一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台制造方法及图纸

本申请公开了一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台。所述方法包括获取调度指令的文本内容；获取语义解析模型；获取用户所在变电站一次接线图模型；根据语义解析模型和调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据文本语义向量模型和一次接线图模型，生成操作票文本。本申请通过人机接口，只需要输入调度指令文本，就可以分解出具体的调度操作步骤，并自动生成操作票，辅助现场作业人员完成开票工作。与传统基于专家系统实现智能开票的方法相比，基于深度学习技术的变电站智能生成票方法，是通过机器学习的方式，让机器自动学习并设计规则，摆脱了人为设计算法的过程，有利于提高变电站管理的人工智能化程度。

An intelligent generation method, device and platform of substation operation order

【技术实现步骤摘要】
一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台
本申请涉及深度学习
，特别涉及一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台。
技术介绍
目前，变电站调度操作票的生成大多是现场人员依据调度指令，参照相关的变电站一次接线图，编写操作步骤，最终实现操作票的生成。部分变电站也使用专门的操作票一键生成平台，这种平台是基于专家系统原理，根据调度指令文本进行语义分析，然后根据指令的语义，结合一次变电设备接线图拓扑关系，通过前向及后向逻辑推导，而实现操作票的自动生成。但是现有操作票一键生成平台仍需要基于专家系统原理，根据调度指令文本进行语义分析，不能摆脱人为设计算法的过程，智能化程度不高。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台，以解决变电站操作票生成方法智能化程度不高的问题。第一方面，根据本申请的实施例，提供了一种变电站操作票智能生成平台，包括人机交互模块，变电站操作票智能生成模块，变电站调度术语语义解析模型库和变电站一次接线图模型库；所述人机交互模块，所述变电站调度术语语义解析模型库和所述变电站一次接线图模型库分别与所述变电站操作票智能生成模块连接；所述人机交互模块，用于提供调度指令的文本内容；所述变电站调度术语语义解析模型库，用于语义解析模型；所述变电站一次接线图模型库，用于提供一次接线图模型；所述变电站操作票智能生成模块，用于获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述语义解析模型由调度术语文本，中文分词语料和变电站一次设备的实体命名经过自然语言深度学习得到的；获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。进一步地，所述平台还包括典型操作票库，中文分词语料库，变电站实体命名库和自然语言深度学习模块；典型操作票库，中文分词语料库和变电站实体命名库分别和所述自然语言深度学习模块连接，所述自然语言深度学习模块与所述变电站调度术语语义解析模型库连接；所述典型操作票库，用于提供变电站典型操作票中的调度术语文本；所述中文分词语料库，用于提供中文分词语料；所述变电站实体命名库，用于提供变电站一次设备的实体命名；所述自然语言深度学习模块，用于根据所述调度术语文本，所述中文分词语料和所述变电站一次设备的实体命名生成语义解析模型，存储至所述变电站调度术语语义解析模型库。进一步地，所述平台还包括一次接线图拓扑关系库和接线图深度学习模块；所述一次接线图拓扑关系库通过所述接线图深度学习模块与所述变电站一次接线图模型库连接；所述一次接线图拓扑关系库，用于提供一次接线图拓扑关系数据；所述接线图深度学习模块，用于根据所述一次接线图拓扑关系数据生成变电站一次接线图模型，存储至所述变电站一次接线图模型库。进一步地，所述一次接线图拓扑关系数据包括：典型的变电站一次接线拓扑关系数据，以及调度中心所辖变电站的一次接线拓扑关系数据。进一步地，所述人机交互模块包括用户输入模块和操作票管理模块；所述用户输入模块，用于接收用户输入调度指令的文本内容；所述操作票管理模块，用于管理操作票。进一步地，所述平台还包括操作票库；所述操作票库，用于存储用户审核通过后的操作票文本。进一步地，所述平台还包括操作票打印模块；所述操作票打印模块，用于打印用户审核通过后的操作票文本。进一步地，所述人机交互模块，还用于维护所述一次接线图拓扑关系库和所述操作票库。第二方面，根据本申请的实施例，提供了一种变电站操作票智能生成方法，包括：获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述语义解析模型由调度术语文本，中文分词语料和变电站一次设备的实体命名经过自然语言深度学习得到的；获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。第三方面，根据本申请的实施例，提供了一种变电站操作票智能生成装置，包括：第一获取单元，用于获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；第二获取单元，用于获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述变电站调度术语语义解析模型库；第三获取单元，用于获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；第一生成单元，用于根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；第二生成单元，用于根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台。所述方法包括获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述语义解析模型由调度术语文本，中文分词语料和变电站一次设备的实体命名经过自然语言深度学习得到的；获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。本申请通过人机接口，只需要输入调度指令文本，就可以分解出具体的调度操作步骤，并自动生成操作票，辅助现场作业人员完成开票工作。与传统基于专家系统实现智能开票的方法相比，基于深度学习技术的变电站智能生成票方法，是通过机器学习的方式，让机器自动学习并设计规则，摆脱了人为设计算法的过程，是人工智能技术在电力行业的具体应用，有利于提高变电站管理的人工智能化程度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本申请实施例示出的一种变电站操作票智能生成平台的结构示意图；图2为根据本申请实施例示出的一种变电站操作票智能生成方法的流程图；图3为根据本申请实施例示出的一种变电站操作票智能生成装置的结构框图。图示说明：其中，1-人机交互模块，2-变电站操作票智能生成模块，3-变电站调度术语语义解析模型库，4-变电站一次接线图模型库，5-典型操作票库，6-中文分词语料库，7-变电站本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电站操作票智能生成平台，其特征在于，包括：人机交互模块，变电站操作票智能生成模块，变电站调度术语语义解析模型库和变电站一次接线图模型库；/n所述人机交互模块，所述变电站调度术语语义解析模型库和所述变电站一次接线图模型库分别与所述变电站操作票智能生成模块连接；/n所述人机交互模块，用于提供调度指令的文本内容；/n所述变电站调度术语语义解析模型库，用于语义解析模型；/n所述变电站一次接线图模型库，用于提供一次接线图模型；/n所述变电站操作票智能生成模块，用于获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述语义解析模型由调度术语文本，中文分词语料和变电站一次设备的实体命名经过自然语言深度学习得到的；获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种变电站操作票智能生成平台，其特征在于，包括：人机交互模块，变电站操作票智能生成模块，变电站调度术语语义解析模型库和变电站一次接线图模型库；
所述人机交互模块，所述变电站调度术语语义解析模型库和所述变电站一次接线图模型库分别与所述变电站操作票智能生成模块连接；
所述人机交互模块，用于提供调度指令的文本内容；
所述变电站调度术语语义解析模型库，用于语义解析模型；
所述变电站一次接线图模型库，用于提供一次接线图模型；
所述变电站操作票智能生成模块，用于获取调度指令的文本内容，所述调度指令由人机交互模块提供；获取语义解析模型，所述语义解析模型由变电站调度术语语义解析模型库提供，所述语义解析模型由调度术语文本，中文分词语料和变电站一次设备的实体命名经过自然语言深度学习得到的；获取用户所在变电站一次接线图模型，所述一次接线图模型由变电站一次接线图模型库提供；根据所述语义解析模型和所述调度指令，生成调度指令的文本语义向量模型；根据所述文本语义向量模型和所述一次接线图模型，生成操作票文本。


