【技术实现步骤摘要】
数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法、系统及介质
本专利技术涉及电量传感器运行时的误差评测方法，具体涉及一种数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法、系统及介质。
技术介绍
传感器是测量物理参量的重要器件，是联系物理世界、信息世界的关键媒介。随着大数据、物联网、5G通信技术的不断发展和广泛应用，信息物理融合的需求日益增大，传感器网络的基础架构作用越发重要，其可靠性、准确性直接决定信息物理融合过程的有效性，需要开展误差测评。特别对于电量传感器而言，涉及贸易结算、安全防护等用途，是国家强制要求开展定期检定的计量器具。传统的电量传感器误差测评方法是检测、校准、检定，又分为实负荷方式、虚负荷方式。其优点是测评结果准确、可复现、可溯源，缺点是需要改变被测电量传感器对应物理系统的运行方式，而这种改变可能不具备实现条件。例如对电能表开展现场带实负荷检测，使用电能计量标准现场同步计量电能，与被测电能表计量的电能进行比较，计算两个电能的差值，即被测电能表的计量误差；该电能计量标准可溯源至国家基准，在同样环境下进行多...
【技术保护点】
1.一种数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于实施步骤包括：/n1)初始化迭代次数n和误差推演次数Q；/n2)创建第n次迭代的传感数据修正模型集合S
【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于实施步骤包括：
1)初始化迭代次数n和误差推演次数Q；
2)创建第n次迭代的传感数据修正模型集合Sn；
3)按照时间序列同步采集电量传感器群的传感数据并生成传感数据集合DATA；
4)根据第n次迭代的传感数据修正模型集合Sn生成第n次迭代后的传感数据修正系数集合An，根据传感数据修正系数集合An和传感数据集合DATA生成修正数据集合DATA’(n)；
5)更新误差推演次数Q的值，将按照开环数据驱动算法对修正数据集合DATA’(n)开展电量传感器误差推演形成推演结果E(Q)；
6)判断是否满足预设的结束迭代条件，如果不满足结束迭代条件，则更新迭代次数n以及传感数据修正模型Sn，累积传感数据修正系数集合An，跳转执行步骤4)；否则输出第n次迭代的迭代结果An，结束。
2.根据权利要求1所述的数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于，所述传感数据修正模型集合Sn的阵列范式如下式所示：
Sn＝[S1n，S2n，S3n，…，SPn]
上式中，n为迭代次数，P表示电量传感器群的电量传感器总数，S1n～SPn分别表示电量传感器群中第1～P个电量传感器的第n次迭代的传感数据修正模型。
3.根据权利要求2所述的数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于，所述传感数据修正模型为动态步进修正模型，其函数表达式如下式所示：
上式中，SLn表示任意第L个电量传感器第n次迭代的动态步进修正模型，αL为固定步长系数，ELn是第L个电量传感器误差推演模型实施第n次误差推演的结果，n为迭代次数，m为修正模型的迭代演变尺度，ELA为第L个电量传感器某一次误差推演结果。
4.根据权利要求2所述的数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于，所述传感数据修正模型为类PID修正模型，其函数表达式如下式所示：
上式中，SLn表示任意第L个电量传感器第n次迭代的动态步进修正模型，ELn是第L个电量传感器误差推演模型实施第n次误差推演的结果，EL(n-1)是第L个电量传感器误差推演模型实施第n-1次误差推演的结果，Ka、Kb、Kc为PID系数，n为迭代次数，m为修正模型的迭代演变尺度。
5.根据权利要求1所述的数据驱动的电量传感器误差在线评测闭环改进方法，其特征在于，步骤3)中生成的传感数据集合DATA的函数表达式如下式所示：
上式中，D11～DP1分别表示电量传感器群中第1～P个电量传感器在第1个时间序列点上的传感数据；D12～DP2分别表示电量传感器群中第1～P个电量传感器在第2个时间序列点上的传感数据；D1T...
【专利技术属性】
技术研发人员：李恺，陈向群，谈丛，谭海波，解玉满，杨方，黄红桥，周宇烨，卜文彬，王海元，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司供电服务中心计量中心，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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