设备的交互行为、学习时长等，本专利技术对此不作限定。学习材料可以是学习视频、学习文档等，本专利技术对学习材料的具体形式、具体内容不作限定。例如，当学习材料为学习视频时，学习行为数据可以是观看学习视频时的用户观看时长和用户操作情况，用户操作情况可以包括后退操作次数和快进操作次数等，本专利技术对此不作限定。S120：用户设备发送学习行为数据至服务器，以使得服务器根据学习行为数据和好感度公式确定用户的好感度信息，其中，好感度公式用于表征用户对学习材料的好感度。具体地，用户设备可以定时发送学习行为数据至服务器，以避免停电、死机等意外情况导致数据丢失；和/或用户设备可以在一个学习阶段完成时，将学习行为数据发送至服务器，例如，在一个学习视频播放完毕时，发送学习行为数据至服务器。应当理解，本专利技术对具体发送形式不作具体限定。服务器中预存有好感度公式，好感度公式用于表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辅助学习的方法，其特征在于，包括：/n用户设备采集用户的学习行为数据；/n所述用户设备发送所述学习行为数据至服务器，以使得所述服务器根据所述学习行为数据和好感度公式确定所述用户的好感度信息，其中，所述好感度公式用于表征所述用户对学习材料的好感度；/n所述用户设备接收所述服务器发送的所述好感度信息；/n所述用户设备根据所述好感度信息，确定所述用户的学习策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种辅助学习的方法，其特征在于，包括：
用户设备采集用户的学习行为数据；
所述用户设备发送所述学习行为数据至服务器，以使得所述服务器根据所述学习行为数据和好感度公式确定所述用户的好感度信息，其中，所述好感度公式用于表征所述用户对学习材料的好感度；
所述用户设备接收所述服务器发送的所述好感度信息；
所述用户设备根据所述好感度信息，确定所述用户的学习策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习材料为学习视频，其中，所述用户设备采集用户的学习行为数据，包括：
所述用户设备采集观看学习视频时的用户观看时长及用户操作情况，其中，所述用户操作情况包括快进操作次数和/或后退操作次数，
其中，所述用户设备发送所述学习行为数据至服务器，包括：
所述用户设备发送所述用户观看时长及所述用户操作情况至服务器。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述好感度公式表示学习视频总时长、所述用户观看时长及所述用户操作情况的关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述好感度公式为：



其中，a、b、c为常数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，不同用户年龄区间对应的好感度公式中的常数a、b、c的值不同；和/或
不同学习视频总时长区间对应的好感度公式中的常数a、b、c的值不同。


6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户设备根据所述好感度信息，确定所述用户的学习策略，包括：
所述用户设备根据所述好感度信息及预设规则，确定所述用户的学习策略，其中，所述预设规则表示所述好感度信息与所述学习策略之间的对应关系。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述学习策略包括游戏式学习策略，用于通过做题游戏检测及巩固所述用户对所述学习视频的学习情况，其中，所述预设规则表示所述好感度信息与游戏次数之间的对应关系，好感度越高，游戏次数越少。


8.根据权利要求7所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐利民，陆勇，姜俊杰，
申请(专利权)人：托普朗宁北京教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11