一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪制造技术

本公开揭示了一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，包括：一体化机身，集成于机身内的自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器、可见光镜头、激光测距仪、图像智能处理模块、lora模块和无线通信模块。本公开通过将所采集的电力设备的电晕放电图像信息与所存储的缺陷图像信息进行匹配对照，能够方便、快捷的对实时图像信息进行在线诊断，降低了人工成本，极大的提高了电力设备故障诊断效率。

An intelligent UV imager based on Lora wireless communication protocol

【技术实现步骤摘要】
一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪
本公开涉及一种紫外成像仪，特别涉及一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪。
技术介绍
高压输变电设备在运行过程中，由于破损、染污和老化等原因会出现电晕放电和电力闪络等现象，有可能造成缺陷，甚至引发事故，给生产生活带来损失，严重威胁着人身和设备安全。因此，能够及时准确得开展高压电气设备的绝缘检测对于保障电力系统的可靠运行具有重要的意义。目前，紫外成像技术能够检测到电晕放电和表面局部闪络现象，可以更灵敏、更直接地观察输变电设备运行中的放电情况，为设备电力的缺陷诊断提供依据。紫外成像检测技术引入到高压输变电设备的带电检测后，得到了较为广泛的应用，但也存在一些问题：(1)紫外设备比较昂贵，无法作为常规检查设备进行配备；(2)紫外光强与电气设备缺陷严重性的关系尚不明确，缺乏判断标准；(3)检测图谱数据量较大，人工处理困难，缺少智能诊断的方法。近年来随着紫外成像设备的使用，积累的数据越来越多，在缺乏智能判别工具的情况下，紫外检测结果的人工判别的工作量突增，甚至无法完成，因此急需研究智能的图像识别和自动的诊断技术。
技术实现思路
根据上述不足，公开的目的在于提供一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，通过对现有的带有缺陷的案例图谱进行结构化存储，并运行卷积神经网络对案例图谱进行学习和训练以提取案例特征，从而建立一个涵盖典型缺陷故障的数据库，利用该数据库对紫外图谱进行实时分析判断，实现电力设备的缺陷诊断。为实现上述目的，本公开的技术方案说明如下：一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，包括：一体化机身，集成于机身内的自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器、可见光镜头、激光测距仪、图像智能处理模块、lora模块和无线通信模块；其中，所述自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器依次连接且位于同一光轴线上；所述图像智能处理模块包括图像采集单元、图像存储单元、图像融合单元和图像检测单元，所述图像采集单元的图像采集端分别与所述自动对焦紫外镜头及所述可见光镜头电连接，图像输出端与所述图像融合单元的图像输入端电连接，所述图像融合单元的图像输出端与所述图像检测单元的第一图像输入端电连接，所述图像存储单元的图像输出端与所述图像检测单元的第二图像输入端电连接，所述图像检测单元的图像输出端与所述lora模块电连接；所述lora模块与所述无线通信模块电连接；所述无线通信模块与所述激光测距仪电连接。优选的，所述lora模块包括lora终端和lora网关；所述lora终端用于将图像数据转换为lora数据并发送至所述lora网关；所述lora网关用于接收lora数据并将所述lora数据转换为图像数据并发送至基站服务器。优选的，所述lora终端包括：第一微处理器、lora射频芯片、lora收发天线及串行接口，所述微处理器同时与所述lora射频芯片和串行接口连接，所述lora收发天线与所述lora射频芯片连接。优选的，所述lora网关包括依次连接的第二微处理器、lora信号单元和服务器信号单元。优选的，所述lora终端至少包括一个。优选的，所述lora网关至少包括一个。优选的，所述紫外滤光片采用240-280nm带内高通、带外深度截止的滤光片。优选的，所述紫外像增强器包括依次相连的光电阴极、电子透镜和荧光屏。优选的，所述无线通信包括3G通信、4G通信、5G通信和WIFI通信中的任意一种或几种。优选的，所述激光测距仪采用M512A激光测距模组。本公开带来的有益效果为：1、通过将采集的电力设备电晕放电图像与存储的缺陷图像信息进行匹配对照，能有效的对所采集图像进行在线诊断，提高了工作效率；2、利用lora无线通信远距离传输的特性，能够在距离基站较远位置放置成像仪实施图像采集工作，扩大了工作范围。附图说明图1是本公开提供的一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪的结构示意图。