染色质量的检测方法、装置、存储介质以及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种染色质量的检测方法、装置、存储介质以及处理器。其中，该方法包括：获取染液的颜色参数；基于构建的浓度预测模型，得到与颜色参数对应的浓度参数；将根据浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；根据对比结果，确定染色质量。本发明专利技术解决了相关技术中依靠人工经验在染色进程结束后对染色质量进行判断的技术问题。

Detection method, device, storage medium and processor of dyeing quality

【技术实现步骤摘要】
染色质量的检测方法、装置、存储介质以及处理器
本专利技术涉及染色质量检测
，具体而言，涉及一种染色质量的检测方法、装置、存储介质以及处理器。
技术介绍
在印染加工中，为了获得一定的颜色，往往需要两种或两种以上的染料进行拼染，想要了解混合染液中所有染料的上染率情况，必须测出单支染料在溶液中的浓度或在织物上的染料量。测得染液浓度的变化可以直接获得上染率的变化，可以实时反映单位时间上染的染料的量，如果上染量符合预期，那么说明染色质量满足预期要求，为合格产品。染色结果不仅仅取决于染料的用量，也受染色过程各种因素影响，监测染色过程各个阶段的染料浓度变化是进一步深入研究染色工艺原理、提升染色工艺控制水平、促进染色技术发展的关键。目前尚没有较为成熟的可工业化应用的染色浓度在线检测装置和分析方法,其难点主要在即时性、准确性和大的浓度范围适应性等方面。现有的在线浓度检测装置及方法主要是基于分光光度法和电位滴定法。电位滴定法是通过滴定过程中对电位的检测，来检测染液中的还原剂的浓度，只能检测特定的成分，而且会破坏染液；分光光度法是通过光谱采集系统检测染液的吸光度，在一定范围内，建立浓度与吸光度的关系，进而对染液的浓度进行在线检测。基于分光光度法的在线检测装置在测量单组份染液的准确度较高，但是在检测多组分染液时，由于染料吸收峰之间的相互叠加，造成检测误差较大；分光光度法检测时效性差，精密仪器对环境要求高，可测浓度范围小，设备成本高，难以在企业进行在线推广应用。利用电位滴定法的对染色机的染液组分在线监测和控制系统只能在线监测还原性染料，局限性比较强，而且电位滴定法还存在反应误差较大、设备复杂、成本高、推广难度大等问题。此外，目前的筒子纱染色过程染色质量判定靠人工经验在染色进程结束后开展；在染色过程中无法对染料上染过程进行检测或预判，无法预知染色质量；当出现染色质量不合格后，只能在染色进程结束后进行处理。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种染色质量的检测方法、装置、存储介质以及处理器，以至少解决相关技术中依靠人工经验在染色进程结束后对染色质量进行判断的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种染色质量的检测方法，包括：获取染液的颜色参数；基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数；将根据所述浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，确定染色质量。可选地，获取染液的颜色参数包括：采集染色过程中染液的图像信息；根据所述图像信息确定所述颜色参数。可选地，基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数包括：构建所述浓度预测模型，其中，所述浓度预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同的颜色参数和对应的浓度参数；根据所述颜色参数与所述浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数。可选地，根据所述对比结果，确定染色质量包括：获取预设偏差阈值；如果所述对比结果在所述预设偏差阈值范围内，则所述染色质量为合格；如果所述对比结果不在所述预设偏差阈值范围内，则所述染色质量为不合格。可选地，在据所述对比结果，确定染色质量之后，所述方法还包括：启动报警和/或调整染色质量。可选地，还包括：获取染色机染色的工艺参数，其中，所述工艺参数包括以下至少之一：温度、压力、流速、加料、PH值；根据所述工艺参数生成染色过程中的工艺参数实际曲线。可选地，调整染色质量包括：根据所述工艺参数实际曲线和目标条件下的工艺参数标准曲线，确定工艺参数误差；如果所述工艺参数误差不在预定工艺参数误差阈值范围内，则调整所述工艺参数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种染色质量的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取染液的颜色参数；得到模块，用于基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数；对比模块，用于将根据所述浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；第一确定模块，用于根据所述对比结果，确定染色质量。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的染色质量的检测方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的染色质量的检测方法。在本专利技术实施例中，采用获取染液的颜色参数；基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数；将根据所述浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，确定染色质量，即通过实时获取的颜色参数得到浓度参数，进而利用该浓度参数生成的实际曲线与其在目标条件下的标准曲线的对比结果，确定染色质量，达到了在染色过程中检测染色质量的目的，从而实现了及时、准确的判断染色质量的技术效果，进而解决了相关技术中依靠人工经验在染色进程结束后对染色质量进行判断技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的染色质量的检测方法的流程图；图2是根据本专利技术可选实施例的染色质量的检测方法的实施示意图；图3是根据本专利技术实施例的染色质量的检测装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种染色质量的检测方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的染色质量的检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取染液的颜色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种染色质量的检测方法，其特征在于，包括：/n获取染液的颜色参数；/n基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数；/n将根据所述浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；/n根据所述对比结果，确定染色质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种染色质量的检测方法，其特征在于，包括：
获取染液的颜色参数；
基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数；
将根据所述浓度参数生成的实际曲线与目标条件下的标准曲线进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果，确定染色质量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取染液的颜色参数包括：
采集染色过程中染液的图像信息；
根据所述图像信息确定所述颜色参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于构建的浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数包括：
构建所述浓度预测模型，其中，所述浓度预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同的颜色参数和对应的浓度参数；
根据所述颜色参数与所述浓度预测模型，得到与所述颜色参数对应的浓度参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对比结果，确定染色质量包括：
获取预设偏差阈值；
如果所述对比结果在所述预设偏差阈值范围内，则所述染色质量为合格；
如果所述对比结果不在所述预设偏差阈值范围内，则所述染色质量为不合格。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在据所述对比结果，确定染色质量之后，所述方法还包括：
启动...

【专利技术属性】
技术研发人员：单忠德，田宇航，王绍宗，张倩，
申请(专利权)人：北京机科国创轻量化科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11