2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，还包括典型操作票库，中文分词语料库，变电站实体命名库和自然语言深度学习模块；
典型操作票库，中文分词语料库和变电站实体命名库分别和所述自然语言深度学习模块连接，所述自然语言深度学习模块与所述变电站调度术语语义解析模型库连接；
所述典型操作票库，用于提供变电站典型操作票中的调度术语文本；
所述中文分词语料库，用于提供中文分词语料；
所述变电站实体命名库，用于提供变电站一次设备的实体命名；
所述自然语言深度学习模块，用于根据所述调度术语文本，所述中文分词语料和所述变电站一次设备的实体命名生成语义解析模型，存储至所述变电站调度术语语义解析模型库。


3.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，还包括一次接线图拓扑关系库和接线图深度学习模块；
所述一次接线图拓扑关系库通过所述接线图深度学习模块与所述变电站一次接线图模型库连接；
所述一次接线图拓扑关系库，用于提供一次接线图拓扑关系数据；
所述接线图深度学习模块，用于根据所述一次接线图拓扑关系数据生成变电站一次接线图模型，存储至所述变电站一次接线图模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭，蒋奇，马力，赵灿辉，李芳洲，刘国建，王乾，和定繁，董朝理，潘魏，蒋羽鹏，张威，张旭，陈德凯，孙若峰，薛博水，马云，高祥，梁凯，周瑞，陈道杨，张毅，杨春孟，孙岩，王立峰，袁忠，陈进，杨珊，赖光林，李强，张羽翔，张浩博，张克宇，罗福强，刘冀，王泽瑞，谢佳伟，庾信，谢大庆，达志刚，罗军，浦朔，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昆明供电局，
类型：发明
国别省市：云南;53