一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于AHP‑改进的熵权法‑TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置，在深入分析智慧能源系统的基础上建立评价指标体系，采用层次分析法确定指标的主观权重，采用改进的熵权法确定指标的客观权重，主观权重与客观权重结合成组合权重，采用TOPSIS方法对各地区各阶段的智慧能源系统进行评分并且排序，得到综合评价结果。本发明专利技术可以融合专家经验的主观性和现实数据的客观性，为各个智慧能源系统下一步的发展提供建议。

An evaluation method and device of intelligent energy system based on AHP improved entropy weight TOPSIS

【技术实现步骤摘要】
一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置
本专利技术属于数据计算
，涉及电力系统的数据计算，具体涉及一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置。
技术介绍
能源作为战略资源，是国民经济的基础和命脉，也是社会全面发展的重要物质资源。节能降耗对于解决现阶段我国存在的能源危机具有重要的现实意义。随着城市化进程的不断推进，城市的发展与环境及资源的矛盾日益突出。随着人工智能、信息物理系统、大数据、云计算等技术日益成熟与应用，其与能源产业的结合，必将推动能源产业的技术升级，智慧能源系统成为未来发展的重点。智慧能源系统的基础是智能电网，智能电网的综合评估方法主要包括基于模糊数学的方法、模糊数学与概率论相结合的方法、层次分析法与熵权法相结合的方法等。为保证智慧能源系统的科学合理性，对智慧能源系统的建设水平做出综合评估是有必要的。而目前尚缺乏有效的评估手段。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提出了一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：建立智慧能源系统指标体系，指标体系包括一级指标和二级指标；/n步骤2：计算指标权重系数，由层次分析法确定智慧能源系统一级指标权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；/n步骤3.：采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：建立智慧能源系统指标体系，指标体系包括一级指标和二级指标；
步骤2：计算指标权重系数，由层次分析法确定智慧能源系统一级指标权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；
步骤3.：采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。


2.根据权利要求1所述的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，所述步骤2包括如下子步骤：
步骤2.1：采用层次分析法计算主观权重，具体包括如下步骤：
步骤2.1.1：构建一个指标体系层次结构模型；
步骤2.1.2：采用两两比较法建立判断矩阵，设有n个指标，
步骤2.1.3：对判断矩阵进行一致性校验，若一致性校验不通过，则需要重新构建判断矩阵；一致性校验步骤如下：
步骤2.1.3.1：计算一致性检验指标CI，λmax代表最大特征值，n代表矩阵阶数；



步骤2.1.3.2：查询n对应的平均随机一致性指标RI；
步骤2.1.3.3：计算一致性比例CR，若CR<0.1，判断矩阵符合一致性，否则判断矩阵需要重新构建；



步骤2.1.4：当满足一致性要求时，归一化特征向量之后得到各指标的权重；权重向量计算步骤如下：
步骤2.1.4.1：矩阵各列求和，得到向量B＝[b1,…,bn]；
步骤2.1.4.2：归一化矩阵C，
步骤2.1.4.3：计算权重向量w＝[w1…wn]，
步骤2.2：采用改进的熵权法计算客观权重，改进...

【专利技术属性】
技术研发人员：章国宝，鲁瑜亮，陈峥，黄永明，段青，马春艳，沙广林，赵彩虹，李晨，许若冰，魏弋然，
申请(专利权)人：东南大学，中国电力科学研究院有限公司，国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32