异常诊断装置及异常诊断方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供能够提高设备的异常诊断中的精度的异常诊断装置及异常诊断方法。该异常诊断装置具有：数据类别存储部，其存放有数据类别信息，该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于设备本身的性能的信息即性能以及与设备的运转相关的信息即运转条件中的哪一种；学习数据存储部，其存放有学习数据，该学习数据是预先学习运转数据而得到的结果，用于判定运转数据是异常还是正常；异常判定部，其从设备获取新获取到的运转数据即新运转数据，以学习数据为基础来判定该新运转数据是异常还是正常；以及学习数据追加部，若判定为异常的新运转数据是与运转条件相关的信息，则该学习数据追加部基于新运转数据而追加学习数据。

Abnormal diagnosis device and method

【技术实现步骤摘要】
异常诊断装置及异常诊断方法
本专利技术涉及对设备的异常进行诊断的异常诊断装置及异常诊断方法的技术。
技术介绍
将如空调机等那样的设想为稳定运行的装置作为对象，提供一种根据其运转数据来进行异常诊断的系统。在这样的异常诊断中，判定(诊断)设备的状态是正常动作状态还是异常状态，其结果是，在判定为异常状态的情况下，报告异常。这里，异常状态是指，设备发生了某种故障或发生了劣化的状态。通过这样的异常诊断，期待基于劣化或故障的早期检测而实现的设备的停机时间的降低。利用传感器等对空调装置的状态进行检测，使用基于传感器的检测值的规定的诊断方法来进行这些异常诊断。在成为诊断对象的各种设备中，存在运转条件根据设置的环境、设备的机种或使用的状态等而涉及多方面的设备。在该情况下，有时极其难以判别特定的传感器项目中的计测值的变化是由设备本身的异常引起的还是由运转条件的变化引起的。即，有时即便设备本身不存在异常，但也会由于运转条件的变化的原因而诊断为“异常”。针对这样的课题，例如公开了专利文献1。在专利文献1中公开了如下的异常诊断系统：“异常诊断系统是进行空调装置的异常诊断的异常诊断系统，具备第一导出部、第二导出部以及异常诊断部。第一导出部基于诊断时的与空调装置的状态相关的状态值而将导出值导出。第二导出部基于空调装置的正常动作时的状态值而将正常值导出。异常诊断部针对导出值及正常值进行基于统计处理的检定，在视为导出值与正常值存在显著差异的情况下，诊断为空调装置处于异常状态”。在先技术文献专利文献专利文献1：日本特开2009-002650号公报专利技术要解决的课题然而，在专利文献1所记载的技术中，在初期制作运转状态的分类。而且，在专利文献1所记载的技术中，仅将适合于该分类的运转状态的数据作为诊断对象。因此，根据传感器数据，存在由于不适合于分类而无法作为诊断对象的可能性。另外，在专利文献1所记载的技术中，利用稳定状态提取部来提取状态稳定的数据。因此，在设备发生故障而未成为稳定状态的情况下，可能连数据的提取都无法执行。
技术实现思路
本专利技术是鉴于这样的背景而完成的，本专利技术的课题在于，提高设备的异常诊断中的精度。解决方案为了解决所述课题，本专利技术的特征在于，具有：数据类别存储部，其存放有数据类别信息，该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于所述设备本身的性能的信息即性能信息以及与所述设备的运转相关的信息即运转条件信息中的哪一种；学习数据存储部，其存放有学习数据，该学习数据是预先学习所述运转数据而得到的结果且用于判定所述运转数据是异常还是正常；以及学习数据追加处理部，其从所述设备获取新获取到的所述运转数据即新运转数据，若以所述学习数据为基础而判定为异常的所述新运转数据是所述运转条件信息，则基于所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。其他的解决方案记载在实施方式中。专利技术效果根据本专利技术，能够提高设备的异常诊断中的精度。附图说明图1是示出本实施方式中的管理系统的结构例的图。图2是示出本实施方式中的异常诊断装置的结构例的功能框图。图3是示出存放于数据类别存储部的类别数据的例子的图。图4是示出在本实施方式中进行的异常诊断方法的处理步骤的流程图。附图标记说明：1异常诊断装置；2空调机；3控制装置(设备)；4设备；101运转数据；116异常判定部；118学习数据存储部；121数据类别确定部(学习数据追加处理部)；122有效/无效判定部(学习数据追加处理部)；123报告部；124数据类别存储部；125无效数据存储部(数据存储部)；126学习数据追加部(学习数据追加处理部)。具体实施方式接着，适当参照附图对本具体实施方式(称为“实施方式”)详细进行说明。[异常诊断装置1]图1是示出本实施方式中的管理系统Z的结构例的图。管理系统Z具有至少一个诊断对象系统D、设置在服务中心C2的数据终端5、以及设置在远程监视中心C1的异常诊断装置1。在诊断对象系统D中的诊断对象系统Da配备有两台空调机2、以及与这些空调机2连接的控制装置3。