一种视频图像预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:24467226 阅读:30 留言:0更新日期:2020-06-10 19:04
本申请提供一种视频图像预测方法及装置,用以解决现有技术中存在的预测精度较低的问题。该方法包括:从码流中解析候选运动信息以及索引标识,候选运动信息中包括待处理块的参考帧索引和候选运动矢量标识;当索引标识为第一数值时,根据参考帧索引确定衍生参考帧索引;基于参考帧与当前帧之间的距离,以及衍生参考帧与当前帧之间的距离,对已解码块的运动矢量进行缩放处理以得到候选运动信息的衍生运动矢量;基于候选运动信息、衍生参考帧索引以及衍生运动矢量确定待处理块的像素预测值。HMVP队列由于运动信息更新以致部分最优运动信息丢失,衍生得到的运动信息可以弥补这些运动信息导致的预测精度损失,从而可以提高预测精度。

A video image prediction method and device

【技术实现步骤摘要】
一种视频图像预测方法及装置本申请要求在2018年11月30日提交中国专利局、申请号为201811452886.8、专利技术名称为“一种帧间预测方法及装置”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
本申请涉及图像编解码
,尤其涉及一种图像预测方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的发展,高清晰度电视,网络会议,IPTV,3D电视等视频业务迅速发展,视频信号以其直观性和高效性等优势成为人们日常生活中获取信息最主要的方式。由于视频信号包含的数据量大,需要占用大量的传输带宽和存储空间。为了有效的传输和存储视频信号,需要对视频信号进行压缩编码,视频压缩技术越来越成为视频应用领域不可或缺的关键技术。视频编码压缩的基本原理是,利用空域、时域和码字之间的相关性,尽可能去除冗余。目前流行的做法是采用根据图像块的混合视频编码框架,通过预测(包括帧内预测和帧间预测)、变换、量化、熵编码等步骤来实现视频编码压缩。目前视频编码标准提出了历史运动矢量预测(history-basedmotionvectorprediction,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像预测方法,其特征在于,包括:/n从码流中解析候选运动信息以及索引标识,所述候选运动信息中包括待处理块的参考帧索引和候选运动矢量标识,所述运动矢量标识用于指示所述待处理块参考的已解码块的运动矢量;/n当所述索引标识为第一数值时,根据所述参考帧索引确定衍生参考帧索引;/n基于所述参考帧索引指示的参考帧与所述待处理块所在的当前帧之间的距离,以及所述衍生参考帧索引指示的衍生参考帧与所述当前帧之间的距离,对所述已解码块的运动矢量进行缩放处理以得到所述候选运动信息的衍生运动矢量;/n基于所述候选运动信息、所述衍生参考帧索引以及所述衍生运动矢量确定所述待处理块的像素预测值。/n

【技术特征摘要】
20181130 CN 20181145288681.一种视频图像预测方法,其特征在于,包括:
从码流中解析候选运动信息以及索引标识,所述候选运动信息中包括待处理块的参考帧索引和候选运动矢量标识,所述运动矢量标识用于指示所述待处理块参考的已解码块的运动矢量;
当所述索引标识为第一数值时,根据所述参考帧索引确定衍生参考帧索引;
基于所述参考帧索引指示的参考帧与所述待处理块所在的当前帧之间的距离,以及所述衍生参考帧索引指示的衍生参考帧与所述当前帧之间的距离,对所述已解码块的运动矢量进行缩放处理以得到所述候选运动信息的衍生运动矢量;
基于所述候选运动信息、所述衍生参考帧索引以及所述衍生运动矢量确定所述待处理块的像素预测值。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待处理块的像素预测值等于第一加权值和第二加权值的和,所述第一加权值等于仅基于所述候选运动信息确定的所述待处理块的像素预测值乘上第一权值,所述第二加权值等于基于所述衍生运动矢量和所述衍生参考帧索引确定的所述待处理块的像素预测值乘上第二权值,所述第一权值与所述第二权值的和等于1。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一权值等于所述第二权值。


4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述索引标识为第二数值时,仅基于所述候选运动信息确定所述待处理图像的像素预测值。


5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述衍生运动矢量根据如下公式获得:
MV′=(d0′/d0)MV;
其中,MV′表示所述衍生运动矢量,d0′表示所述衍生参考帧与所述当前帧之间的距离,d0表示所述参考帧与所述当前帧之间的距离,MV表示所述已解码块的运动矢量。


6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,根据所述参考帧索引确定衍生参考帧索引,包括:
当所述参考帧索引为零时,确定所述衍生参考帧索引为1;
当所述参考帧索引为非零时,确定所述衍生参考帧索引为0。


7.一种视频图像预测装置,其特征在于,包括:
熵解码单元,...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏紫威张娜余全合郑建铧何芸
申请(专利权)人:华为技术有限公司清华大学
类型:发明
国别省市:广东;44

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