【技术实现步骤摘要】
基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统
本专利技术涉及交通大数据应用
,尤其是涉及一种基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统。
技术介绍
随着物联网、移动互联网和城市智能交通系统的快速发展,交通管理智能化建设项目通过应用现代化的技术建设完善电子警察系统、实现多系统设施密集布设实现全方位交通信息采集,采集到的信息包含大量有价值的交通数据,这些数据对智能交通行业的发展起到了巨大的推动作用。传统数据分析系统受资源的限制,运算效率低下,已无法满足大数据处理的需求。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是为了克服现有技术中的传统数据分析系统运算效率低下,无法满足大数据处理需求的不足,提供了一种基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,包括服务器,服务器中安装有Storm实时流式处理系统和分布式全文搜索引擎Elasticsearch;包括如下步骤:(1-1)利用区域A内的所有的路口过车数据与道路基础信息,描绘每个车辆的起点和终点的行程轨迹即OD行程;路口过车数据包括路口各方向的电警设备所拍摄的车辆数据;(1-2)计算职住与业余活动分析模块、通勤出行特征分析模块、拥堵路段来源流量特性分析模块、拥堵路段的相邻路口进入流量占比及报警分析模块的可视化数据的数值;(1-3)实现车辆出行特征的可视化数据展现。本专利技术利用大数据分析和可视化技术,向用户以可视化方式 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,其特征是,包括服务器,服务器中安装有Storm实时流式处理系统和分布式全文搜索引擎Elasticsearch;/n包括如下步骤:/n(1-1)利用区域A内的所有的路口过车数据与道路基础信息,描绘每个车辆的起点和终点的行程轨迹即OD行程;路口过车数据包括路口各方向的电警设备所拍摄的车辆数据;/n(1-2)计算职住与业余活动分析模块、通勤出行特征分析模块、拥堵路段来源流量特性分析模块、拥堵路段的相邻路口进入流量占比及报警分析模块的可视化数据的数值;/n(1-3)实现车辆出行特征的可视化数据展现。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,其特征是,包括服务器,服务器中安装有Storm实时流式处理系统和分布式全文搜索引擎Elasticsearch;
包括如下步骤:
(1-1)利用区域A内的所有的路口过车数据与道路基础信息,描绘每个车辆的起点和终点的行程轨迹即OD行程;路口过车数据包括路口各方向的电警设备所拍摄的车辆数据;
(1-2)计算职住与业余活动分析模块、通勤出行特征分析模块、拥堵路段来源流量特性分析模块、拥堵路段的相邻路口进入流量占比及报警分析模块的可视化数据的数值;
(1-3)实现车辆出行特征的可视化数据展现。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,其特征是,所述道路基础信息为道路的路口到路口的路段的信息,利用如下步骤获得行程轨迹:
(2-1)定义路段的最长通行时间为TIMEDELTA_HIGH,TIMEDELTA_HIGH=360+路段长度/4,其中,最长通行时间单位为秒,路段长度单位为千米,轨迹最大断开时间TIME_DIFF;
(2-2)将路口过车数据中每辆车的第一行记录作为其行程起点,将路口过车数据先按照车辆id进行排序,然后再将按照车辆id排序之后的路口过车数据按照经过路口的时刻进行排序,计算同一辆车经过相邻两个路口C1和C2的时间差diff,如果diff>TIMEDELTA_HIGH或者diff>TIME_DIFF,说明车辆有停留,从每辆车的行程起点至路口C1为1个完整的行程轨迹,C2为另一个新的行程的起点,从一个行程的起点到该行程终点即为一个完整OD行程;
(2-3)在每个完整的行程轨迹上添加分组行程id、行程经过的路口个数、行程起点、行程终点后,将各个完整的行程轨迹存入Elasticsearch。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,其特征是,步骤(1-2)包括如下步骤:
(3-1)职住与业余活动分析模块的可视化数据的数值的计算过程如下:
获取历史一个月的车辆OD行程,设定居住地路口为工作日每天每辆车第一个行程的起点和每天每辆车最后一个行程的终点,输出区域A中的所有居住地路口作为起点和终点的和的数值;
设定工作地路口为工作日每天每辆车第一个行程的终点和每天每辆车最后一个行程的起点,输出区域A中的所有工作地路口作为起点和终点的和的数值;设定业余活动地路口为周末每天每辆车第一个行程的终点,输出区域A中的所有业余活动路口作为起点和终点的和的数值。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的车辆出行特征可视化分析系统,其特征是,通勤出行特征分析模块的可视化数据的数值的计算过程如下:
(3-2-1)设定占比阈值ra,ra>0.0002;设定行程个数阈值le,le>3;设定早晚高峰时间段;...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟会玲,沈斌,韩妮,徐梦,李鹏,王晨,杨霖,
申请(专利权)人:浙江浙大中控信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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