【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算任务卸载方法、系统
本专利技术涉及边缘计算领域,具体来说,涉及一种边缘计算任务卸载方法
技术介绍
随着物联网的发展,特别是5G技术的普及,虚拟现实(VR)/增强现实(AR)/人工智能(AI)等需要大量计算资源的应用,但用户终端因为功耗的等条件的限制,不能提供足够的计算能力,使得所述应用的体验不佳。移动边缘计算方法将用户终端无法快速解决的计算任务上传至网络边缘的高性能计算服务器处进行处理,并将处理结果返还给用户终端,从而提供用户体验。同时为了避免由于服务用户过多造成的服务质量下降,采用了价格手段对用户数量进行限制。现有的解决方案主要依赖人工控制,存在定价不能根据负载动态调整,不能最大化资源利用率和社会效益等问题。本文提供的背景描述用于总体上呈现本公开的上下文的目的。除非本文另外指示,在该章节中描述的资料不是该申请的权利要求的现有技术并且不要通过包括在该章节内来承认其成为现有技术。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题,本专利技术提出一种边缘计算任务卸载方法,能够动态根据边缘计算服务 ...
【技术保护点】
1.一种移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、获取用户发送的待处理的任务;/nS2、边缘计算服务器获取计算所述用户发送的待处理任务的价格或/和服务质量,并将所述待处理任务的价格或/和服务质量发送给用户;/nS3、根据所述价格或/和服务质量以及用户终端信息,判断是否将所述待处理任务卸载到边缘计算服务器。/n
【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、获取用户发送的待处理的任务;
S2、边缘计算服务器获取计算所述用户发送的待处理任务的价格或/和服务质量,并将所述待处理任务的价格或/和服务质量发送给用户;
S3、根据所述价格或/和服务质量以及用户终端信息,判断是否将所述待处理任务卸载到边缘计算服务器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2具体包括,边缘计算服务器根据强化学习算法来计算所述待处理任务的价格或/和服务质量。
3.根据权利要求2所述的方法,步骤S2具体包括获取边缘计算服务器的任务队列中的计算量作为强化学习的状态,并以一价格向量作为强化学习的动作空间,全部用户的时间消耗和能量消耗之和作为奖励值来计算所述待处理任务的价格。
4.根据权利要求1所述的方法,其中步骤S3中的用户终端信息包括CPU频率、时间能量敏感程度、任务量、距离边缘计算服务器的距离中的一种或多种。
5.根据权利要求3所述的方法,步骤S2中所述边缘服务器获取计算所述用户发送的待处理任务的价格、服务质量具体包括,边缘计算服务器根据所述边缘计算服务器的基本信息、边缘计算服务器的任务队列中的计算量、来确定服务质量。
6.一种移动边缘计算任务卸载系统,其包括:
第一获取模块,用于获取用户发送的待处理的任务;
第二获取模块,用于获取边缘服务器获取计算所述用户发送的待处理任务的价格、服务质量,
发送模块,用于将所述待处理任务...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏晓东,李玲香,董哲,蔡信峣,
申请(专利权)人:中南大学,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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