无线局域网的识别方法、识别装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:24497647 阅读:29 留言:0更新日期:2020-06-13 03:41
本申请提供一种无线局域网的识别方法、无线局域网的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及计算机技术领域;包括:从不同系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据以及提取用户特征数据和行为特征数据;通过提取到的数据构建样本数据,以用于训练无线局域网识别网络;根据预设评估指标对无线局域网识别网络进行评估;依据评估结果调整无线局域网识别网络的网络参数;当检测到用户识别请求时,根据网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,无线局域网与用户识别请求相对应,以提升对于无线局域网的识别准确率,降低用户数据被盗用的风险。

Identification method, identification device, storage medium and electronic equipment of WLAN

【技术实现步骤摘要】
无线局域网的识别方法、识别装置、存储介质及电子设备
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种无线局域网的识别方法、无线局域网的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
一般来说,电子设备可以与蜂窝网络或无线局域网建立连接以实现通信功能,其中,与电子设备建立连接的无线局域网可以为公共局域网也可以为私人局域网,公共局域网的安全性相较私人局域网而言通常较低。故,需要对于电子设备当前连接的无线局域网进行识别,以根据当前局域网的所属类别进行相应的数据访问限制,降低电子设备中的用户数据被盗用的风险。对于无线局域网的识别通常是依据人工经验策略进行的,但是,介于人工经验的局限性,上述方式通常会存在识别效率不高的问题。基于上述问题,相关人员研究得到通过识别网络识别无线局域网的解决方案,具体地,可以通过已知分类结果的无线局域网对卷积神经网络进行多次的训练,训练完成的卷积神经网络可以用于无线局域网的识别。由于上述的识别网络依赖于已知分类结果的无线局域网,因此,该识别网络的识别准确率可能不高,而识别准确率是评判识别网络优劣的重要指标。因此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无线局域网的识别方法,其特征在于,包括:/n从第一存储系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据;其中,所述第一存储系统用于存储所述用户行为数据;/n从第二存储系统中提取用户特征数据和行为特征数据;其中,所述第二存储系统用于存储所述用户特征数据和所述行为特征数据;所述第一存储系统独立于所述第二存储系统;/n通过所述用户行为数据、所述用户特征数据和所述行为特征数据构建样本数据;/n通过所述样本数据训练无线局域网识别网络;/n根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估;/n依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数;/n当检测到用户识别请求时,根据所述网络...

【技术特征摘要】
1.一种无线局域网的识别方法,其特征在于,包括:
从第一存储系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据;其中,所述第一存储系统用于存储所述用户行为数据;
从第二存储系统中提取用户特征数据和行为特征数据;其中,所述第二存储系统用于存储所述用户特征数据和所述行为特征数据;所述第一存储系统独立于所述第二存储系统;
通过所述用户行为数据、所述用户特征数据和所述行为特征数据构建样本数据;
通过所述样本数据训练无线局域网识别网络;
根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估;
依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数;
当检测到用户识别请求时,根据所述网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,所述无线局域网与所述用户识别请求相对应。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述用户行为数据、所述用户特征数据和所述行为特征数据构建样本数据,包括:
对所述用户行为数据进行特征提取,得到用户行为特征向量;
对所述用户特征数据和所述行为特征数据进行特征提取,分别得到用户特征向量和行为特征向量;
将所述用户特征向量和所述行为特征向量进行拼接,得到参考特征向量;
将所述用户行为特征向量和所述参考特征向量进行拼接,得到所述样本数据。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估,包括:
根据预设评估指标中的线上评估指标和线下评估指标对训练后的无线局域网识别网络分别进行线上评估和线下评估。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数,包括:
结合线上评估结果和线下评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数,直到所述线上评估结果和所述线下评估结果中至少一个属于预设数值范围。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据评估结果调整所述无线局域网识别网络的网络参数之后,所述方法还包括:
根据参数调整后的无线局域网识别网络生成至少一个用于记录所述无线局域网识别网络的网络信息的文件;其中,所述网络信息包括所述无线局域网识别网络的路径信息列表、网络权重以及变量权重中至少一种。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当检测到用户识别请求时,根据所述网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,包括:
当检测到所述用户识别请求时,从缓存中提取实时用户特征数据和实时行为特征数据;
通过所述实时用户特征数据和所述实时行为特征数据构建待输入数据并输入所述无线局域网识别网络,以使得所述无线局域网识别网络识别所述实时行为特征数据的行为属性。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过所述实时用户特征数据和所述实时行为特征数据构建待输入数据并输入所述无线局域网识别网络,以使得所述无线局域网识别网络识别所述实时行为特征数据的行为属性之后,所述方法还包括:
接收与所述实时行为特征数据对应的用户反馈数据;
将实时行为特征数据对应的用户反馈数据和所述行为属性成对存储于所述第一存储系统中。


8.根据权利要求6所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊鹏
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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