【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法及系统
本专利技术实施例涉及移动通信
，尤其涉及基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法及系统。
技术介绍
在移动通信中，某些区域间存在话务量按时间有规律反复迁移的现象，称为“潮汐效应”。如高校的教学区和宿舍区就具有明显的“潮汐效应”现象，在白天，学生由宿舍区迁至教学区，导致教学区的话务量突增变大，宿舍区的话务量变小；而在夜间，学生由教学区迁至宿舍区，导致教学区的话务量会大大减小，而宿舍区的话务量会大大增加，两者之间存在这种话务量互补现象。而C-RAN组网可以减少建设成本，实现资源的协同调度，有效应对“潮汐效应”。目前对“潮汐效应”区域的评估多是出于人为主观的判断，并集中于特定的场景，如高校区域。现有网络“潮汐效应”区域的评估由于人为的判断只能判定特定场景如高校这种明显有潮汐现场的区域，无法全面正确的评估出现网所有存在“潮汐效应”的区域，目前还没有一种行之有效的用于C-RAN评估规划方案。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术实施例提供一种基...
【技术保护点】
1.一种基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法，其特征在于，包括：/n获取评测区域内每一源小区对应的目标小区，对于任一源小区，客户端从所述任一源小区迁移到目标小区；/n若判断获知所述任一源小区的高负荷增长率大于高负荷增长率阈值，根据所述任一源小区的高负荷时长和所述任一源小区的可用激活时长，获取所述任一源小区的高负荷时长比；/n根据所述任一源小区和所述目标小区在相同时间段内进入高负荷状态的总时长、所述任一源小区处于高负荷状态的总时长，获取所述任一源小区的时差匹配率；/n若所述任一源小区的高负荷时长比位于预设范围内，且所述任一源小区的时差匹配率大于所述高负荷增长率阈值，判断所...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的云化无线网集中评估规划方法，其特征在于，包括：
获取评测区域内每一源小区对应的目标小区，对于任一源小区，客户端从所述任一源小区迁移到目标小区；
若判断获知所述任一源小区的高负荷增长率大于高负荷增长率阈值，根据所述任一源小区的高负荷时长和所述任一源小区的可用激活时长，获取所述任一源小区的高负荷时长比；
根据所述任一源小区和所述目标小区在相同时间段内进入高负荷状态的总时长、所述任一源小区处于高负荷状态的总时长，获取所述任一源小区的时差匹配率；
若所述任一源小区的高负荷时长比位于预设范围内，且所述任一源小区的时差匹配率大于所述高负荷增长率阈值，判断所述任一源小区和所述目标小区互为潮汐效应小区。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述判断所述任一源小区和所述目标小区互为潮汐效应小区，之后还包括：
根据所述评测区域内每一对互为潮汐效应的小区，对所述评测区域进行C-RAN组网规划。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取评测区域内每一源小区对应的目标小区，具体包括：
获取源基站向目标基站发送的Handoverrequest命令，所述源基站服务每一源小区，所述目标基站服务所述目标小区；
根据Handoverrequest命令中的ECGI，获取所述任一源小区对应的目标小区。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，判断所述任一源小区的高负荷增长率大于高负荷增长率阈值，具体方法为：
[LBGrate]＞ZI，
其中，LBGrate表示所述任一源小区的高负荷增长率,ZI表示所述高负荷增长率阈值，pup表示所述任一源小区的上行业务信道平均利用率，Pup表示所述任一源小区的七天上行业务信道平均利用率，pdown表示所述任一源小区的下行业务信道平均利用率，Pdown示所述任一源小区的七天下行业务信道平均利用率，n表示源基站有效数据传输平均用户数，N表示源基站七天有效数据传输用户数。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述任一源小区的高负荷时长和所述任一源小区的可用激活时长，获取所述任一源小区的高负荷时长比，具体为：
其中，HLBDRatio表示所述任一源小区的高负荷时长比，HLBDuration表示所述任一源小...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅，刘红梅，牛海涛，张振刚，
申请(专利权)人：中国移动通信集团山东有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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