【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算的AI监控系统及方法
本专利技术涉及监控
,特别是涉及一种边缘计算的AI监控系统及方法。
技术介绍
物联网中的前端数据采集点(边缘设备),最初都只具有数据采集、传递的功能,由于目前传感器集成度高,边缘设备获取的数据量增大,客户所在的边界侧对计算结果的需求速度也在不断提升,这就促使了边缘计算理论的诞生。传统的边缘计算是在物理上靠近数据生成的位置并处理数据的方法,其运转的过程中,边缘计算单元的电压、温度的数值在一直发生变化,工作人员无法对变化的数值进行实时的掌控,且边缘计算单元的电压、温度的数值超过额定值时,会造成整个系统的瘫痪,且易发生危险事故。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种边缘计算的AI监控系统及方法,解决,工作人员无法对变化的数值进行实时的掌控,且边缘计算单元的电压、温度的数值超过额定值时,会造成整个系统的瘫痪,且易发生危险事故的技术问题。本专利技术的一方面,提供一种边缘计算的AI监控系统,包括:边缘计算模块,用以管理边缘设备及 ...
【技术保护点】
1.一种边缘计算的AI监控系统,其特征在于,包括:/n边缘计算模块,用以管理边缘设备及其内的算法运算,监控边缘设备的信息处理及收发交互信息;/n监控模块,用以处理监控指令,控制监控设备对被监控设备进行相关监控处理;/n报警模块,用以控制报警设备及处理报警信息;/nAI算法模块,用以运行相关算法,接收开发数据及算法需求,并对算法进行测试和发布。/n
【技术特征摘要】
1.一种边缘计算的AI监控系统,其特征在于,包括:
边缘计算模块,用以管理边缘设备及其内的算法运算,监控边缘设备的信息处理及收发交互信息;
监控模块,用以处理监控指令,控制监控设备对被监控设备进行相关监控处理;
报警模块,用以控制报警设备及处理报警信息;
AI算法模块,用以运行相关算法,接收开发数据及算法需求,并对算法进行测试和发布。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述边缘计算模块包括:
边缘接入单元,用以将数据包信息接入平台,与边缘分析单元之间双向电性连接;
边缘分析单元,用以分析数据包信息,与反馈控制单元之间双向电性连接;
反馈控制单元,用以将其分析后的数据反馈到云端,与所述云端接入单元双向电性连接;
云端接入单元,用以将其分析后的数据包与反馈数据包输入云端,进行云端共享;
规则引擎,用以接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策;
协议转换模块,用以将一个设备的标准或协议转换成适用于另一设备的协议;
设备管理模块,用以对设备的物质和数据运动进行管理,与数据预处理单元双向电性连接;
数据预处理单元,用以对以前数据进行处理,与服务扩展单元之间双向电性连接;
服务扩展单元,用以供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据销毁过程中的数据的信息技术驱动。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述AI算法模块包括:
算法管理模块,用以接收开发者提交的算法,接收算法需求信息,同时对所述算法进行测试和发布;
SDK管理模块,用以管理辅助软件的相关文档,范例与数据传输;
算法发布模块,用以发布数据指令,最终产生输出并停止于一个终态;
模型管理模块,用以对其建构的数据框架或其搭造的模型进行管理;
数据集中管理模块,用以将其传送和接受的数据集中模块内,对其进行管理。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述算法管理模块的一端通过双向信号连接所述数据集中管理模块,所述算法管理模块的另一端分别连接所述SDK管理模块、所述算法发布模块和所述模型管理模块。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述报警模块包括:<...
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