【技术实现步骤摘要】
一种智能电表终端的识别方法及系统
本专利技术涉及智能电表
，更具体地说，特别涉及一种智能电表终端的识别方法及系统。
技术介绍
智能电表是智能电网的智能终端，除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了适应智能电网和新能源的使用它还具有双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能、防窃电功能等智能化的功能，智能电表代表着未来节能型智能电网最终用户智能化终端的发展方向。智能电表在工作中往往出现各种故障或潜在故障，目前是通过家庭人员报修或由工作人员在日常管理工作中排查得到，这种方法存在的问题是，一方面不能全部排查，容易导致漏查，另一方面工作量大、效率低。当前，还没有一种可以及时显示设定区域内的智能电表故障的是识别方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能电表终端的识别方法及系统，以克服现有技术所存在的缺陷。为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种智能电表终端的识别方法，包括以下步骤:获取一设定区域内每个智能电表的...
【技术保护点】
1.一种智能电表终端的识别方法，其特征在于，包括以下步骤:/n获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；/n根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；/n根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；/n根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；/n将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能电表终端的识别方法，其特征在于，包括以下步骤:
获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；
根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；
根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；
根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；
将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。
2.根据权利要求1所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，
所述智能电表的基本信息数据至少包括最大电压、最大电流和额定功率，所述智能电表的工作状态数据至少包括智能电表的读数值、电压数值、电流数据和温度数值，所述智能电表的基本信息数据以第一数据表的形式存储于存储器中，所述智能电表的工作状态数据以第二数据表的形式存储于存储器中，所述第一数据表的内容与所述第二数据表的内容形成一一对应关系。
3.根据权利要求2所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，对所述第一数据表和/或第二数据表中的空白数据进行填充，所述第一数据表中待填充数据为阀值，所述第二数据表中的待填充数据为根据计算得到。
4.根据权利要求1所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，所述根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表是否处于故障状态具体包括：
将智能电表工作状态数据与智能电表基本信息数据进行一一比对；
若智能电表工作状态数据中至少有一个数据大于智能电表基本信息数据中对应的数据，则提示智能电表处于故障状态，否则提示智能电表处于正常工作状态。
5.根据权利要求4所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，在提示智能电表处于正常工作状态时，还包括：
向一预先确定的数据计算器中输入影响因子，以得到所述处于正常工作状态的智能电表发生故障的概率，所述影响因子至少包括智能电表的出厂日期、安装日期、质保日期和维修次数。
6.根据权利要求5所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，所述预先确定的数据计算器的训练步骤包括：
准备包含一设定数量影响因子的样本集，将所述样本集随机分为第一设定比例的训练样本集和第二设定比例的验证样本集；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：关翔飞，王琪，
申请(专利权)人：湖南龙之翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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