一种智能电表终端的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能电表终端的识别方法及系统。方法包括以下步骤：获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。通过本发明专利技术的实施，工作人员可及时获取该日常状态图，以便于及时识别到智能电表终端的故障状态，避免了漏查，且效率高。

Identification method and system of intelligent meter terminal

【技术实现步骤摘要】
一种智能电表终端的识别方法及系统
本专利技术涉及智能电表
，更具体地说，特别涉及一种智能电表终端的识别方法及系统。
技术介绍
智能电表是智能电网的智能终端，除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了适应智能电网和新能源的使用它还具有双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能、防窃电功能等智能化的功能，智能电表代表着未来节能型智能电网最终用户智能化终端的发展方向。智能电表在工作中往往出现各种故障或潜在故障，目前是通过家庭人员报修或由工作人员在日常管理工作中排查得到，这种方法存在的问题是，一方面不能全部排查，容易导致漏查，另一方面工作量大、效率低。当前，还没有一种可以及时显示设定区域内的智能电表故障的是识别方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能电表终端的识别方法及系统，以克服现有技术所存在的缺陷。为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种智能电表终端的识别方法，包括以下步骤:获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。进一步地，所述智能电表的基本信息数据至少包括最大电压、最大电流和额定功率，所述智能电表的工作状态数据至少包括智能电表的读数值、电压数值、电流数据和温度数值，所述智能电表的基本信息数据以第一数据表的形式存储于存储器中，所述智能电表的工作状态数据以第二数据表的形式存储于存储器中，所述第一数据表的内容与所述第二数据表的内容形成一一对应关系。进一步地，对所述第一数据表和/或第二数据表中的空白数据进行填充，所述第一数据表中待填充数据为阀值，所述第二数据表中的待填充数据为根据计算得到。进一步地，所述根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表是否处于故障状态具体包括：将智能电表工作状态数据与智能电表基本信息数据进行一一比对；若智能电表工作状态数据中至少有一个数据大于智能电表基本信息数据中对应的数据，则提示智能电表处于故障状态，否则提示智能电表处于正常工作状态。进一步地，在提示智能电表处于正常工作状态时，还包括：向一预先确定的数据计算器中输入影响因子，以得到所述处于正常工作状态的智能电表发生故障的概率，所述影响因子至少包括智能电表的出厂日期、安装日期、质保日期和维修次数。进一步地，所述预先确定的数据计算器的训练步骤包括：准备包含一设定数量影响因子的样本集；将所述样本集随机分为第一设定比例的训练样本集和第二设定比例的验证样本集；根据卷积神经网络训练得到所述数据计算器；利用验证样本集验证所训练出来的数据计算器的准确率，若准确率大于预设的准确率，则形成数据计算器并结束训练，若验证的准确率小于预设的准确率，则增加样本集中影响因子的数量并重新执行上述训练步骤。进一步地，所述根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新具体包括：为每个所述智能电表制作第一画像单元，每个所述画像单元内设有第一展示单元和第二展示单元；根据状态判定规则实时的将所述智能电表的状态通过画像单元进行显示；所述状态判定规则具体为：若智能电表处于故障状态，则通过第一展示单元进行展示，所述第一展示单元采用第一颜色显示，且所述第二展示单元无显示；若智能电表处于正常状态，则通过第二展示单元进行展示，所述第二展示单元采用第二颜色显示，且所述第一展示单元无显示。进一步地，所述智能电表处于正常状态时若该智能电表发生故障的概率大于一设定阀值，则第二展示单元通过第三颜色显示。进一步地，所述根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新具体包括：为所述设定区域制作第二画像单元，本实施例中所述第二画像单元为该设定区域的地图，这样可以根据地图直接显示以便于查找。以楼栋或小区为单位，将该楼栋或小区内的所有智能电表根据地理位置折叠显示在第二画像单元上；在点击该楼栋或小区时，将每个所述智能电表的第一画像单元根据地理位置显示在一第三画像单元上。本专利技术还提供一种智能电表终端的识别系统，包括：获取单元，获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；分析单元，根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；第一绘制单元，根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；第二绘制单元，根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；传输单元，将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术通过每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到每个智能电表的工作状态，并可通过画像展示，进一步可以展示一个区域的所有智能电表的日常状态图，工作人员可及时获取该日常状态图，以便于及时识别到智能电表终端的故障状态，避免了漏查，且效率高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的智能电表终端的识别方法流程图。图2是本专利技术中步骤S20的具体流程图。图3是本专利技术中步骤S230的具体流程图。图4是本专利技术中步骤S30的具体流程图。图5是本专利技术中步骤S40的具体流程图。图6是本专利技术中第一画像单元的示意图。图7是本专利技术的智能电表终端的识别系统框架图。图8是本专利技术的智能电表终端的识别系统的应用图。具体实施方式除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能电表终端的识别方法，其特征在于，包括以下步骤:/n获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；/n根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；/n根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；/n根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；/n将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能电表终端的识别方法，其特征在于，包括以下步骤:
获取一设定区域内每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据；
根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表的工作状态，所述智能电表的工作状态包括故障状态和正常状态；
根据每个智能电表的基本信息数据和工作状态数据得到的智能电表的工作状态，绘制该智能电表的工作状态画像并实时跟新；
根据每个智能电表的状态画像绘制所述设定区域的智能电表日常状态图并实时跟新；
将设定区域的智能电表日常状态图发送至终端进行识别。


2.根据权利要求1所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，
所述智能电表的基本信息数据至少包括最大电压、最大电流和额定功率，所述智能电表的工作状态数据至少包括智能电表的读数值、电压数值、电流数据和温度数值，所述智能电表的基本信息数据以第一数据表的形式存储于存储器中，所述智能电表的工作状态数据以第二数据表的形式存储于存储器中，所述第一数据表的内容与所述第二数据表的内容形成一一对应关系。


3.根据权利要求2所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，对所述第一数据表和/或第二数据表中的空白数据进行填充，所述第一数据表中待填充数据为阀值，所述第二数据表中的待填充数据为根据计算得到。


4.根据权利要求1所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，所述根据获取的每个智能电表的基本信息数据和智能电表工作状态数据，分析该智能电表是否处于故障状态具体包括：
将智能电表工作状态数据与智能电表基本信息数据进行一一比对；
若智能电表工作状态数据中至少有一个数据大于智能电表基本信息数据中对应的数据，则提示智能电表处于故障状态，否则提示智能电表处于正常工作状态。


5.根据权利要求4所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，在提示智能电表处于正常工作状态时，还包括：
向一预先确定的数据计算器中输入影响因子，以得到所述处于正常工作状态的智能电表发生故障的概率，所述影响因子至少包括智能电表的出厂日期、安装日期、质保日期和维修次数。


6.根据权利要求5所述的智能电表终端的识别方法，其特征在于，所述预先确定的数据计算器的训练步骤包括：
准备包含一设定数量影响因子的样本集，将所述样本集随机分为第一设定比例的训练样本集和第二设定比例的验证样本集；
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【专利技术属性】
技术研发人员：关翔飞，王琪，
申请(专利权)人：湖南龙之翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43