【技术实现步骤摘要】
资源转移用户群确定方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及资源转移用户群确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展，进行资源转移的用户越来越多，给人们的生活带来了很大的便利性。比如，人们可以通过互联网中的支付平台进行各种交易，而不需要随身携带现金。然而，有一些不法分子利用该资源转移便利性进行诈骗等不法事件。相关机关需要确定不法分子所属的用户群体，从而对该群体进行精确打击，以减少不法分子利用用户账号骗取资源的可能性。目前主要是通过人工识别不法分子所属的群体，导致确定用户群体的效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述确定用户群体的效率较低的问题，提供一种资源转移用户群确定方法、装置、计算机设备和存储介质。一种资源转移用户群确定方法，所述方法包括：获取目标用户集合中，目标用户之间的目标资源转移数据，其中，所述目标用户为目标风险资源对应的资源转移相关用户；根据所述目标用户之间的目标资源转移数据，得到所述目标用户之间的目标资源转移关系...
【技术保护点】
1.一种资源转移用户群确定方法，所述方法包括：/n获取目标用户集合中，目标用户之间的目标资源转移数据，其中，所述目标用户为目标风险资源对应的资源转移相关用户；/n根据所述目标用户之间的目标资源转移数据，得到所述目标用户之间的目标资源转移关系度；/n将所述目标用户集合中的目标用户作为目标节点，根据所述目标用户之间的目标资源转移关系度得到所述节点之间的边对应的连接度，得到目标资源转移关系图；/n根据所述目标资源转移关系图对所述目标用户集合进行群体划分，得到至少一个目标资源转移用户群。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源转移用户群确定方法，所述方法包括：
获取目标用户集合中，目标用户之间的目标资源转移数据，其中，所述目标用户为目标风险资源对应的资源转移相关用户；
根据所述目标用户之间的目标资源转移数据，得到所述目标用户之间的目标资源转移关系度；
将所述目标用户集合中的目标用户作为目标节点，根据所述目标用户之间的目标资源转移关系度得到所述节点之间的边对应的连接度，得到目标资源转移关系图；
根据所述目标资源转移关系图对所述目标用户集合进行群体划分，得到至少一个目标资源转移用户群。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标用户集合的步骤包括：
获取接收目标风险资源的用户，所述目标风险资源为异常转移的资源；
根据所述目标风险资源的资源转移流向，得到以所述接收目标风险资源的用户为起始用户的资源转移用户序列；
根据所述资源转移用户序列得到目标用户集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源转移用户序列得到目标用户集合包括：
获取所述资源转移用户序列中各个资源转移用户对应的资源转移特征；
根据所述资源转移用户对应的资源转移特征从所述资源转移用户序列中筛选得到目标用户，组成目标用户集合。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源转移用户序列得到目标用户集合包括：
对于所述资源转移用户序列中的资源转移用户，获取所述资源转移用户对应的资源关联用户；
根据所述资源关联用户以及所述资源转移用户序列得到目标用户集合。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户之间的资源转移数据，得到所述目标用户之间的目标资源转移关系度包括：
获取第i个目标用户与第j个目标用户之间的第一资源转移数据，以及所述第i个目标用户与所述第j个目标用户之间的第二资源转移数据，所述i≤n，所述j≤n，所述i与所述j为正整数，所述n为目标用户集合中目标用户的数量，所述第一资源转移数据为异常转移资源对应的转移数据，所述第二资源转移数据为非异常转移资源对应的转移数据；
根据所述第一资源转移数据以及对应的第一目标关系权重得到第一关系度，根据所述第二资源转移数据以及对应的第二目标关系权重得到第二关系度；
根据所述第一关系度以及所述第二关系度得到所述第i个目标用户与所述第j个目标用户之间的目标资源转移关系度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一目标关系权重以及所述第二目标关系权重的得到步骤包括：
获取训练用户集合中，训练用户之间的训练资源转移数据，所述训练用户集合包括多个训练用户；
获取第k个训练用户与第h个训练用户之间的第三资源转移数据以及所述第k个训练用户与所述第h个训练用户之间的第四资源转移数据，所述k≤m，所述h≤m，所述k与所述h为正整数，所述m为训练用户集合中训练用户的数量，所述第三资源转移数据为异常转移资源对应的转移数据，所述第四资源转移数据为非异常转移资源对应的转移数据；
根据所述第三资源转移数据以及对应的第一当前关系权重得到第三当前关系度，根据所述第四资源转移数据以及对应的第二当前关系权重得到第四当前关系度；
根据第三当前关系度以及第四当前关系度得到所述第k个训练用户与所述第h个训练用户之间的训练资源转移关系度；
将所述训练用户集合中的训练用户作为训练节点，将所述训练用户之间的训练资源转移关系度作为所述训练节点之间的边的连接度，得到训练资源转移关系图；
根据所述训练资源转移关系图对所述训练用户集合进行群体划分，得到至少一个当前训练资源转移用户群；
计算当前训练资源转移用户群对应的用户相似度，以根据当前训练资源转移用户群对应的用户相似度调整第一当前关系权重以及第二当前关系权重；将调整得到的第一当前关系权重作为所述第一目标关系权重，将调整得到的第二当前关系权重作为所述第二目标关系权重。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据当前训练资源转移用户群对应的用户相似度调整第一当前关系权重以及第二当前关系权重包括：
朝着当前训练资源转移用户群对应的用户相似度增大的方向调整第一当前关系权重以及第二当前关系权重，得到更新后的第一当前关系权重以及第二当前关系权重；
所述方法还包括：
返回根据所述第三资源转移数据以及对应的第一当前关系权重得到第三当前关系度，根据所述第四资源转移数据以及对应的第二当前关系权重得到第四当前关系度的步骤，直至当前训练资源转移用户群对应用户相似度大于预设相似度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标资源转移关系图对所述目标用户集合进行群体划分，得到至少一个目标资源转移用户群包括：
将所述目标资源转移关系图作为当前资源转移关系图；
获取当前资源转移关系图中待划分的当前节点，计算将当前节点与对应的邻接节点组成当前节点群时，对应的模块度增量；
当所述模块度增量满足预设增量条件时，将当前节点群中的节点合并为新的节点，得到更新后的当前资源转移关系图；
基于更新后...
【专利技术属性】
技术研发人员：林海雄，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。