具体实施方式如图1所示，一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，包括：一体化机身，集成于机身内的自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器、可见光镜头、激光测距仪、图像智能处理模块、lora模块和无线通信模块；其中，所述自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器依次连接且位于同一光轴线上；所述图像智能处理模块包括图像采集单元、图像存储单元、图像融合单元和图像检测单元，所述图像采集单元的图像采集端分别与所述自动对焦紫外镜头及所述可见光镜头电连接，所述图像采集单元的图像输出端与所述图像融合单元的图像输入端电连接，所述图像融合单元的图像输出端与所述图像检测单元的第一图像输入端电连接，所述图像存储单元的图像输出端与所述图像检测单元的第二图像输入端电连接，所述图像检测单元的图像输出端与所述lora模块电连接；所述lora模块与所述无线通信模块电连接；所述无线通信模块与所述激光测距仪电连接。本实施例中，通过图像存储单元对现有的电晕放电缺陷案例图像进行结构化存储，并通过卷积神经网络对所存储的案例图像进行训练并提取案例特征，从而建立一个能够基本涵盖电力设备电晕放电的典型缺陷故障数据库，所存储的案例图像作为标准图像。图像采集单元实时采集作业现场电力设备电晕放电的紫外图像信息和可见光图像信息，并将所采集的紫外图像信息和可见光图像信息发送至图像融合单元进行配准与融合后的图像信息发送至检测单元，图像检测单元在接收实时采集的图像信息的同时，调用图像存储单元中的标准图像与所采集的图像信息进行匹配对照，匹配对照结果由lora模块转化为lora数据并通过无线通信模块发送至基站服务器。上述实施例通过对现有的缺陷案例图像进行训练存储并建立缺陷故障数据库，与实时采集的图像信息进行比对，能够实现电力设备的实时缺陷评级、缺陷分类诊断及状态预警，并能够自动生成巡检报告，有效解决了现有的因图像检测量大导致人工处理效率低下的缺陷。另一个实施例中，所述lora模块包括lora终端和lora网关；所述lora终端用于将图像数据转换为lora数据并发送至所述lora网关；所述lora网关用于接收lora数据并将所述lora数据转换为图像数据并发送至基站服务器。另一个实施例中，所述lora终端包括：第一微处理器、lora射频芯片、lora收发天线及串行接口，所述微处理器同时与所述lora射频芯片和串行接口连接，所述lora收发天线与所述lora射频芯片连接。本实施例中，所述第一微处理器用于将所述串行接口接收到的信号转化为lora数据；所述lora射频芯片用于将所述lora数据转化为lora射频信号，并通过所述lora收发天线将所述lora数据以lora射频信号的形式发送至所述lora网关。另一个实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，包括：一体化机身，集成于机身内的自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器、可见光镜头、激光测距仪、图像智能处理模块、lora模块和无线通信模块；其中，/n所述自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器依次连接且位于同一光轴线上；/n所述图像智能处理模块包括图像采集单元、图像存储单元、图像融合单元和图像检测单元，/n所述图像采集单元的图像采集端分别与所述自动对焦紫外镜头及所述可见光镜头电连接，图像输出端与所述图像融合单元的图像输入端电连接，/n所述图像融合单元的图像输出端与所述图像检测单元的第一图像输入端电连接，/n所述图像存储单元的图像输出端与所述图像检测单元的第二图像输入端电连接，/n所述图像检测单元的图像输出端与所述lora模块电连接；/n所述lora模块与所述无线通信模块电连接；/n所述无线通信模块与所述激光测距仪电连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于lora无线通信协议的智能紫外成像仪，包括：一体化机身，集成于机身内的自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器、可见光镜头、激光测距仪、图像智能处理模块、lora模块和无线通信模块；其中，
所述自动对焦紫外镜头、紫外滤光片、紫外像增强器依次连接且位于同一光轴线上；
所述图像智能处理模块包括图像采集单元、图像存储单元、图像融合单元和图像检测单元，
所述图像采集单元的图像采集端分别与所述自动对焦紫外镜头及所述可见光镜头电连接，图像输出端与所述图像融合单元的图像输入端电连接，
所述图像融合单元的图像输出端与所述图像检测单元的第一图像输入端电连接，
所述图像存储单元的图像输出端与所述图像检测单元的第二图像输入端电连接，
所述图像检测单元的图像输出端与所述lora模块电连接；
所述lora模块与所述无线通信模块电连接；
所述无线通信模块与所述激光测距仪电连接。


2.根据权利要求1所述的智能紫外成像仪，其特征在于，所述lora模块包括lora终端和lora网关；
所述lora终端用于将图像数据转换为lora数据并发送至所述lora网关；
所述lora网关用于接收lora数据并将所述lora数据转换为图像数据并发送至基站服务器。


3...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈国堂，王雄奇，彭明智，杨乃旗，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司检修分公司，
类型：新型
国别省市：安徽;34