【技术实现步骤摘要】
电力系统边缘云数据中心选址方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及一种电力系统边缘云数据中心选址方法、装置、设备及介质，属于电力系统边缘云数据中心选址领域。
技术介绍
随着电力系统综合能源业务的不断发展，电力系统现有的计算、存储等数据处理能力无法满足电力系统业务的需求。边缘云计算技术能够增强电力系统数据处理能力并将计算资源下沉到电力业务侧，因此建设面向电力系统业务的边缘云数据中心是打破电力系统数据处理能力瓶颈的重要手段。边缘云数据中心运行消耗大量电力，会产生很大的运行成本；边缘云数据中心建设和通信线路建设会产生很大的建设成本。选取适当的位置建设边缘云数据中心能够有效地降低边缘云数据中心的运行和建设成本。因此边缘云数据中心选址方法是一种能够提升边缘云数据中心建设、运行经济性的关键技术。目前针对其他行业、其他业务，已经提出了一些数据中心的选址方法，可以实现对部分目标的优化。由于电力系统和其他行业相比具有特殊性，而且电力系统综合能源业务和其他行业业务之间也存在区别。此外，电力系统适合采用边缘云数据中心，而其他方法针对的是其他...
【技术保护点】
1.一种电力系统边缘云数据中心选址方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取电力系统站点信息；/n根据电力系统站点信息，对电力系统站点进行建模，得到站点模型；其中，所述站点模型参数包括每个电力系统站点的计算负荷、数据流量、电价、计算设备上限以及存储设备上限；/n根据站点模型，构建选址优化变量；其中，所述选址优化变量包括边缘云数据中心的数量、边缘云数据中心的选址位置以及通信连接的建设方案；/n根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址成本目标函数；/n根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址约束条件；/n对选址成本目标函数和选址约束条件进行线性化，将选址问题转化为线性化问题；/n...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统边缘云数据中心选址方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电力系统站点信息；
根据电力系统站点信息，对电力系统站点进行建模，得到站点模型；其中，所述站点模型参数包括每个电力系统站点的计算负荷、数据流量、电价、计算设备上限以及存储设备上限；
根据站点模型，构建选址优化变量；其中，所述选址优化变量包括边缘云数据中心的数量、边缘云数据中心的选址位置以及通信连接的建设方案；
根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址成本目标函数；
根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址约束条件；
对选址成本目标函数和选址约束条件进行线性化，将选址问题转化为线性化问题；
对线性化问题进行求解，得到边缘云数据中心的数量、边缘云数据中心的选址位置以及通信连接的建设方案，以构成电力系统边缘云数据中心优化选址方案。
2.根据权利要求1所述的电力系统边缘云数据中心选址方法，其特征在于，所述选址成本目标函数为边缘云数据中心运行用电成本、边缘云数据中心建设成本和通信连接线路建设成本的总和。
3.根据权利要求2所述的电力系统边缘云数据中心选址方法，其特征在于，所述选址成本目标函数的线性化表示如下：
Minimize(Co+Cc)
其中，Co表示边缘云数据中心运行用电成本，Cc表示边缘云数据中心建设成本和通信连接线路建设成本之和，如下式：
Cc＝Cc1+Cc2
其中，Cc1表示边缘云数据中心建设成本，Cc2表示通信连接线路建设成本；
所述边缘云数据中心运行用电成本，表示如下：
Co＝∑spi×Pi×t
其中，Pi表示第i个边缘云数据中心的用电功率，由该边缘云数据中心的电力系统站点计算负荷和数据流量计算得到；t表示边缘云数据中心的使用寿命；spi表示建设第i个边缘云数据中心的电力系统站点的电价；
所述边缘云数据中心建设成本，表示如下：
其中，num表示边缘云数据中心数量，表示建设一个边缘云数据中心的成本；
所述通信连接线路建设成本，表示如下：
Cc2＝L×λ
其中，L表示所有通信连接线路的长度，λ表示单位长度通信连接线路的建设成本。
4.根据权利要求1-3任一项所述的电力系统边缘云数据中心选址方法，其特征在于，所述选址约束条件包括边缘云数据中心数量约束、电力系统站点资源约束和通信连接约束。
5.根据权利要求4所述的电力系统边缘云数据中心选址方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡春潮，张子仪，蔡泽祥，胡凯强，孙宇嫣，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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