【技术实现步骤摘要】
一种数据验证方法
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种数据验证方法。
技术介绍
随着智能手机及网络的普及，人们获取信息的途径也越来越多，但在信息展示的过程中，会发生展示错误的信息及当出现错误信息时处理错误信息的速度较慢的，极大地影响了企业形象及用户体验，所以需要事先对待展示的数据进行验证。现有的数据验证方法存在以下缺陷：(1)针对大量的数据计算步骤，需要编写相互独立的程序对各个步骤进行验证，工作量大，效率较低；(2)产生错误后，基本都需要人为去排查错误数据，时间成本较高；(3)在中间数据丢失的情况下，无bug产生，无错误提醒，但依然能输出错误结果到展示端，准确度较低。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术实施例提供了一种数据验证方法，该方法包括：将待验证的数据集输入训练过的神经网络模型；根据所述神经网络模型的输出结果，判断所述数据集中是否存在错误的数据，若是，则输出所述数据及所述数据在所述数据集中的位置。优选地，所述神经网络模型的训...
【技术保护点】
1.一种数据验证方法，其特征在于，包括：/n将待验证的数据集输入训练过的神经网络模型；/n根据所述神经网络模型的输出结果，判断所述数据集中是否存在错误的数据，若是，则输出所述数据及所述数据在所述数据集中的位置。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据验证方法，其特征在于，包括：
将待验证的数据集输入训练过的神经网络模型；
根据所述神经网络模型的输出结果，判断所述数据集中是否存在错误的数据，若是，则输出所述数据及所述数据在所述数据集中的位置。
2.根据权利要求1所述的数据验证方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程包括：
设计数据集的数据结构并将所述数据集存储于数据库中，分别验证所述数据集中各个数据的正确性，根据各个数据的正确与否对各个数据进行标识并记录各个数据的位置，生成原始数据集；
对所述数据集中各个数据进行计算，分别验证各个数据的正确性，根据各个数据的正确与否对各个数据进行标识并记录各个数据的位置，生成中间数据集；
对所述中间数据集进行计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：李增永，
申请(专利权)人：北京首汽智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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