空调机2是异常诊断装置1所进行的诊断的对象，将室内的空气控制为任意的状态。空调机2是多联空调或用于将收纳有电子计算机的室内冷却的产业用空调等。在空调机2设置有多个对工作状态、环境状态进行检测的传感器201。这些传感器201例如检测外部气体温度、室内温度、空调机2的压缩机的频率、在内部循环的制冷剂的温度、压力、制冷剂的吸入管温度等这样的状态检测值。在诊断对象系统Da中，控制装置3通过通信线而与配备于诊断对象系统Da的多台(在图1的例子中为两台)空调机2连接。而且，控制装置3通过对各个空调机2设定控制用的设定值来控制多个空调机2。另外，控制装置3经由通信网N而与异常诊断装置1连接。而且，控制装置3将空调机2的运转数据101(参照图2)向设置于远程监视中心C1的异常诊断装置1发送。该运转数据101包括：由各个空调机2所具有的传感器201检测到的状态检测值、针对空调机2的控制的设定值、由空调机2执行的控制内容、空调机2的消耗电力等。每隔规定时间、例如每隔1分钟对这些运转数据101进行检测。而且，运转数据101由控制装置3持续或间断地收集并蓄积。而且，如上所述，控制装置3将蓄积到的运转数据101向异常诊断装置1发送。需要说明的是，在诊断对象系统Da的例子中，将两台空调机2的运转数据101区分地向异常诊断装置1发送。需要说明的是，在诊断对象系统Da配备有两台空调机2，但也可以为一台，还可以为三台以上。另外，在诊断对象系统Da中，在一台控制装置3连接有两台空调机2，但不局限于此。例如，也可以在各个空调机2连接控制装置3。在诊断对象系统Db、Dc分别配备有设备4和控制装置3。设备4可以为空调机2，也可以为其他的设备4。其他的设备4是指制冷机、升降机、机组装置等设想稳定地运行的装置。或者，作为设备4，也可以通过连结大楼内的全部空调单元等一个以上的设备4而构成。此外，作为设备4，也可以包括供热水装置或照明等其他设备。另外，诊断对象系统Da的空调机2也可以被置换为设备4。在诊断对象系统Db、Dc中，在控制装置3连接设备4，与诊断对象系统Da同样地，控制装置3将设备4的运转数据101向异常诊断装置1发送。异常诊断装置1是进行分别设置于多个诊断对象系统D的空调机2、设备4的异常诊断的装置。另外，异常诊断装置1配置在与配置有空调机2、设备4的诊断对象系统D分离的远程监视中心C1内。但是，也可以在任一个诊断对象系统D中配置异常诊断装置1。由此，异常诊断装置1对诊断对象系统D进行远程监视。异常诊断装置1根据由控制装置3发送的空调机2、设备4的运转数据101来判断空调机2为正常动作状态还是为异常状态。另外，在判断为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常诊断装置，其特征在于，/n所述异常诊断装置具有：/n数据类别存储部，其存放有数据类别信息，该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于所述设备本身的性能的信息即性能信息以及与所述设备的运转相关的信息即运转条件信息中的哪一种；/n学习数据存储部，其存放有学习数据，该学习数据是预先学习所述运转数据而得到的结果且用于判定所述运转数据是异常还是正常；以及/n学习数据追加处理部，其从所述设备获取新获取到的所述运转数据即新运转数据，若以所述学习数据为基础而判定为异常的所述新运转数据是所述运转条件信息，则基于所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。/n

【技术特征摘要】
20181204 JP 2018-2270511.一种异常诊断装置，其特征在于，
所述异常诊断装置具有：
数据类别存储部，其存放有数据类别信息，该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于所述设备本身的性能的信息即性能信息以及与所述设备的运转相关的信息即运转条件信息中的哪一种；
学习数据存储部，其存放有学习数据，该学习数据是预先学习所述运转数据而得到的结果且用于判定所述运转数据是异常还是正常；以及
学习数据追加处理部，其从所述设备获取新获取到的所述运转数据即新运转数据，若以所述学习数据为基础而判定为异常的所述新运转数据是所述运转条件信息，则基于所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。


2.根据权利要求1所述的异常诊断装置，其特征在于，
在判定为所述运转条件信息的所述新运转数据在数据存储部蓄积了规定量之后，基于所述判定为异常的所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。

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【专利技术属性】
技术研发人员：国眼阳子，冈惠子，涩谷久惠，马场宣明，佐佐木规和，户仓伯之，平友恒，
申请(专利权)人：日立环球生活方案株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP